حتى الآن، كان الطب ل المرموقة و غالبا مربحة للغاية اختيار المهنة. ولكن في المستقبل القريب، سوف نحتاج إلى العديد من الأطباء لدينا الآن؟ نحن ذاهبون لرؤية البطالة طبية كبيرة في العقد القادم؟

الدكتور ساكسون سميث ، رئيس فرع الجمعية الطبية الأسترالية في نيو ساوث ويلز ، وقال في تقرير في أواخر العام الماضي أن المخاوف الأكثر شيوعا يسمع من الأطباء تحت التدريب وطلاب الطب و، "ما هو مستقبل الطب؟" و "ولدي وظيفة؟". الأجوبة، وقال: ما زالت تستعصي عليه.

مع استمرار الجامعات الأسترالية والبريطانية والأمريكية في تخريج أعداد متزايدة من طلاب الطب ، فإن السؤال الواضح هو أين سيعمل هؤلاء الأطباء الجدد في المستقبل؟

سيكون هناك دور موسع لأصحاب المهن الطبية بسبب شيخوخة السكان لدينا؟ أو هو الضغط لتخفيض التكاليف مع تحسين النتائج المحتملة لإجبار اعتماد التكنولوجيا الجديدة، والتي سوف ثم الأرجح تآكل عدد من الأدوار التي يؤديها حاليا الأطباء؟

القيادة على التكاليف

جميع الحكومات والمرضى والأطباء في جميع أنحاء العالم يعرف أن سوف تحتاج تكاليف الرعاية الصحية للحد من إذا أردنا علاج المزيد من الناس. يقترح البعض جعل المرضى يدفعون أكثر ، ولكننا ندفع مقابل ذلك ، فمن الواضح أن خفض التكلفة هو ما يجب أن يحدث.

استخدام الروبوتات الطبية لمساعدة الجراحين البشري أصبحت أكثر انتشارا ، ولكن ، حتى الآن ، يتم استخدامها في محاولة لتحسين نتائج المرضى وليس للحد من تكلفة الجراحة. قد تأتي وفورات في التكاليف في وقت لاحق عندما تنضج هذه التقنية الروبوتية.

هو في مجال التشخيص الطبي حيث يرى العديد من الناس انخفاض كبير في التكاليف المحتملة مع تحسين الدقة من قبل باستخدام التكنولوجيا بدلا من الأطباء البشريين.

هو بالفعل مشترك ل تحاليل الدم و الاختبار الجيني (علم الجينوم) التي يتعين الاضطلاع بها تلقائيا وجدا من حيث التكلفة على نحو فعال من قبل الأجهزة. يقومون بتحليل عينة دم وتلقائيا إعداد تقرير.

يمكن أن تكون الاختبارات بسيطة مثل مستوى الهيموغلوبين (تعداد الدم) من خلال اختبارات السكري مثل الأنسولين أو مستويات الجلوكوز. كما يمكن استخدامها لإجراء اختبارات أكثر تعقيدًا مثل النظر إلى التركيب الجيني للشخص.

وخير مثال هو Thyrocare تكنولوجيز المحدودة في مدينة مومباي في الهند، حيث يعيش أكثر من الاختبارات التشخيصية 100,000 من جميع أنحاء البلاد تتم كل مساء ، والتقارير المقدمة في غضون ساعات 24 من الدم يجري أخذها من مريض.

الآلات مقابل البشر

إذا كانت الأجهزة قادرة على قراءة اختبارات الدم ، فما الذي يمكن أن تفعله أيضًا؟ على الرغم من أن العديد من الأطباء لن يعجبهم هذا الفكر ، إلا أن أي اختبار يتطلب التعرف على الأنماط سيتم تحسينه في نهاية المطاف بشكل أفضل الجهاز من الإنسان.

العديد من الأمراض تحتاج إلى التشخيص المرضي، حيث يبدو طبيب في عينة من الدم أو الأنسجة، لتحديد المرض بالضبط: اختبار دم لتشخيص العدوى، خزعة الجلد لتحديد ما إذا كان الآفة السرطان أم لا، وعينة الأنسجة يتخذها الجراح تبحث لإجراء التشخيص.

كل هذه الأمثلة ، وفي الواقع كل التشخيصات المرضية يتم إجراؤها من قبل الطبيب باستخدام نمط التعرف لتحديد التشخيص.

تقنيات الذكاء الاصطناعي باستخدام الشبكات العصبية العميقة، التي هي نوع من آلة التعلم، ويمكن استخدامها لتدريب هذه الأجهزة التشخيصية. آلات تتعلم بسرعة، ونحن لا نتحدث عن جهاز واحد، ولكن شبكة من الأجهزة المترابطة عالميا عبر شبكة الإنترنت، وذلك باستخدام البيانات الخاصة بهم المجمعة على مواصلة تحسين.

ذلك لن يحدث بين عشية وضحاها - سوف يستغرق بعض الوقت لتعلم - ولكن مرة واحدة تدريب الجهاز سوف تستمر فقط للحصول على أفضل. مع مرور الوقت، سوف آلة مدربين تدريبا مناسبا تكون متفوقة في التعرف على نمط من أي إنسان يمكن أن يكون من أي وقت مضى.

علم الأمراض هو الآن مسألة مختبرات عدة ملايين من الدولارات الاعتماد على وفورات الحجم. يستغرق حوالي سنة 15 من مغادرة المدرسة الثانوية للتدريب إخصائي علم الأمراض لتعمل بشكل مستقل. من المحتمل أن تستغرق سنوات 15 أخرى لعلم الأمراض لتكون جيدة كما ستكون من أي وقت مضى.

بعد بضع سنوات ، سوف يتقاعدون ويضيعون كل هذه المعرفة والخبرة. من المؤكد أنه سيكون من الأفضل أن يتم التقاط هذه المعرفة واستخدامها من قبل الأجيال القادمة؟ سيكون أخصائي علم الأمراض الآلي قادرا على فعل ذلك.

الأشعة ، الأشعة السينية وما بعدها

حساب الاختبارات الإشعاعية لأكثر من أسترالي $ 2 مليار للرعاية الطبية السنوية قضاء. في تقرير 2013، فإن التقديرات تشير إلى أنه في الفترة 2014-15، 33,600,000 التحقيقات الإشعاعية سيتم تنفيذها في أستراليا. يجب على أخصائي الأشعة أن يدرس كل واحد من هؤلاء ويكتب تقريرا.

يقرأ أخصائيو الأشعة بالفعل ، في المتوسط ​​، أكثر من سبعة أضعاف عدد الدراسات في اليوم مقارنة بما كانوا عليه قبل خمس سنوات. تستند هذه التقارير ، مثل تلك التي كتبها أخصائيو علم الأمراض ، إلى التعرف على الأنماط.

حاليا ، يتم قراءة العديد من الاختبارات الإشعاعية التي أجريت في أستراليا من قبل أطباء الأشعة في بلدان أخرى ، مثل المملكة المتحدة. فبدلاً من الحصول على خبيرة في أستراليا تخرج من الفراش في 3am لقراءة مسح دماغي لمريض مصاب ، يمكن إرسال الصورة رقميًا إلى طبيب في أي منطقة زمنية مناسبة ويتم الإبلاغ عنها على الفور تقريبًا.

ماذا لو تم تعليم الآلات قراءة الأشعة السينية التي تعمل في البداية مع أخصائي الأشعة البشرية وفي النهاية بدلاً من ذلك؟ هل ما زلنا بحاجة إلى الإنسان الأشعة؟ المحتمل. تحسين التصوير، مثل التصوير بالرنين المغناطيسي والأشعة المقطعية، سيسمح الأشعة لتنفيذ بعض الإجراءات التي الجراحين الآن تضطلع بها.

مجال الأشعة التشخيصية يتوسع بسرعة. في هذا المجال ، يمكن لأخصائيي الأشعة تشخيص وعلاج حالات مثل نزيف الأوعية الدموية. ويتم ذلك باستخدام تقنيات الحد الأدنى من التدخل الجراحي ، وتمرير الأسلاك عبر الأوعية الكبيرة للوصول إلى نقطة النزيف.

لذلك قد تنتهي الأشعة إلى القيام الإجراءات التي تتم حاليا عن طريق الأوعية الدموية وجراحي القلب. زيادة استخدام جراحة روبوتية سيعني هذا هو أكثر عرضة من لا.

هناك الكثير ل تشخيص الآفة الجلدية، طفح جلدي أو النمو من مجرد النظر اليها. ولكن يستند الكثير من التشخيص على طبيب الأمراض الجلدية الاعتراف الآفة (مرة أخرى، والتعرف على نمط).

إذا يبقى التشخيص غير واضح ثم يتم إرسال بعض الأنسجة (خزعة) إلى المختبر لتشخيص مرضي. وضعنا بالفعل أن الجهاز يمكن قراءة هذا الأخير. وينطبق المبدأ نفسه على الاعتراف الآفة الجلدية.

بمجرد التعرف عليها وتعلمها ، سيتم التعرف على الآفة مرة أخرى. ستتمكن الهواتف المحمولة المزودة بكاميرات عالية الجودة من الربط بقاعدة بيانات عالمية ستواصل تحسينها ، شأنها في ذلك شأن أي قاعدة بيانات أخرى ذات قدرة على التعلم.

ليس الأمر كذلك ، ولكن متى

لن تحدث هذه التغييرات بين عشية وضحاها ، لكنها لا مفر منها. على الرغم من أن العديد من الأطباء سوف يرون هذه التغييرات كتهديد ، إلا أن فرصة الحصول على الخير العالمي لم يسبق لها مثيل.

يمكن قراءة الأشعة السينية التي التقطت في إفريقيا الاستوائية بنفس الاعتمادية التي التقطت في مركز التميز الأسترالي. يمكن تحميل الطفح الجلدي المعدي إلى الهاتف والتشخيص المعطى على الفور. سيتم إنقاذ العديد من الأرواح ويمكن أن تكون تكلفة الرعاية الصحية المقدمة إلى فقراء العالم ضئيلة ، وفي كثير من الحالات ، مجانية.

لهذا لتصبح حقيقة واقعة، وسوف يستغرق خبراء للعمل مع الآلات ومساعدتهم على التعلم. في البداية، قد يطلب من الأجهزة لإجراء اختبارات أكثر وضوحا ولكن تدريجيا سوف يتم تدريسها، تماما كما يتعلم البشر معظم الأشياء في الحياة.

مهنة الطب يجب فهم هذه الفرص من أجل التغيير، ويجب أن لدينا الأطباء الشباب في المستقبل يفكر بعناية حيث الوظائف الطبية في المستقبل سوف تكذب. ومن شبه المؤكد أن المشهد العمل الطبي في السنوات 15 لن تبدو مثل واحد نراه اليوم.

نبذة عن الكاتب

روس كروفورد ، أستاذ أبحاث العظام ، جامعة كوينزلاند للتكنولوجيا. أنجالي جايبراكاش ، زميلة أبحاث ما بعد الدكتوراة ، روبوتات طبية ، جامعة كوينزلاند للتكنولوجيا ، وجوناثان روبرتس ، أستاذ في الروبوتات ، جامعة كوينزلاند للتكنولوجيا

تم نشر هذه المقالة في الأصل المحادثة. إقرأ ال المقال الأصلي.

كتاب ذات الصلة:

at

شكرا لزيارتكم InnerSelf.com، حيث هناك +20,000 مقالات تغير الحياة تروج لـ "مواقف جديدة وإمكانيات جديدة". جميع المقالات مترجمة إلى 30+ لغات. اشتراك لمجلة InnerSelf، التي تُنشر أسبوعيًا، وDaily Inspiration لماري تي راسل. مجلة InnerSelf تم نشره منذ عام 1985.