ما يمكن للنحل الذكي أن يعلمه البشر عن الذكاء الجماعي

ما يمكن للنحل الذكي أن يعلمه البشر عن الذكاء الجماعي
ليس فقط النحل عرض الذكاء الجماعي ، فهي أيضا مرنة عندما يتعلق الأمر باتخاذ القرارات الجماعية. شترستوك, CC BY

عندما يتعلق الأمر باتخاذ القرارات ، يتأثر معظمنا بدرجة ما من قبل أشخاص آخرين ، سواء كان ذلك اختيار مطعم أو مرشح سياسي. نريد أن نعرف ما يعتقده الآخرون قبل أن نقرر ذلك.

البشر هم حيوانات اجتماعية. الاجتماعية بحيث أننا نادرا ما نكون مستقلين عن الآخرين بسبب ميلنا لنسخ السلوك والاتصالات - المعروف أيضا باسم تعليم اجتماعي.

ينسخ البشر بعضهم البعض كل يوم. قد تشتري أحدث المدربين لأنهم يتمتعون بشعبية كبيرة ، حتى وإن لم تكن لديك فكرة عن مدى جودة هذه النوعية. وبعد ذلك يمكنك مشاركة هذه المعلومات ، وربما نشر مراجعة على الشبكات الاجتماعية. يمكن أن يؤدي ذلك إلى اتخاذ قرارات شراء "أذكى" لأنه عادةً ما يكون منتجًا شائعًا ، يبدو أنه من غير المحتمل أن يكون منخفض الجودة. لذلك في بعض الأحيان يمكن أن يحسن التعلم الاجتماعي من صنع القرار.

التعلم معًا

وقد أدت قدرتنا على التعلم الاجتماعي إلى تقنية غير عادية للنجاح. التقدم في العلوم والتكنولوجيا الحديثة ، من الهواتف الذكية إلى هيغز بوسون الجسيمات، أصبح ممكنا ليس فقط من خلال الابتكار عبقرية ، ولكن من قبل البشر " القدرة على التعلم من الآخرين. لذلك ينظر إلى التعلم الاجتماعي كمصدر لل الذكاء الجماعي - اتخاذ القرارات الذكية بين مجموعات الأفراد التي تعمل على تحسين قدرة شخص واحد. هذا يمكن أن يكون مفيدا في مجالات مثل الإدارة وتطوير المنتجات والتنبؤ بالانتخابات.

ومع ذلك ، يمكن أن يكون العكس صحيحًا أيضًا. يمكن أن تعاني الحشود أيضًا من "جنون" جماعي ، عندما تصبح المعرفة غير الفعالة أو الضارة منتشرًا بسبب النسخ - وهي ظاهرة تسمى الرعي غير المؤهل - والتي يمكن أن تؤدي إلى أشياء مثل عدم الاستقرار في أسواق الأسهم.

لماذا تظهر مجموعات من البشر أحيانا حكمة جماعية وفي أوقات أخرى جنون؟ هل يمكننا تقليل خطر الرعي غير المؤدي وفي نفس الوقت زيادة إمكانية الحكمة الجماعية؟

فهم هذا الصراع الظاهر كان مشكلة قديمة في العلوم الاجتماعية. يمكن أن يكون مفتاح هذا اللغز هو الطريقة التي يستخدم بها الأفراد المعلومات من الآخرين مقابل المعلومات المكتسبة من حل مشكلة التجربة والخطأ الخاص بهم. إذا قام الناس ببساطة بنسخ الآخرين دون الرجوع إلى تجربتهم الخاصة ، فإن أي فكرة - حتى فكرة سيئة - يمكن أن تنتشر. إذاً كيف يمكن للتعلم الاجتماعي أن يحسِّن عملية صنع القرار لدينا؟ إن تحقيق التوازن الصحيح بين نسخ الآخرين والاعتماد على الخبرة الشخصية هو المفتاح. ومع ذلك ، ما زلنا بحاجة لمعرفة بالضبط ما هو التوازن الصحيح.

النحل مرنة الذكية

البشر ليسوا الحيوانات الوحيدة التي تعرض الذكاء الجماعي. النحل معروف جيدا بقدرته على صنعه قرارات جماعية دقيقة عندما يبحثون عن الأطعمة أو الأعشاش الجديدة. ما هو أكثر من ذلك ، يمكن للنحل تجنب الرعي غير المؤهل. يمنع النحل المعلومات السيئة من أن تصبح فيروسية ، على الرغم من أنهم ينسخون بعضهم البعض من خلال التواصل والتعلم الاجتماعي. ولكن كيف يفعلون ذلك؟

في أوائل القرن 20th ، عالم الأحياء السلوكي النمساوي كارل فون فريش وجدت أن عسل النحل العامل يستخدم نوعًا من "رقص الهزال" للتواصل مع بعضهم البعض. باختصار ، هذه الرقصات المتذبذبة هي إصدارات نحلة من أنظمة تصنيف التسوق عبر الإنترنت. بدلاً من النجوم أو المراجعات الجيدة ، تستند تقييمات النحل على مدة الرقص. عندما يجد النحل مصدراً جيداً للغذاء ، فإنه يرقص لفترة طويلة. عندما تجد فقيرًا ، تكون مدة الرقص قصيرة أو غير موجودة. وكلما طالت الرقصة ، اتبع المزيد من النحل اقتراحها للتغذية هناك.

الباحثون يكون تظاهر أن مستعمرات النحل ستحول جهودها إلى موقع أكثر وفرة ، حتى بعد أن بدأت عملية البحث عن الطعام في مكان آخر ، مما يمنع الرعي غير المؤدي. المرونة الجماعية هي المفتاح.

لا البشر مرنة جدا

والسؤال هو: لماذا لا تكون الحشود البشرية مرنة مثل النحل ، خاصة عندما يكون لدى كل منهما نظام مماثل لمشاركة المعلومات الاجتماعية؟ لدراسة هذا ، قمنا بتطويرها نموذج رياضي مستوحاة من السلوك الجماعي لعسل النحل.

تم تحديد اثنين من العوامل الرئيسية للدراسة: المطابقة - وهذا هو ، إلى أي مدى يتبع الفرد رأي الأغلبية. ونسخ الميل - إلى أي مدى يتجاهل الفرد معرفته الشخصية ويعتمد فقط على اتباع الآخرين.

أطلقنا لعبة بسيطة على الإنترنت كتجربة علم نفس. كان على المشاركين اختيار واحد من ماكينات القمار الثلاث. يمكن لفتحة واحدة أن تسقط أموالاً أكثر من غيرها ، لكن اللاعبين لم يعرفوا أيها في البداية.

كانت المهمة هي تحديد أفضل فتحة وتحقيق أكبر قدر ممكن من المال. نظرًا لأن العديد من الأشخاص شاركوا في التجربة نفسها ، يمكن للاعبين رؤية ما يفعله المشاركون الآخرون في الوقت الفعلي. ثم يمكنهم نسخ أو تجاهل خيارات الآخرين.

كشفت النتائج أن مهمة صعبة أثارت مزيدًا من التوافق وزاد النسخ مع حجم المجموعة. هذا يشير إلى أنه بخلاف النحل ، عندما تواجه المجموعات الكبيرة تحديات صعبة ، يصبح اتخاذ القرار الجماعي غير مرن ، وسلوك الرعي غير الملائم هو أمر بارز. حصلت شعبية أكثر شعبية لأن الناس اتبعت خيار الأكثرية ، حتى لو لم يكن في الواقع الفوز.

ما يمكن للنحل الذكي أن يعلمه البشر عن الذكاء الجماعيمؤلف المنصوص

أظهرت الدراسة أيضًا أن البشر في المجموعات يمكن أن يكونوا مرنين ، مثل النحل ، عندما يكون التوافق أو النسخ منخفضًا. تمكن اللاعبون من التحول إلى خيار جديد وأفضل عندما يكون حجم المجموعة صغيرًا أو أقل تحديًا للمهمة. وبفضل التوافق المنخفض ، كان هناك أشخاص مستعدين لاستكشاف خيارات أقل شعبية ، والذين يمكنهم في نهاية المطاف العثور على أفضل الخيارات على عكس الخيار الأكثر اختيارًا.

تشير نتائجنا إلى أننا يجب أن نكون أكثر إدراكًا لمخاطر الرعي غير المؤدي عندما تسود هذه الظروف - حجم المجموعة الكبيرة ومشكلة صعبة -. يجب أن نأخذ بعين الاعتبار ليس فقط الرأي الأكثر شعبية ، ولكن أيضا آراء الأقلية الأخرى. في التفكير بهذه الطريقة ، يمكن للحشود تجنب سلوك الرعي غير المؤدي. يمكن لهذا البحث أن يطلع على كيفية تطبيق الذكاء الجماعي على مواقف العالم الحقيقي ، بما في ذلك التسوق عبر الإنترنت و أسواق التنبؤ.

إن تحفيز التفكير المستقل في الأفراد قد يقلل من خطر الجنون الجماعي. يؤدي تقسيم المجموعة إلى مجموعات فرعية أو تقسيم مهمة إلى خطوات بسيطة سهلة إلى تعزيز ذكاء "سرب" ذكي مرن ولكنه ذكي. هناك الكثير يمكننا أن نتعلمه من النحلة المتواضعة.المحادثة

نبذة عن الكاتب

واتورو تويوكاوا ، زميل أبحاث JSPS ، مدرسة علم الأحياء ، جامعة سانت اندروز

يتم إعادة نشر هذه المقالة من المحادثة تحت رخصة المشاع الإبداعي. إقرأ ال المقال الأصلي.

كتب ذات صلة

{amazonWS: searchindex = الكتب ؛ الكلمات الرئيسية = عسل النحل ؛ الحد الأقصى = 3}

enafarزكية-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

اتبع InnerSelf على

الفيسبوك أيقونةتويتر أيقونةآر إس إس أيقونة

احصل على آخر عبر البريد الإلكتروني

{Emailcloak = إيقاف}

الأكثر قراءة

الخوف والرهاب: كيف نواجههم وننتشرهم
الخوف والرهاب: كيف نواجههم وننتشرهم
by روبرت تي. لندن ، دكتوراه في الطب