(الائتمان: مختبر درو ويبر / كورنيل لعلم الطيور)

يمكن للهاتف المحمول ميرلين بيرد معرف التطبيق التعرف على مئات الأنواع أمريكا الشمالية التي "يرى" في الصور ، وذلك بفضل تكنولوجيا التعلم الآلي.

بعد تنزيله على جهاز جوال ، يمكن أن يذهب التطبيق إلى أي مكان — حتى في الأماكن التي لا تتوفر فيها خدمة الخلية أو Wi-Fi.

"عندما تقوم بفتح تطبيق Merlin Bird Photo ID ، يتم سؤالك عما إذا كنت تريد التقاط صورة بهاتفك الذكي أو سحب صورة من الكاميرا الرقمية الخاصة بك" ، تقول جيسي باري ، رئيسة مشروع Merlin في مختبر Cornell Label of Ornithology. "يمكنك تكبير الطيور وتأكيد التاريخ والمكان ، وستعرض لك Merlin أفضل الخيارات لمباراة من بين الأنواع 650 North American التي تعرفها."

أجنحة ومناقير ومخالب

قام علماء الكمبيوتر من Caltech و Cornell Tech بتدريب Merlin على التعرف على الطيور من خلال عرض ما يقرب من 1 مليون صورة تم جمعها وتوضيحها من قبل عمال الطيور والمتطوعين الذين تم حشدهم بواسطة مختبر Cornell. تتضمن الشروح أنواع الطيور بالإضافة إلى النقاط الأساسية التي تحدد العناصر المادية مثل الأجنحة والمناقير والمخالب.

عندما يقوم مستخدم التطبيق بعرضه على طائر لتحديده ، يختار ميرلين الأنواع التي تتطابق مع تلك الخصائص بشكل وثيق. ومثل أي طائر بحري جيد ، فإن النظام يأخذ بعين الاعتبار الأنواع التي يمكن العثور عليها في ذلك الوقت من العام وفي هذا الموقع باستخدام معلومات من eBird ، وهي مورد طيور على الإنترنت يجمع وتسجيل متوسطات 7 مليون من سجلات مراقبة الطيور كل شهر من جميع أنحاء العالم .

يقول سيرج بيلونجي ، أستاذ علوم الكمبيوتر في جامعة كورنيل تك: "في معرض بناء هوية ميرلين بيرد للصور ، كنا مهتمين بشكل خاص بجودة وتنظيم البيانات". بالتعاون مع Pietro Perona من معهد كاليفورنيا للتكنولوجيا (Caltech) ، فهو أحد مؤسسي Visipedia ، وهو المشروع الشامل الذي تموله Google والذي يستخدم التقدم في التعلم الآلي ورؤية الكمبيوتر للمساعدة في تصنيف الأشياء في الصور الفوتوغرافية.

"في نهاية المطاف ، نرغب في إنشاء منصة مفتوحة يمكن لأي مجتمع استخدامها لاستخدام أداة التصنيف المرئي للفراشات أو الضفادع أو النباتات أو أي شيء يحتاجه" ، كما تقول بيلونج.

يقول بيرونا ، أستاذ الهندسة الكهربائية في قسم الهندسة في كلية التكنولوجيا: "هذا التطبيق هو تتويج لسبع سنوات من العمل الشاق الذي يقوم به طلابنا ، وهو مدفوع بالتقدم الهائل الذي يحققه علماء الكمبيوتر في مجال الرؤية والتعلم الآلي حول العالم". والعلوم التطبيقية. "إن الآلة التي تتعرف على الأشياء في الصور ، مثلها مثل البشر ، كانت حلماً بعيد المنال عندما كنت طالبة دراسات عليا ، والآن يحدث ذلك في النهاية".

صور جيدة ومباريات جيدة

ما مدى جودة معرف ميرلن بيرد؟ "الدقة حول 90 بالمائة إذا كانت صورة المستخدم ذات جودة جيدة. يقول ستيف برانسون ، باحث ما بعد الدكتوراة في الهندسة الكهربية في جامعة كاليفورنيا: "أرسل صورة غامضة أو صورة يكون فيها الطير صغيرًا أو مغطى جزئيًا بالأوراق ، وتنخفض احتمالات الحصول على تطابق دقيق".

على الرغم من التقدم التكنولوجي العالي ، لا يزال البشر جزءًا مهمًا من العملية. "نحن بحاجة إلى بيانات eBird من مراقبي الطيور جنبا إلى جنب مع الخبراء الذين يمكنهم تصنيف الصور المستخدمة لتدريب Merlin" ، يقول طالب الدراسات العليا في جامعة Caltech ، Grant Van Horn. "أنت بحاجة إلى معلمين لتعليم الآلة ما تحتاج إلى القيام به. يجمع نظامنا بين خبرة المئات من عمال الطيور وعلماء الطيور. ”إن فان هورن وبرانسون كلاهما جزء من فريق فيزيبيديا ، وطوروا الخوارزميات التي تسمح لميرلين بتعلم التعرف على الطيور.

تغطية عالمية قادمة

في مكان قريب يوجد إطلاق ميرلين بيرد فوتو معرف باللغة الإسبانية للطيور في المكسيك. في نهاية المطاف ، سينتج فريق Merlin نسخًا لأمريكا الجنوبية وأوروبا وآسيا وإفريقيا وأستراليا ، وفي نهاية المطاف سينتشر لتغطي العالم.

"الشيء الرائع في هذا المشروع هو التعاون مع فريق Visipedia" ، يقول باري. "لدينا منتج يعمل حقًا لأنه مدعوم ببحوث رائعة ورائع بالنسبة لمجتمع الطيور لأنه تم تصميمه من قبل birders بواسطة birders".

إن تحديث ميرلين بيرد فوتو معرف مجاني لأنظمة iOS أو أندرويد من أبل اي تيونز و Google Play مخازن التطبيق. إنه زوج من تطبيق Merlin الأصلي ، تم إصداره في 2014 ، والذي يستخدم بعض الأسئلة القصيرة لمساعدة المستخدمين على تضييق هوية طائر جديد.

تم تجهيز معرف ميرلين بيرد من فيزيبيديا بدعم من جوجل ومعهد جاكوبس تيكنون كورنيل والمؤسسة الوطنية للعلوم.

المصدر معهد كاليفورنيا للتكنولوجيا

كتب ذات صلة:

at سوق InnerSelf و Amazon