هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن ينافس الإبداع الإنساني؟

هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن ينافس الإبداع الإنساني؟ البيانات المحدودة تعني الابتكار المحدود. Phonlamai صور سام فالادي / فليكر, CC BY-SA

المكتب الأوروبي للبراءات رفضت مؤخرا طلب للحصول على براءة اختراع وصفها حاوية الغذاء. لم يكن هذا لأن الاختراع لم يكن جديدًا أو مفيدًا ، ولكن لأنه تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي). بموجب القانون ، يجب أن يكون المخترعون أشخاصًا حقيقيين. ليس هذا هو أول اختراع لشركة AI - فقد أنتجت الآلات ابتكارات تتراوح ما بين أوراق علمية والكتب ل مواد جديدة و موسيقى.

بعد قولي هذا ، من الواضح أن كونك مبدعًا هو أحد أكثر السمات البشرية بروزًا. وبدون ذلك ، لن يكون هناك شعر ، ولا إنترنت ولا سفر إلى الفضاء. لكن هل من الممكن أن تتطابق الذكاء الاصطناعي أو حتى تتفوق علينا؟ دعنا نلقي نظرة على البحث.

من منظور نظري ، الإبداع والابتكار هو عملية البحث والجمع. نبدأ من قطعة واحدة من المعرفة ونربطها بقطعة أخرى من المعرفة في شيء جديد ومفيد. من حيث المبدأ ، هذا أيضًا شيء يمكن القيام به بواسطة الآلات - في الواقع ، فهي تتفوق في تخزين ومعالجة وإجراء اتصالات داخل البيانات.

الآلات تأتي مع الابتكارات باستخدام الأساليب التوليفية. ولكن كيف يعمل هذا بالضبط؟ يوجد مقاربات مختلفة، ولكن يسمى حالة من الفن شبكات التزوج التوليدية. كمثال ، فكر في آلة من المفترض أن تنشئ صورة جديدة لشخص ما. تقوم شبكات الخصومة التوليفية بمعالجة مهمة الخلق هذه من خلال الجمع بين مهمتين فرعيتين.

الجزء الأول هو المولد ، الذي ينتج صورًا جديدة تبدأ من توزيع عشوائي للبكسل. الجزء الثاني هو المميّز ، الذي يخبر المولد مدى قربه من إنتاج صورة حقيقية المظهر.

كيف يعرف المُميّز كيف يبدو الإنسان؟ حسنًا ، يمكنك إطعامها العديد من الأمثلة على صور شخص حقيقي قبل بدء المهمة. استنادًا إلى ملاحظات المميّز ، يحسن المولد الخوارزمية ويقترح صورة جديدة. تستمر هذه العملية وتستمر إلى أن يقرر المميّز أن الصور تبدو قريبة بدرجة كافية من أمثلة الصورة التي تعلمتها. هذه الصور ولدت تأتي قريب جدا لأناس حقيقيين.

ولكن حتى لو تمكنت الآلات من ابتكار ابتكارات من البيانات ، فإن هذا لا يعني أنها من المحتمل أن تسرق شرارة الإبداع البشري في أي وقت قريب. الابتكار عملية لحل المشكلات - لكي يحدث الابتكار ، يتم دمج المشكلات مع الحلول. يمكن للبشر أن يذهبوا في أي اتجاه - يبدأون بمشكلة ويحلونها ، أو يأخذون حلاً ويحاولون حلها العثور على مشاكل جديدة لذلك.


الحصول على أحدث من InnerSelf


مثال على هذا النوع الأخير من الابتكار هو لزج ملحوظة. طور مهندس مادة لاصقة كانت ضعيفة جدًا وكان جالسًا على مكتبه. في وقت لاحق فقط أدرك أحد الزملاء أن هذا الحل يمكن أن يساعد في منع سقوط ملاحظاته من علاماته أثناء ممارسة الجوقة.

باستخدام البيانات كمدخلات ورمز كتركيبة صريحة للمشاكل ، يمكن للآلات أيضًا تقديم حلول للمشاكل. ومع ذلك ، فإن العثور على المشكلات أمر صعب بالنسبة للأجهزة ، حيث إن المشكلات غالبًا ما تكون خارج حدود تجمع البيانات الذي تقوم الأجهزة بالابتكار عليه.

ما هو أكثر من ذلك ، وغالبا ما يعتمد على الابتكار يحتاج لم نكن نعرف حتى لدينا. فكر في جهاز Walkman. حتى لو لم يسمع أي مستهلك رغبة في الاستماع إلى الموسيقى أثناء المشي ، فإن هذا الابتكار حقق نجاحًا كبيرًا. نظرًا لأن هذه الاحتياجات الكامنة يصعب صياغتها وتوضيحها ، فمن غير المرجح أن تجد طريقها إلى مجموعة البيانات التي تحتاجها الآلات للابتكار.

لدى البشر والآلات أيضًا مواد خام مختلفة يستخدمونها كمدخلات للابتكار. حيث يعتمد البشر على مدى العمر من التجارب الواسعة لإنشاء الأفكار منها ، فإن الآلات مقيدة إلى حد كبير بالبيانات التي نطعمها بها. يمكن للآلات أن تولد بسرعة ابتكارات تدريجية لا تعد ولا تحصى في أشكال الإصدارات الجديدة بناءً على بيانات الإدخال. على الرغم من ذلك ، من غير المرجح أن يأتي الابتكار المبتكر من الأجهزة لأنه يعتمد في الغالب على ذلك ربط الحقول التي هي بعيدة أو غير مرتبطة ببعضها البعض. فكر في اختراع الجليدالذي يربط عوالم التزلج وركوب الأمواج.

أيضا ، الإبداع ليس فقط عن الجدة ، ولكن أيضا عن الفائدة. بينما من الواضح أن الآلات قادرة على إنشاء شيء جديد بشكل متزايد ، فإن هذا لا يعني أن هذه الإبداعات مفيدة. يتم تعريف الفائدة في أعين أولئك الذين يستخدمون الابتكارات ومن الصعب الحكم على الآلات. ومع ذلك ، يمكن للبشر التعاطف مع البشر الآخرين وفهم احتياجاتهم بشكل أفضل.

أخيرًا ، قد لا يفضل المستهلكون الأفكار الإبداعية الناتجة عن الذكاء الاصطناعى لمجرد أنها تم إنشاؤها بواسطة آلة. قد يستبعد البشر الأفكار من الذكاء الاصطناعي لأنهم يشعرون أن هذه الأفكار أقل أصالة or حتى تهديد. أو ربما يفضلون ببساطة أفكارًا من نوعها وقد لوحظ ذلك في مجالات أخرى من قبل.

اعتبارًا من الآن ، لا تزال العديد من جوانب الإبداع تضاريس بلا منازع بالنسبة للآلات و AI. ومع ذلك ، هناك إخلاء المسؤولية. حتى لو لم تتمكن الآلات من استبدال البشر في المجال الإبداعي ، فهي كذلك مساعدة كبيرة لاستكمال الإبداع البشري. على سبيل المثال ، يمكننا طرح أسئلة جديدة أو تحديد مشاكل جديدة التي نحلها في الجمع مع تعلم الآلة.

بالإضافة إلى ذلك ، يعتمد تحليلنا على حقيقة أن الآلات تبتكر في الغالب على مجموعات البيانات الضيقة. يمكن أن يصبح الذكاء الاصطناعي أكثر إبداعًا إذا كان بإمكانه الجمع بين البيانات الكبيرة والغنية وغير المتصلة.

أيضًا ، قد تتحسن الآلات في الإبداع عندما تتحسن في نوع الذكاء الواسع الذي يمتلكه البشر - شيء نسميه "الذكاء العام". وهذا قد لا يكون بعيدا جدا في المستقبل - بعض الخبراء تقييم أن هناك فرصة بنسبة 50 ٪ أن الآلات تصل إلى مستوى الذكاء البشري خلال الخمسين سنة القادمة.المحادثة

حول المؤلف

تيم شفايسفورث ، أستاذ مشارك في التكنولوجيا وإدارة الابتكار ، جامعة جنوب الدنمارك ورينيه تشيستر غودوشيت ، أستاذ دراسات التكنولوجيا والابتكار ، جامعة آرهوس

يتم إعادة نشر هذه المقالة من المحادثة تحت رخصة المشاع الإبداعي. إقرأ ال المقال الأصلي.

enafarزكية-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

اتبع InnerSelf على

الفيسبوك أيقونةتويتر أيقونةآر إس إس أيقونة

احصل على آخر عبر البريد الإلكتروني

{Emailcloak = إيقاف}

الأكثر قراءة

لا تسمح لـ Covid19 بإصابة عقلك
لا تسمح لـ Covid19 بإصابة عقلك
by دكتور جو لوسياني