عندما تسوء الأمور في عالم آلي ، هل ما زلنا نعرف ماذا نفعل؟

عندما تسوء الأمور في عالم آلي ، هل ما زلنا نعرف ماذا نفعل؟

نحن نعيش في عالم معقد بشكل متزايد و الآلي. وهكذا ، مثلما نحن مضطرون للتعامل مع مشاكل أكثر تعقيدًا ، فإن الأتمتة تؤدي إلى ضمور في المهارات البشرية التي قد تجعلنا أكثر ضعفاً عند الاستجابة لحالات غير متوقعة أو عندما تسوء الأمور. المحادثة

النظر في الدقائق الاخيرة من الخطوط الجوية الفرنسية رحلة 447، والتي تحطمت في المحيط الأطلسي في مايو 2009 بعد مغادرة ريو دي جانيرو ، البرازيل ، لباريس ، فرنسا.

كشف مسجل طيرانها الارتباك التام في قمرة القيادة. أصبحت الطائرة مائلة إلى الأعلى في 15º بصوت آلي يطلق عليه اسم "stall، stall". ومع ذلك ، كان الطيارون يترنحون ، صرخ أحدهم: "[...] لا نفهم أي شيء".

ليس هذا هو المكان المناسب للذهاب إلى خصوصيات وعموم تلك الرحلة المنكوبة ، باستثناء أن أي نظام مصمم للتعامل التلقائي مع الحالات الطارئة في معظم الوقت يترك قاعدة مهارية متدهورة لأقلية الحالات التي لا يستطيع المصممون تنبأ.

يتحدث الى دار الغرورتتذكر نادين سارتر ، وهي مهندسة صناعية في جامعة ميتشيغان ، محادثة مع خمسة مهندسين متورطين في بناء طائرة معينة.

بدأت أسأل: "حسنا ، كيف يعمل هذا أو ذاك؟" ولم يتمكنوا من الاتفاق على الإجابات. لذا كنت أفكر ، إذا كان هؤلاء المهندسون الخمسة لا يستطيعون الاتفاق ، الطيار المسكين ، إذا واجه هذا الموقف بعينه ... حسناً ، حظاً طيباً.

في الواقع ، تم تعميم تعقيدات الطائرات الحكيمة عالية التقنية عالية التحليق الاستعانة بمصادر خارجية إلى الروبوت ، مع مهندسي الطيران لجميع المقاصد والأغراض ذهبت من قمرة القيادة. ويحتفظ الطيارون الأكبر سنا والطيارون بالقوة الجوية السابقة بتلك المهارات التفصيلية.


الحصول على أحدث من InnerSelf


بالعودة إلى terra firma ، في عالم قيادة مستقل ، يمكن أن تكون هناك أجيال مستقبلية كاملة بدون خبرة عملية على الإطلاق القيادة والتنقل سيارة.

نحن بالفعل نرى مؤشرا على ما يمكن أن يحدث خطأ عندما يترك البشر السيطرة الأنظمة الذاتية.

تحقيق في تحطم قاتل طراز تسلا مع الطيار الآلي لاحظ أن الشركة قدمت معلومات حول "قيود النظام" للسائقين. في هذه الحالة ، ما زال على السائقين الانتباه.

ولكن ما هي الفرصة التي سيحظى بها الشخص لتولي أي ضوابط في حال بدأت الأمور تسير بشكل خاطئ في المستقبل سيارة مستقلة تماما. هل سيعرفون كيف يكتشفون العلامات المبكرة للكارثة الوشيكة؟

خسارة طريقنا؟

يقود ذلك إلى الحتمية التكنولوجية التي تؤمن بأن كل الابتكارات جيدة بشكل جوهري. في حين أن التقنيات الناشئة قد تحدد بعد ما هو أن تكون إنسان ، فإن التحدي هو التعرف على المخاطر وماذا تفعل للتأكد من أن الأمور لا تسير على ما يرام.

هذا يزداد صعوبة كما كنا نضيف إلى التعقيد ، وخاصة مع القيادة الذاتية لل قطارات الضواحي, تاكسيات جوية . طائرات بدون طيار.

لقد قام مصممو النظام ببناء أنظمة أكبر وأكثر تشابكًا لمشاركة حمل معالجة الكمبيوتر على الرغم من أن هذا يجعل إبداعاتهم من المرشحين الرئيسيين للانهيار. إنهم يتغاضون عن حقيقة أنه بمجرد توصيل كل شيء ، يمكن للمشاكل أن تنتشر بسهولة مثل الحلول ، وأحيانًا أكثر.

يشكل التعقيد المتزايد والهائل لعالم أوتوماتي مخاطر مماثلة.

نقاط الخطر

في الإدراك المتأخر ، ما نحتاجه هو القدرة على قطع الشبكات الحرة عندما تكون هناك نقاط فشل ، أو على الأقل لإغلاق أجزاء من شبكة واحدة عندما تكون هناك نقاط فشل في أماكن أخرى داخلها.

هذا "التأطير" هو ميزة من شبكات الكهرباء الذكية التي توفر المجال لتقسيم الشبكة إلى أجزاء قادرة على الحفاظ على الاكتفاء الذاتي للطلب على الطاقة الداخلية. النمذجة أظهرت ذلك يمكن أن يؤدي عدد أقل من الاتصالات إلى مزيد من الأمان.

هل يمكن لعلوم التعقيد الناشئة أن تساعد على تحديد نقاط الخطر المحتملة في الشبكات المترابطة للغاية؟ مارتين شيفر وزملائه اعتقد ذلك. كان قد رأى أوجه تشابه بين سلوك أنظمةه الطبيعية والنظم الاقتصادية والمالية.

له العمل في وقت سابق على البحيرات ، والشعاب المرجانية ، والبحار ، والغابات والمراعي ، وجدت أن البيئات الخاضعة للتغييرات التدريجية مثل المناخ ، وحمل المغذيات ، وفقدان الموائل يمكن أن تصل إلى نقاط تحول تقلبها إلى حالة منخفضة في بعض الأحيان لا رجعة فيها.

هل يمكن أن يتعلم المصرفيون والاقتصاديون الذين يتعاملون مع استقرار الأسواق المالية من الباحثين في علم البيئة وعلم الأوبئة وعلم المناخ لتطوير علامات القرب من العتبات الحرجة وتعطل النظام؟

في فبراير 2016 جاء كل هذا معا في شكل ورقة عن نظرية التعقيد والتنظيم المالي شارك في تأليف مجموعة واسعة من الخبراء بما في ذلك خبير اقتصادي ، مصرفي ، فيزيائي ، عالم مناخ ، عالم بيئة ، عالم حيوان ، طبيب بيطري وعلم الأوبئة.

وأوصوا بالدمج الإلكتروني للبيانات والأساليب والمؤشرات ، وإدخال اختبارات الإجهاد للأنظمة الاجتماعية الاقتصادية والمالية العالمية في الوقت الفعلي تقريبا. الأول يشبه ما تم تحقيقه في التعامل مع الأنظمة المعقدة الأخرى مثل الطقس.

يمكننا أن نبدأ في رؤية كيف يتجسد مثالنا لعالم القيادة الذاتية القيادة في أسئلة تتعلق باستقرار الشبكة. تخيل شبكة مترابطة للغاية من السيارات المستقلة.

هناك حاجة واضحة لمعرفة كيفية اكتشاف وعزل أي نقاط فشل محتملة في مثل هذه الشبكة ، قبل أن تسوء الأمور مع عواقب مأساوية محتملة. هذا هو أكثر من مجرد حماية السائق والراكب من أي فشل النظام في سيارة واحدة مستقلة.

لقد حان الوقت للتفكير في كيفية استخدام هذه التطورات متعددة التخصصات في فهم استقرار هذه الشبكات واسعة النطاق لتجنب العواقب الوخيمة.

نبذة عن الكاتب

بيتر فيشر ، أستاذ غير متفرغ في الدراسات العالمية والحضرية والاجتماعية ، جامعة RMIT

تم نشر هذه المقالة في الأصل المحادثة. إقرأ ال المقال الأصلي.

كتب ذات صلة

{amazonWS: searchindex = Books؛ keywords = automation gone wrong؛ maxresults = 3}

enafarزكية-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

اتبع InnerSelf على

الفيسبوك أيقونةتويتر أيقونةآر إس إس أيقونة

احصل على آخر عبر البريد الإلكتروني

{Emailcloak = إيقاف}

الأكثر قراءة