لماذا ليس من السهل جدا الحصول على قياس حقيقي للأشياءبعض الاشياء صعبة القياس. Flickr / Patty O'Hearn Kickham، CC BY

أعلم القياس - تقدير الأشياء. بعض الناس يعتقدون أن هذا هو الهدف الأكثر للعلوم ؛ مجرد أرقام وملاحظات ، أو ما يسميه العديد من الناس حقائق موضوعية.

اللورد كلفن، عالم بريطاني مشهور ، محمد:

عندما يمكنك قياس ما تتحدث عنه ، والتعبير عنه بالأرقام ، فأنت تعرف شيئًا عنه ، عندما لا يمكنك التعبير عنه بالأرقام ، علمك من نوع ضئيل وغير مرضٍ.

أنا أتفق بشكل عام.

لكن - وأنت تعلم أنه سيكون هناك عدد كبير من الأرقام قد لا يكون موضوعيا كما قد تفكر. ربما أكثر إثارة للدهشة ، وضع الأرقام على شيء قد يغير هذا الشيء.

أوه ، عدم اليقين

مبدأ عدم اليقين من هايزنبرغ يقول أنه على المستوى الكمومي ، إذا كان بإمكانك تحديد جانب واحد لجسيم ما (على سبيل المثال ، موقعه) ، فإنك لا تستطيع تحديد آخر (زخمه أو مكانه).


رسم الاشتراك الداخلي


هناك مبدأ أكثر عمومية في الفيزياء يسمى تأثير Observer الذي ينص على أنظمة معينة ، فإن فعل قياس شيء ما يؤثر على هذا الشيء أو يغيره.

وقد أشار المؤلف دوجلاس آدامز إلى هذه المشكلة في دليل هتشكوك الشهير الخاص به إلى سلسلة Galaxy ، والذي خلص فيه إلى السؤال النهائي عن الحياة والكون وكل شيء لا يمكن أن توجد في نفس الكون حيث يوجد السؤال الفعلي. إذا وجدت الإجابة فسيتغير السؤال.

إن فعل القياس الذي يغير شيئًا ما يتخطى فيزياء الجوهر الصلب أو حتى الخيال العلمي المتشدد والخيال والكوميديا. يمكن للقياسات إجراء تغييرات على الناس.

من عالم النفس وعلم الاجتماع دونالد كامبل ، حصلنا قانون كامبلوالذي يحذرنا من أن:

وكلما ازداد استخدام أي مؤشر اجتماعي كميا في اتخاذ القرارات الاجتماعية ، كلما كان ذلك أكثر عرضة لضغوط الفساد وأكثر عرضة لتشويه وإفساد العمليات الاجتماعية التي يرمي إلى رصدها.

من الناحية المثالية ، يتم تصميم المؤشرات الاجتماعية الكمية لمراقبة ومساعدة التقدم المباشر نحو الهدف ، ولذا يجب أن يغيروا سلوكنا. ولكن في غضون فترة قصيرة نسبياً ، يمكن التغلب على هذه الكميات أو التلاعب بها (تالفة) لجعل بعض القرارات أو النتائج تبدو أفضل من غيرها.

هذه الألعاب شائعة في المناقشات السياسية ، حيث يمكن أن تؤدي إعادة التصنيف أو إعادة أخذ العينات بعناية إلى تغيير الاتجاهات في البطالة (نقص التوظيف؟) أو اقتصاد.

البعض الآخر يفعل نفس الشيء ، على سبيل المثال ، درجات التعليم القياسية للمدارس الخاصة مقابل المدارس العامة مقابل المدارس الدينية - لقد سمعنا جميعًا عن "تدريس للاختبار"أو تشجيع الطلاب المختارين على مقاطعة الاختبار.

يصبح مثل هذا التلاعب في النهاية واضحًا وغالبًا ما يؤدي إلى لقب "أكاذيب، أكاذيب اللعينة، والإحصاءات".

أوه ، الفساد

وباعتباري شخصًا يعلم الإحصائيات ، فإنني أشعر بالإهانة نيابة عن هذا الفن النبيل - لأن المشكلة ليست إحصائية ، بل هي الطريقة التي أفسد بها الناس القياسات لجعل الأرقام تبدو أفضل.

حسنا ، من السهل أن نرى كيف يمكن التلاعب بالقياسات الاجتماعية لجعل الناس يفكرون أو يتصرفون بشكل مختلف. هذا صحيح بشكل خاص في أعقاب فشل علماء الاجتماع والباحثين عن توقع نتائج الانتخابات الأمريكية or استفتاء Brexit.

لكن ماذا عن الأرقام العلمية القوية؟ خذ على سبيل المثال ، ارتفاع الشخص. يمكننا تحديد ذلك بوضوح والتعامل مع الحالات الشاذة (بما في ذلك أشياء مثل الموقف ، والأحذية ، أو وجود أو عدم وجود تسريحة كبيرة) ، ويمكننا بسهولة قياس الآلاف من الأفراد.

جيد ، صعب وموضوعي إيه؟ نستنتج أنه ، في المتوسط ​​، الرجال أطول من النساء (وهذا هو الحال في أستراليا، وفي مكان آخر وفقا ل 2016 الدراسة). لا يوجد تمييز جنسي ضمني في هذا البيان ، على الرغم من أنه يفترض أن الجنس هو ثنائي تمامًا ويتجاهل إمكانية المجموعات غير الثنائية مثل تلك الخاصة بمغايري الهوية الجنسية.

ولكن هذه النتيجة البسيطة تتحول في كثير من الأحيان إلى حالة تقول إن الرجال أطول من النساء ، أو أن أي رجل عشوائي هو أطول من أي امرأة عشوائية. لدينا صورة ذهنية من الرجال كونها أطول من النساء وتتصرف على هذا النحو على الرغم من أن هذا صحيح فقط في المتوسط.

إذن ، هل الرجال أطول من النساء؟ هذا يعتمد. تسنغ جينليان تم قياسها في 246.3 سم (8ft 1in) وعلى الرغم من أنها ماتت في 1982 إلا ​​أنها لا تزال تحمل الرقم القياسي كأطول امرأة على الإطلاق ، وكانت أطول من كل ذكر تقريبًا.

هناك فرصة أكبر من 50٪ أن يكون الرجل الذي تم اختياره عشوائياً أطول من امرأة تم اختيارها عشوائياً ، لأن هذا هو التعريفات الشائعة لمتوسط ​​المتوسط.

ولكن إذا كان لدى المرأة تراث جيني من هولندا ، والرجل لا ، أو إذا ولدت المرأة ، قل ، في 1990 ، ولكن الرجل ولد في وقت سابق ، فمن المرجح أن تكون المرأة أطول من الرجل - حيث أن متوسط ​​الارتفاعات يختلف من بلد لآخر وقد تم على الصعود خلال القرن الماضي).

بإمكانك كسب القليل من المال في مواجهة الاحتمالات إذا كنت تراهن ضد شخص كان يتصرف دائماً كما لو كانت النساء أقصر من الرجال.

توزيع الارتفاعات معقد للغاية (من الناحية الإحصائية ، إنه غير طبيعي ، الانحراف or غير متجانسة) ، إذا كانت "مهمة" فعلاً للحصول على الارتفاع النسبي للأفراد بشكل صحيح ، فإن الافتراض أكثر من الرجال أطول من النساء غير الملائم.

ماذا نقيس؟

لذلك متى يكون من المهم قياس ارتفاع الإنسان؟ في الواقع ، هذا مرتبط أصعب سؤال في علم القياس بأكمله - ما الذي تختاره لقياسه.

قد يكون لدى فردين من نفس الارتفاع الكلي نسب مختلفة من الطول في كل منهما الساقين أو بهم أعناقلذلك قد تكون قياسات أحد هذه المكونات أكثر ملاءمة اعتمادًا على ما إذا كنت تبيع السراويل أو التنانير أو الفساتين أو القمصان أو الأقراط.

غالبا ما يكون هناك القليل من الموضوعية في اختيار الشيء الذي يتم قياسه. بالأحرى هناك عناصر ذاتية قوية تختار شيئًا ما لقياسه بناءً على معرفته ، تكلفة القياس ، المتصورة ارتباط مع غيرها من المعالم المثيرة للاهتمام.

نحن نقيس ارتفاع الشخص (ووزنه) ليس لأنهم يميلون إلى أن يكونوا على صلة مباشرة بأي شيء بل بالأحرى لأن من السهل قياسهم.

يستخدم الطول والوزن لحساب مؤشر كتلة الجسم لدينا (مؤشر كتلة الجسم) ، وكثيرا ما تستخدم باسم مقياس سواء كنت من ذوي الوزن الزائد وغير صحي أم لا.

لماذا ليس من السهل جدا الحصول على قياس حقيقي للأشياءالعلاقة بين طولك ووزنك ليست دائمًا أفضل طريقة لقياس السمنة. Flickr / Paola Kizette Cimenti, CC BY-NC-ND

لكن يمكن لعدة عوامل تؤثر على مؤشر كتلة الجسم الخاص بك والصحة ، لذلك قد يكون قياس السمنة أكثر فائدة لك محيط الخصر.

في العالم المثالي ، نقيس الدهون الفعلية لجسمك وموقعه (ربما باستخدام الموجات فوق الصوتية).

لكن لدينا تاريخ من استخدام مؤشر كتلة الجسم. إنه عمل رخيص ، وهناك صناعات تم إعدادها حوله ، لذلك نواصل قياس هذه المعلمة.

نتيجة استخدام هذا القياس غير المباشر هو أن الإجراءات تركز على خفض مؤشر كتلة الجسم ، وليس على الحد من الرواسب الدهنية التي تسبب سوء الصحة بشكل مباشر.

لذا ، كن حذرًا في اختيارك للقياس ، وقم فقط باختيارك النهائي بعد أن تكون قد درست عددًا كبيرًا من البدائل.

وكن أكثر حذراً عندما يستخدم شخص آخر أرقامهم لإثبات قضيتهم. لننظر في مدى سهولة إفساد أو إساءة استخدام مؤشر أو قياس غير مباشر لا يرتبط إلا بالشيء ذي الاهتمام.المحادثة

نبذة عن الكاتب

كريس براك ، أستاذ مشارك في قياس وإدارة الغابات ، الجامعة الوطنية الأسترالية

Artikel ini terbit pertama kali di المحادثة. باكا artikel سومبر.

كُتبٌ ذاتُ صِلَةٍ

at سوق InnerSelf و Amazon