لماذا ينخرط الناس في سلوك التصيد؟

لماذا ينخرط الناس في سلوك التصيد؟

"فشل في الحياة. اذهب القنبلة بنفسك. المحادثة

تعليقات مثل هذه ، وجدت على مقالة CNN حول كيف ترى النساء أنفسهن ، سائدة اليوم عبر الإنترنت ، سواء كان الفيسبوك ، رديت أو موقع إخباري. يمكن أن يتراوح هذا السلوك من الألفاظ النابية والسمعة إلى الهجمات الشخصية أو التحرش الجنسي أو الكلام الذي يحض على الكراهية.

مسح بيو انترنت حديث وجدت أن أربعة من أصل 10 على الإنترنت تعرضوا للمضايقة على الإنترنت ، مع أكثر بكثير من شهدت مثل هذا السلوك. لقد أصبح التصيد منتشراً إلى حد أن العديد من المواقع الإلكترونية قد لجأت إليه إزالة تماما التعليقات.

يعتقد كثيرون أن التصيد تتم من قبل أقلية صغيرة ، صوتية من أفراد المجتمع. هذا المعتقد قد عزز ليس فقط في وسائل الإعلام، ولكن أيضا في الأبحاث السابقة على التصيد ، والتي ركزت على إجراء مقابلات مع هؤلاء الأفراد. بعض الدراسات أظهرت حتى أن المتصيدون لديهم الاستعداد السمات الشخصية والبيولوجية، مثل السادية والميل إلى السعي إلى التحفيز المفرط.

ولكن ماذا لو لم يولد كل المتصيدون المتصيدون؟ ماذا لو كانوا أشخاصًا عاديين مثلك ومثلي؟ في ابحاثنا، وجدنا أنه يمكن أن يتأثر الناس بالقبض على الآخرين في ظل الظروف المناسبة في مجتمع عبر الإنترنت. من خلال تحليل 16 مليون تعليق تم نشره على موقع CNN.com وإجراء تجربة يتم التحكم فيها عبر الإنترنت ، حددنا عاملين رئيسيين يمكن أن يقود الأشخاص العاديين إلى القزم.

ما الذي يجعل القزم؟

قمنا بتوظيف المشاركين 667 من خلال منصة التعهيد الجماعي على الإنترنت وطلبنا منهم إجراء اختبار أولاً ، ثم قراءة مقالة والمشاركة في المناقشة. وشهد كل مشارك نفس المقالة ، ولكن تم عرض بعض النقاش الذي بدأ بالتعليقات من قبل المتصيدون ، حيث رأى آخرون تعليقات محايدة بدلاً من ذلك. هنا ، تم تعريف التصيد باستخدام المبادئ التوجيهية للمجتمع القياسية - على سبيل المثال ، الدعوة الاسم ، الألفاظ النابية ، العنصرية أو التحرش. كما اختلفت المسابقة التي تم تقديمها مسبقًا إما بسهولة أو صعبة.

ساعد تحليلنا للتعليقات على موقع CNN.com على التحقق من هذه الملاحظات التجريبية وتوسيعها.


الحصول على أحدث من InnerSelf


العامل الأول الذي يبدو أنه يؤثر على التصيد هو مزاج الشخص. في تجربتنا ، كان الأشخاص الأكثر عرضة للإصابة بالحالات المزاجية سلبية. اكتشفنا أيضا أن التصيد يتدحرج ويتدفق مع الوقت من اليوم واليوم من الأسبوع ، متزامنا مع أنماط المزاج الطبيعي للإنسان. يكون التصيد أكثر تواتراً في وقت متأخر من الليل ، وأقلها متواتراً في الصباح. التصيد أيضا قمم يوم الاثنين ، في بداية أسبوع العمل.

علاوة على ذلك ، اكتشفنا أن المزاج السلبي يمكن أن يستمر إلى ما بعد الأحداث التي أدت إلى هذه المشاعر. افترض أن شخصًا شارك في مناقشة كتب فيها أشخاص آخرون تعليقات ترول. إذا استمر هذا الشخص في المشاركة في مناقشة غير ذات صلة ، فمن المرجح أن يقوم بالبحث في هذه المناقشة أيضًا.

العامل الثاني هو سياق المناقشة. إذا كانت المناقشة تبدأ بـ "تعليق ترول" ، فمن المرجح مرتين أن يقوم المتدربون الآخرون بالتصعيد في وقت لاحق ، مقارنةً بالمناقشة التي لا تبدأ بتعليق القزم.

في الواقع ، يمكن أن تضيف هذه التعليقات بالتسجيل. كلما زاد عدد تعليقات الترول في المناقشة ، زاد احتمال قيام المشاركين في المستقبل أيضًا بالبحث في المناقشة. وإجمالا ، تظهر هذه النتائج كيف أن التعليقات الأولية في المناقشة وضعت سابقة قوية ودائمة للتصيد في وقت لاحق.

وتساءلنا عما إذا كنا نستطيع ، باستخدام هذين العاملين ، التنبؤ بوقت حدوث التصيد. باستخدام خوارزميات التعلم الآلي ، تمكّنا من التنبؤ بما إذا كان الشخص سيقوم بالبحث عن 80 في المائة من الوقت.

ومن المثير للاهتمام أن سياق المزاج والمناقشة كان مؤشرا أقوى بكثير على التصيد من تحديد أفراد معينين كمتصيدون. وبمعنى آخر ، فإن التصيد يتسبب في بيئة الشخص أكثر من أي سمة متأصلة.

بما أن التصيد هو ظرفية ، ويمكن أن يتأثر الناس العاديون بالقزم ، يمكن أن ينتهي هذا السلوك بالانتشار من شخص إلى آخر. يمكن أن يؤدي التعليق المرتبط بالحرف الواحد في مناقشة - ربما يكتبه شخص استيقظ في الجانب الخاطئ من السرير - إلى حالة مزاجية أسوأ بين المشاركين الآخرين ، بل وحتى المزيد من التعليقات في أي مكان آخر. ومع استمرار انتشار هذا السلوك السلبي ، فإن التصيد يمكن أن ينتهي به المطاف إلى أن يصبح هو القاعدة في المجتمعات إذا ترك دون مراقبة.

القتال مرة أخرى

على الرغم من هذه النتائج الواقعية ، هناك عدة طرق يمكن أن يساعدنا بها هذا البحث في إنشاء مساحات أفضل على الإنترنت للمناقشة العامة.

من خلال فهم ما يمكن أن يؤدي إلى التصيد ، يمكننا الآن التنبؤ بشكل أفضل متى من المحتمل أن يحدث التصيد. يمكن أن يسمح لنا هذا بتحديد المناقشات التي يحتمل أن تكون مثيرة للنزاع في وقت مبكر وتنبه المشرفين الاستباقيين ، الذين يمكنهم بعد ذلك التدخل في هذه المواقف العدوانية.

يمكن لخوارزميات التعلم الآلي أيضًا فرز ملايين المشاركات بسرعة أكبر بكثير من أي شخص آخر. من خلال تدريب أجهزة الكمبيوتر على مراقبة سلوك التصيد ، يمكننا تحديد وتصفية المحتوى غير المرغوب فيه بسرعة أكبر بكثير.

يمكن للتدخلات الاجتماعية أيضا الحد من التصيد. إذا سمحنا للناس بالتراجع عن التعليقات المنشورة حديثًا ، فقد نتمكن من تقليل الأسف من النشر في لحظتنا. يمكن تغيير سياق المناقشة ، من خلال إعطاء الأولوية التعليقات البناءة ، زيادة تصور الكياسة. حتى مجرد تثبيت منشور حول قواعد المجتمع إلى أعلى صفحات المناقشة يساعدك ، مثل تجربة حديثة أجريت على ريدي وأظهرت.

ومع ذلك ، هناك الكثير من العمل الذي يتعين القيام به لمعالجة التصيد. يمكن لفهم دور التصيد المنظم الحد من بعض أنواع السلوك غير المرغوب فيه.

التصيد أيضا يمكن أن تختلف في شدتها ، من الشتائم إلى البلطجة المستهدفة ، الأمر الذي يتطلب استجابات مختلفة.

من المهم أيضًا التمييز بين تأثير التعليق على القُلب من نية المؤلف: هل يعني القزم إيذاء الآخرين ، أو هل كان يحاول فقط التعبير عن وجهة نظر مختلفة؟ يمكن أن يساعد ذلك في فصل الأفراد غير المرغوب فيهم عن أولئك الذين يحتاجون فقط للمساعدة في نقل أفكارهم.

عندما تتعطل المناقشات عبر الإنترنت ، فإنه لا يقع على عاتق المسئولين الاجتماعيين فقط. نحن أيضا على خطأ. العديد من "المتصيدون" هم مجرد أشخاص مثلنا ممن يواجهون يومًا سيئًا. إن فهم أننا مسؤولون عن المحادثات الملهمة والمثيرة للكآبة التي نملكها على الإنترنت هو مفتاح إجراء مناقشات أكثر إنتاجية عبر الإنترنت.

نبذة عن الكاتب

جستن تشنغ ، طالب دكتوراه في علوم الكمبيوتر ، جامعة ستانفورد. كريستيان دانيسكو-نيكولسكو-ميزيل ، أستاذ مساعد في علوم المعلومات ، جامعة كورنيلومايكل برنشتاين ، أستاذ مساعد في علوم الكمبيوتر ، جامعة ستانفورد، ساهم أيضا Jure Leskovec في جامعة ستانفورد في هذا المقال.

تم نشر هذه المقالة في الأصل المحادثة. إقرأ ال المقال الأصلي.

كتب ذات صلة

{amazonWS: searchindex = Books ، والكلمات الرئيسية = trolls internet ، maxresults = 3}

enafarزكية-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

اتبع InnerSelf على

الفيسبوك أيقونةتويتر أيقونةآر إس إس أيقونة

احصل على آخر عبر البريد الإلكتروني

{Emailcloak = إيقاف}

الأكثر قراءة

تكريم دورات الزمن والطبيعة والفضاء
تكريم دورات الزمن والطبيعة والفضاء
by غابرييلا يوروش لاندا
يظهر الطقس اليومي الآن بصمات تغير المناخ
يظهر الطقس اليومي الآن بصمات تغير المناخ
by ريتو كنوتي وسيباستيان سيبل
أفضل طريقة للتخلي عن العادات السيئة
أفضل طريقة للتخلي عن العادات السيئة
by إيان هاميلتونك وسالي مارلو