كيف تصنع الأصدقاء عبر الإنترنت

كيف تصنع الأصدقاء عبر الإنترنت

تعتمد فرصك في تكوين صداقات على الإنترنت بشكل أساسي على عدد المجموعات والمنظمات التي تنضم إليها ، وليس لأنواعها ، وفقًا لتحليل جديد لستة شبكات اجتماعية عبر الإنترنت.

يقول أنشومالي شريفاستافا ، الأستاذ المساعد في علوم الكمبيوتر بجامعة رايس ومؤلف مشارك: "إذا كان الشخص يبحث عن أصدقاء ، فعليه أن ينشط بشكل أساسي في أكبر عدد ممكن من المجتمعات". الدراسةالتي قدمها الباحثون في مؤتمر 2018 IEEE / ACM الدولي حول التقدم في تحليل الشبكات الاجتماعية والتعدين. "وإذا أرادوا أن يصبحوا أصدقاء مع شخص معين ، فعليهم أن يحاولوا أن يكونوا جزءًا من جميع المجموعات التي يكون ذلك الشخص جزءًا منها".

تستند النتيجة إلى تحليل لستة شبكات اجتماعية عبر الإنترنت تضم ملايين الأعضاء. وتقول شريفاستافا إن بساطتها قد تكون مفاجأة لأولئك الذين يدرسون تكوين الصداقة والدور الذي تلعبه المجتمعات في إحداث الصداقات.

'متشابهين'

تقول شريفاستافا: "هناك مقولة قديمة تقول:" إن طيور الريش تتجمع معاً ". "وهذه الفكرة - أن الأشخاص الأكثر تشابهاً أكثر احتمالاً لأن يصبحوا أصدقاء - تتجسد في مبدأ يسمى homophily ، وهو مفهوم مدروس على نطاق واسع في تكوين الصداقة."

تقول إحدى مدارس الفكر أنه بسبب الهوم ، تزداد احتمالات أن يصبح الناس أصدقاء في بعض المجموعات. ولحساب هذا في النماذج الحسابية لشبكات الصداقة ، غالباً ما يعين الباحثون كل مجموعة على درجة "تقارب". وكلما ازداد عدد أعضاء المجموعة المتشابهين ، ازدادت نسبة تقاربهم وزيادة فرصهم في تكوين الصداقات.

قبل وسائل التواصل الاجتماعي ، كان هناك عدد قليل من السجلات التفصيلية حول الصداقات بين الأفراد في المنظمات الكبيرة. وقد تغير ذلك مع ظهور الشبكات الاجتماعية التي تضم الملايين من الأعضاء الفرديين الذين غالبًا ما ينتسبون إلى العديد من المجتمعات والطوائف الفرعية داخل الشبكة.

"إذا كان هناك شخصان نشطان في نفس المجتمع في نفس الوقت ، فلديهما احتمال ثابت وصغير عادة بتكوين صداقة. هذا هو."

تقول شريفاستافا: "المجتمع ، من أجل أغراضنا ، هو أي مجموعة من الأشخاص داخل الشبكة". "يمكن أن تكون المنتديات كبيرة جدًا ، مثل كل شخص يتعرف على بلد أو ولاية معينة ، ويمكن أن تكون صغيرة جدًا ، مثل حفنة من الأصدقاء القدامى الذين يجتمعون مرة واحدة في السنة".

لقد كان العثور على عشرات التقارب ذات مغزى لمئات الآلاف من المجتمعات في الشبكات الاجتماعية عبر الإنترنت يمثل تحديًا للمحللين والمصممين. إن حساب احتمالات تكوين الصداقة يزداد تعقيدا بسبب التداخل بين المجتمعات والطوائف الفرعية. على سبيل المثال ، إذا كان الأصدقاء القدامى في المثال أعلاه يعيشون في ثلاث ولايات مختلفة ، فإن فرقتهم الفرعية الصغيرة تتداخل مع المجتمعات الكبيرة من الناس من تلك الولايات. نظرًا لأن العديد من الأفراد في الشبكات الاجتماعية ينتمون إلى عشرات المجتمعات والطوائف الفرعية ، يمكن أن تصبح الاتصالات المتداخلة كثيفة.

تداخل الرقابة

في 2016 ، أدرك شريفاستافا والدراسة المشتركة Chen Luo ، وهو طالب دراسات عليا في مجموعته البحثية ، أن بعض التحليلات المعروفة لتشكيل الصداقة عبر الإنترنت فشلت في تفسير أي عوامل ناشئة عن التداخل.

تقول شريفاستافا: "لنفترض أن آدم وبوب وتشارلي هم أعضاء في المجتمعات الأربع نفسها ، ولكن بالإضافة إلى ذلك ، فإن آدم عضو في مجتمعات 16 الأخرى". "نموذج الانتماء الحالي يقول أن احتمال أن يكون آدم وتشارلي صديقان فقط يعتمدان على مقاييس التقارب بين المجتمعات الأربعة التي تشترك فيها. لا يهم أن يكون كل واحد منهم صديقًا لبوب أو أن آدم يتم سحبه في اتجاهات أخرى لـ 16. "

بدا ذلك وكأنه إشراف صارخ للباحثين ، لكن كان لديهم فكرة عن كيفية حسابه استناداً إلى تشابه بين الفروع الفرعية المتداخلة والتشابهات المتداخلة بين صفحات الويب التي يجب أن تأخذها محركات البحث على الإنترنت بعين الاعتبار. أحد أكثر الإجراءات شيوعًا للبحث على الإنترنت هو تداخل Jaccard ، الذي ابتكره علماء Google وغيرهم في أواخر 1990s.

يقدم النموذج شرحًا بسيطًا عن كيفية تشكل الصداقات: التداخل بين المجتمعات.

تقول شريفاستافا: "استخدمنا هذا لقياس التداخل بين المجتمعات ، ثم فحصنا لمعرفة ما إذا كانت هناك علاقة بين التداخل واحتمال الصداقة ، أو ارتباط الصداقة ، على ستة شبكات اجتماعية مدروسة جيدًا". "وجدنا أنه على كل ستة ، تبدو العلاقة بشكل أو بآخر وكأنها خط مستقيم".

يقول لوه: "هذا يعني أنه يمكن تفسير تشكيل الصداقة بمجرد النظر إلى التداخل بين المجتمعات". "وبعبارة أخرى ، لا تحتاج إلى حساب إجراءات التقارب لمجتمعات محددة. كل هذا العمل الإضافي غير ضروري. "

الرياضيات وراء تكوين صداقات

وبمجرد أن رأى الباحثون العلاقة الخطية بين تداخل Jaccard للمجتمعات وتكوين الصداقة ، رأوا أيضًا فرصة لاستخدام طريقة فهرسة البيانات المسماة "hashing" ، التي تنظم وثائق الويب للبحث الفعال. ويقول شريفاستافا إنه طوّر ولوه نموذجاً لتكوين الصداقة "يحاكي طريقة الرياضيات وراء أعمال التجزئ". ويقدم النموذج شرحًا بسيطًا لكيفية تشكل الصداقات.

تقول شريفاستافا: "تكتسب المجتمعات المحلية فعاليات وأنشطة طوال الوقت ، لكن بعض هذه القرعة تعد أكبر ، والأفضلية لحضورها أعلى". "بناءً على هذا التفضيل ، يصبح الأفراد نشطاء في أكثر المجتمعات تفضيلاً التي ينتمون إليها. إذا كان شخصان ناشطين في نفس المجتمع في نفس الوقت ، فلديهما احتمال ثابت ، عادة ما يكون صغيرًا ، في تكوين صداقة. هذا هو. هذا يسترد رياضياً نموذجنا التجريبي المرصود.

ويقول إن النتائج قد تكون مفيدة لأي شخص يريد الجمع بين المجتمعات وتحسين عملية تكوين الصداقة.

تقول شريفاستافا: "يبدو أن الطريقة الأكثر فعالية هي تشجيع الناس على تشكيل المزيد من المجتمعات الفرعية." "كلما زاد عدد منتدياتك الفرعية ، زاد تداخلها ، وكلما زاد احتمال أن يكون للأعضاء الأفراد صداقات أكثر قربًا في جميع أنحاء المؤسسة. لطالما اعتقد الناس أن هذا سيكون أحد العوامل ، لكن ما أظهرناه هو أنه ربما يكون هو الوحيد الذي يجب أن تنتبه إليه ".

المؤسسة الوطنية للعلوم ، ومكتب سلاح الجو للبحوث العلمية ، ومكتب البحوث البحرية دعمت هذا العمل.

مصدر: جامعة رايس

كتب ذات صلة

{amazonWS: searchindex = Books؛ keywords = making friends؛ maxresults = 3}

enafarزكية-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

اتبع InnerSelf على

الفيسبوك أيقونةتويتر أيقونةآر إس إس أيقونة

احصل على آخر عبر البريد الإلكتروني

{Emailcloak = إيقاف}

الأكثر قراءة