فقدان الوظائف للتكنولوجيا ليس بالأمر الجديد. منذ الثورة الصناعية ، تم استبدال الأدوار التي كان يتم تنفيذها بشكل حصري من قبل البشر ببطء ولكن بشكل مطرد بشكل من الآلات الآلية. وحتى في الحالات التي لا يتم فيها استبدال العامل البشري بالآلة بالكامل ، فقد تعلم البشر الاعتماد على مجموعة من الآلات ليكونوا أكثر فعالة ودقيقة.
A تقرير من برنامج مدرسة أكسفورد مارتن حول آثار التكنولوجيا المستقبلية قال إن 47٪ من جميع الوظائف في الولايات المتحدة من المرجح أن يتم استبدالها بأنظمة أوتوماتيكية. ومن بين الوظائف التي سيتم استبدالها قريباً بالآلات ، سماسرة العقارات ، ومربي الحيوانات ، والمستشارين الضريبيين ، وعمال إدخال البيانات ، وموظفي الاستقبال ، ومختلف المساعدين الشخصيين.
ولكنك لن تحتاج إلى حزم مكتبك وتسليمه إلى جهاز كمبيوتر بعد ، وفي الواقع ، من المرجح أن تبقى الوظائف التي تتطلب مستوى معين من الذكاء الاجتماعي والإبداع مثل التعليم والرعاية الصحية والفنون والإعلام الطلب من البشر ، لأن مثل هذه المهام لا تزال صعبة المحوسبة.
شئنا أم أبينا ، نعيش الآن في عصر يهيمن عليه الذكاء الاصطناعي (AI). يمكن اعتبار الذكاء الاصطناعي كمجموعة من التقنيات التي يمكن استخدامها لتقليد أو حتى التفوق في الأداء على المهام التي يقوم بها البشر باستخدام الآلات.
قد لا نشاهدها أولاً ، ولكن لا يمكننا تجنب الدخول إلى نظام واحد أو أكثر يستخدم بعض أشكال خوارزمية AI في أنشطتنا اليومية - مثل البحث عن بعض المعلومات باستخدام Google ، أو شراء منتج موصى به في Amazon ، أو التعرف على الوجوه في صورة تم تحميلها على Facebook.
تعلم عميق
الأخيرة اختراقات في AI تعزى إلى حد كبير إلى تقنية تسمى التعلم العميق. غالباً ما يعرف التعلم الآلي أو الشبكات العصبية ، ويشمل التعلم العميق "تدريب" نموذج كمبيوتر حتى يتمكن من التعرف على الأشياء من الصور. تكمن قوة أنظمة الذكاء الاصطناعي القائمة على التعلم في قدرتها على التلقائية اكتشاف ميزات ملحوظة واستخدامها لحل مشاكل التعرف على الصعبة.
على الرغم من أن البشر يمكنهم بسهولة تنفيذ مهام التعرف هذه بشكل شبه بدون وعي ، فإنه غالباً ما يصعب على الإنسان تفسير الإجراء الدقيق على مستوى تفصيلي كافٍ بحيث يمكن برمجته في الكمبيوتر.
مع التعلم العميق قد تغير كل هذا. الآن ، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي القائمة على التعلم العميق معرفة الميزات المهمة لـ حل المشكلات الصعبة التي كان يعتقد في السابق أنها قابلة للحل من قبل البشر فقط.
ونتيجة لذلك ، يتعين على البشر أن يستعدوا عقليا لحقيقة ذلك سوف تضيع بعض وظائفنا في أنظمة الذكاء الاصطناعي. قد نضطر حتى لأن نطلق على نظم AI زملائنا أو رؤسائنا في المستقبل القريب.
ولكن على الرغم من المستوى الأعمق من المعرفة التي ستحصل عليها حواسيبنا قريبًا ، فإن فقدان وظائفنا على الماكينات لا يجب أن يكون أمرًا سيئًا. إن ترك الآلات يجعل الجزء الأكبر من العمل يعني أنه سيتم تحرير البشر من المهام الروتينية التي تجعل أجهزة الكمبيوتر أفضل في الأداء بمعدلات دقة أعلى ، مثل قيادة السيارات.
وهذا من شأنه تمكين البشر من التفكير مثل البشر بدلاً من الآلات. كما سيوفر الوقت والطاقة لمساعدة البشر على الانخراط في أنشطة تحفيزية أكثر إبداعًا وفكريًا ، ربما بمساعدة منظمة العفو الدولية.
الذكاء العاطفي
لقد أصبحت أنظمة الذكاء الاصطناعي معقدة للغاية لدرجة أن الشخص العادي يفهمها ، ناهيك عن إصلاحها ، لذا ستكون هناك أدوار جديدة سوف تتطلب أشخاصًا يمكنهم العمل كوسيط بين أجهزة الكمبيوتر والبشر.
على غرار المهن مثل الطب أو القانون ، حيث يطلب من المهنيين ذوي المهارات المتخصصة تفسير التفاصيل الفنية للقوم الشعبي ، سنحتاج إلى محترفين يتكلمون لغة الذكاء الاصطناعي. قد يختلف هؤلاء المهنيون في مهاراتهم ومن المحتمل أن يتكونوا من مطوري البرمجيات وعلماء الكمبيوتر وعلماء البيانات.
لكن القضايا الأخلاقية التي تنشأ من بيئات العمل الإنسانية لمنظمة العفو الدولية هي مصدر قلق حقيقي. هناك شيء واحد يميز الوجه بشكل غير صحيح في صورة تم تحميلها على Facebook ، ولكنه أمر مختلف تمامًا إذا تم تشخيص الإصابة بسرطان بواسطة AI ، وهو أمر يمكن أن يحدث بسهولة. بعد كل شيء ، فإن أجهزة الكمبيوتر تخطئ ، مثلما يفعل الناس.
على الرغم من أن أنظمة AI أصبحت أكثر ذكاء من البشر في العديد من المجالات ، فإن هذه الأنظمة هي بعيد عن الامتياز ومن غير المرجح أن تكون مثالية على الإطلاق في ضوء آليات التعلم التي لا يمكن التنبؤ بها التي يستخدمونها.
ومع ذلك ، من المرجح أن تكون التغييرات الاجتماعية والثقافية هي التحدي الحقيقي ، وليس التحدي التقني لمنظمة العفو الدولية نفسها. إذاً ، في حين أن الروبوتات تتولى مهامنا يمكن أن تكون شيئًا جيدًا ، إلا أن الوقت سيخبرنا إذا كنا مستعدين لقبولهم كزملاء لنا.
نبذة عن الكاتب
دانوشكا بوليجالا ، محاضر أول في قسم علوم الكمبيوتر ، جامعة ليفربول. اهتماماته البحثية هي الذكاء الاصطناعي ، اللغوية الحاسوبية والتعدين على الويب. لقد عملت على مواضيع مختلفة متعلقة بالميادين المذكورة أعلاه مثل قياس التشابه الدلالي والترابط العلائقي من بيانات الويب ، والتكيف مع المجال ، وتحليل المشاعر ، ووسائل الإعلام الاجتماعية ، وإزالة الاسم الشخصي ، واستخراج الاسم المستعار ، وترتيب المعلومات في تلخيص النص متعدد المستندات.
تم نشر هذه المقالة في الأصل المحادثة. إقرأ ال المقال الأصلي.
كُتبٌ ذاتُ صِلَةٍ
at سوق InnerSelf و Amazon
