هل خوارزميات التسوق عبر الإنترنت تتواطأ للحفاظ على ارتفاع الأسعار؟

هل تتواطأ خوارزميات التسوق عبر الإنترنت للحفاظ على ارتفاع الأسعار؟تشاهد خوارزميات الأسعار باستمرار المتاجر الأخرى عبر الإنترنت. كاسبار جرينفالدز / شاترستوك

هل سبق لك البحث عن منتج عبر الإنترنت في الصباح وعودته مرة أخرى في المساء فقط لمعرفة ما إذا كان السعر قد تغير؟ في هذه الحالة ، قد تكون خضعت لخوارزمية تسعير التجزئة.

تقليديا عند تحديد سعر المنتج ، فإن المسوقين يعتبرون قيمته بالنسبة للمشتري وكمية المنتجات المماثلة ، ويثبت ما إذا كان المشترون المحتملون حساسين للتغيرات في السعر. لكن في عالم اليوم السوقية التي تحركها التكنولوجيا ، تغيرت الأمور. تقوم خوارزميات الأسعار في الغالب بإجراء هذه الأنشطة وتحديد سعر المنتجات في البيئة الرقمية. ما هو أكثر من ذلك ، قد تكون هذه الخوارزميات تتواطأ بشكل فعال بطريقة سيئة للمستهلكين.

في الأصل ، كان التسوق عبر الإنترنت محل ترحيب للمستهلكين لأنه سمح لهم بمقارنة الأسعار بسهولة. الزيادة في المنافسة التي من شأنها أن تسبب هذا (جنبا إلى جنب مع العدد المتزايد من تجار التجزئة) من شأنه أن يؤدي أيضا إلى انخفاض الأسعار. ولكن ما يعرف باسم أنظمة تسعير إدارة الإيرادات سمحت لتجار التجزئة عبر الإنترنت باستخدام بيانات السوق للتنبؤ بالطلب وتحديد الأسعار وفقًا لذلك لتحقيق أقصى قدر من الأرباح.

وقد حظيت هذه الأنظمة بشعبية استثنائية في قطاع الضيافة والسياحة ، لا سيما وأن الفنادق لديها تكاليف ثابتة ، وجرد قابل للتلف (طعام يجب أن يؤكل قبل أن ينطلق) ، وتقلبات في مستويات الطلب. في معظم الحالات ، تسمح أنظمة إدارة الإيرادات للفنادق بحساب أسعار الغرف المثالية بسرعة وبدقة باستخدام خوارزميات متطورة وبيانات الأداء السابقة وبيانات السوق الحالية. يمكن عندئذ تعديل أسعار الغرف بسهولة في كل مكان انهم المعلنون.

أدت أنظمة إدارة الإيرادات هذه إلى مصطلح "التسعير الديناميكي". يشير هذا إلى قدرة مقدمي الخدمة عبر الإنترنت على تغيير أسعار السلع أو الخدمات استجابةً لأدنى تحولات في العرض والطلب ، سواء كان منتجًا غير شعبي في مستودع كامل أو جولة في أوبر أثناء ارتفاع مفاجئ في الليل. وبناءً على ذلك ، أصبح المستهلكون اليوم أكثر ارتياحًا للفكرة القائلة بأن الأسعار عبر الإنترنت يمكن أن تتقلب أو تتذبذب ، ليس فقط في وقت البيع ، بل عدة مرات على مدار يوم واحد.

ومع ذلك ، جديد برامج التسعير الخوارزمية أصبحت أكثر تطوراً بكثير من أنظمة إدارة الإيرادات الأصلية بسبب التطورات في الذكاء الاصطناعي. مازال البشر يلعبون دورًا هامًا في أنظمة إدارة الإيرادات من خلال تحليل البيانات المجمعة واتخاذ القرار النهائي بشأن الأسعار. لكن أنظمة التسعير الخوارزمية تعمل إلى حد كبير من تلقاء نفسها.

بنفس الطريقة التي مساعدين الصوت في المنزل مثل الأمازون صدى تعرف على مستخدميها مع مرور الوقت وتغيير طريقة عملها وفقًا لذلك ، تتعلم برامج التسعير الخوارزمية من خلال تجربة السوق.

تدرس الخوارزميات نشاط المتاجر على الإنترنت لمعرفة الديناميات الاقتصادية للسوق (كيف يتم تسعير المنتجات وأنماط الاستهلاك العادية ومستويات العرض والطلب). ولكن يمكنهم أيضًا "التحدث" عن غير قصد إلى برامج التسعير الأخرى من خلال مراقبة نقاط السعر لباعة آخرين باستمرار من أجل معرفة ما يعمل في السوق

ليست مبرمجة بالضرورة هذه الخوارزميات لمراقبة الخوارزميات الأخرى بهذه الطريقة. لكنهم يتعلمون أنه أفضل شيء يمكن القيام به للوصول إلى هدفهم المتمثل في زيادة الأرباح. هذه النتائج في تواطؤ غير مقصود من التسعير ، حيث يتم تعيين الأسعار داخل حدود قريبة جدا من بعضها البعض. إذا رفعت إحدى الشركات الأسعار ، فسوف تستجيب أنظمة المنافسين على الفور برفعها ، مما يخلق سوقاً غير متنافسة.

تعتبر مراقبة أسعار المنافسين والتفاعل مع تغيرات الأسعار نشاطًا طبيعيًا وقانونيًا للشركات. لكن أنظمة التسعير الخوارزمية يمكن أن تأخذ الأمور خطوة أبعد من خلال تحديد الأسعار أعلى من حيث ما كانت ستكون في خلاف ذلك سوق تنافسي لأنها تعمل جميعها بنفس الطريقة لزيادة الأرباح.

قد يكون هذا جيداً من وجهة نظر الشركات ، ولكنه يمثل مشكلة للمستهلكين الذين عليهم دفع نفس المبلغ في كل مكان يذهبون إليه ، حتى لو كانت الأسعار أقل. تؤدي الأسواق غير التنافسية أيضًا إلى تقليل الابتكار ، انخفاض الإنتاجية وفي النهاية أقل نمو اقتصادي.

ماذا نستطيع ان نفعل؟

هذا يطرح سؤال مثير للاهتمام. إذا فشل المبرمجون (عن غير قصد) في منع هذا التواطؤ من الحدوث ، فما الذي يجب أن يحدث؟ في معظم البلدان ، لا يعتبر التواطؤ الضمني (حيث لا تتواصل الشركات مع بعضها البعض بشكل مباشر) في الوقت الحالي نشاطًا غير قانوني.

ومع ذلك ، لا يزال من الممكن تحميل الشركات ومطوريها المسؤولية لأن هذه الخوارزميات مبرمجة من قبل البشر ولديهم القدرة على تعلم كيفية التواصل وتبادل المعلومات مع خوارزميات المنافسين. ال المفوضية الاوروبية حذر من أن الاستخدام الواسع النطاق لخوارزميات التسعير في التجارة الإلكترونية يمكن أن يؤدي إلى ارتفاع الأسعار بشكل مصطنع في جميع أنحاء السوق ، ويجب أن يتم بناء البرنامج بطريقة لا تسمح لها بالتآمر.

ولكن طالما تم برمجة الخوارزميات لتحقيق أكبر ربح ممكن ، ويمكن أن تتعلم كيفية القيام بذلك بشكل مستقل ، فقد لا يكون من الممكن للمبرمجين التغلب على هذا التواطؤ. حتى مع وضع بعض القيود ، قد تتعلم الخوارزميات طرقًا للتغلب عليها حيث تبحث عن طرق جديدة لتحقيق هدفها.

إن محاولة السيطرة على بيئة السوق لمنع مراقبة الأسعار الواعية أو شفافية السوق سوف يؤدي بلا شك إلى المزيد من الأسئلة ويخلق مشاكل جديدة. ومع أخذ ذلك في الاعتبار ، نحتاج إلى فهم أفضل لهذا النوع من التعلم الآلي وقدراته قبل أن نضع لوائح جديدة.المحادثة

نبذة عن الكاتب

غرايم ماكلين ، محاضر في التسويق ، جامعة ستراثكلايد

يتم إعادة نشر هذه المقالة من المحادثة تحت رخصة المشاع الإبداعي. إقرأ ال المقال الأصلي.

كتب ذات صلة

{amazonWS: searchindex = Books؛ keywords = price fixing؛ maxresults = 3}

enafarزكية-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

اتبع InnerSelf على

الفيسبوك أيقونةتويتر أيقونةآر إس إس أيقونة

احصل على آخر عبر البريد الإلكتروني

{Emailcloak = إيقاف}