هل تتحدث الثورة الصناعية التالية عن نهاية وظائف التصنيع؟

هل تتحدث الثورة الصناعية التالية عن نهاية وظائف التصنيع؟ يد العون او يد المساعده. إعادة التفكير في الروبوتات

الروبوتات كانت تأخذ وظائفنا منذ 1960s. إذن لماذا؟ الساسة . كبار رجال الأعمال الآن فقط أصبحت قلقة للغاية بشأن الروبوتات التي تسبب البطالة الجماعية؟

يتعلق الأمر بمسألة ماهية الروبوت حقًا. في حين الخيال العلمي لقد صورت الروبوتات في كثير من الأحيان على أنها الروبوتات التي تنفذ المهام بنفس الطريقة التي يقوم بها البشر ، والحقيقة هي أن الروبوتات تأخذ أشكالًا أكثر تخصصًا. كانت روبوتات 20th التقليدية في القرن الماضي عبارة عن آلات آلية وسيارات بناء أسلحة آلية في المصانع. الروبوتات التجارية في القرن 21st هي نقاط خروج ذاتية للسوبر ماركت ، مركبات المستودع الآلي الموجهة، وحتى برغر التقليب الآلات في مطاعم الوجبات السريعة.

في النهاية ، لم يصبح البشر زائدين عن الحاجة تمامًا لأن هذه الروبوتات قد تكون فعالة جدًا لكنها أيضًا غبية. إنهم لا يفكرون ، إنهم يتصرفون فقط بطرق دقيقة للغاية ولكن محدودة للغاية. لا تزال هناك حاجة إلى البشر للتغلب على الروبوتات ، والقيام بالمهام التي لا تستطيع الآلات إصلاحها عند تعثرها. ولكن تم تغيير كل هذا بفضل موجة جديدة من الأجهزة الذكية وذات القيمة الأفضل التي يمكن أن تتكيف مع مهام متعددة. سيكون هذا التغيير مهمًا جدًا بحيث يؤدي إلى إنشاء ثورة صناعية جديدة.

هل تتحدث الثورة الصناعية التالية عن نهاية وظائف التصنيع؟ الثورة الصناعية الرابعة. كريستوف روزر, CC BY-SA

صناعة 4.0

يعود عصر "Industry 4.0" إلى نفس التقدم التكنولوجي الذي يتيح إمكانيات الهواتف الذكية في جيوبنا. إنه مزيج من أجهزة الكمبيوتر منخفضة التكلفة وعالية الطاقة والاتصالات عالية السرعة والذكاء الاصطناعي. سيؤدي ذلك إلى إنتاج روبوتات أكثر ذكاءً تتمتع بقدرات استشعار واتصال أفضل يمكنها التكيف مع المهام المختلفة ، وحتى تنسق أعمالها لتلبية الطلب دون مدخلات من البشر.

في صناعة التصنيع ، حيث يمكن القول بأن الروبوتات حققت أكبر تقدم في أي قطاع ، فإن هذا سوف يعني تحولًا كبيرًا مركزية للإنتاج التعاوني اللامركزي. تركز الروبوتات التقليدية على عمليات فردية وثابتة وعالية السرعة وتتطلب قوة عاملة بشرية عالية المهارات لتشغيلها وصيانتها. تتميز أجهزة 4.0 الصناعية بالمرونة والتعاونية ويمكن أن تعمل بشكل أكثر استقلالية ، مما يزيل في النهاية الحاجة إلى قوة عاملة ماهرة للغاية.


الحصول على أحدث من InnerSelf


بالنسبة للمصنعين على نطاق واسع ، يعني Industry 4.0 أن الروبوتات الخاصة بهم ستكون قادرة على الشعور ببيئتهم والتواصل معهم الشبكة الصناعية التي يمكن تشغيلها ومراقبتها عن بعد. ستنتج كل آلة كميات كبيرة من البيانات التي يمكن دراستها بشكل جماعي باستخدام ما يعرف باسم "البيانات الكبيرة" تحليل. سيساعد ذلك في تحديد طرق لتحسين أداء التشغيل وجودة الإنتاج في جميع أنحاء المصنع ، على سبيل المثال من خلال التنبؤ بشكل أفضل بموعد الصيانة وجدولة ذلك تلقائيًا.

بالنسبة للأعمال التجارية الصغيرة إلى المتوسطة ، ستجعل Industry 4.0 من الروبوتات أرخص وأسهل. سيؤدي ذلك إلى إنشاء آلات يمكن إعادة تشكيلها لأداء وظائف متعددة وتعديلها للعمل على مجموعة منتجات أكثر تنوعًا وأحجام إنتاج مختلفة. بدأ هذا القطاع بالفعل في الاستفادة من الروبوتات القابلة لإعادة التكوين المصممة للتعاون مع العاملين في مجال البشر وتحليل أعمالهم للبحث عن التحسينات ، مثل BAXTER, SR-TEX . CareSelect.

في حين أن هذه الآلات تزداد ذكاءً ، فإنها لا تزال غير ذكية مثلنا. الذكاء الصناعي الصناعي اليوم يعمل في مستوى ضيق، مما يعطي مظهر الذكاء البشري الذي أبدته الآلات ، ولكن صممه البشر.

ما سيأتي بعد ذلك يعرف باسم "التعلم العميق". على غرار تحليل البيانات الضخمة ، فإنه ينطوي على معالجة كميات كبيرة من البيانات في الوقت الحقيقي لاتخاذ قرارات بشأن الإجراء الأفضل الذي يجب اتخاذه. الفرق هو أن الآلة تتعلم من البيانات حتى تتمكن من تحسين عملية صنع القرار. وأظهرت مثالا مثاليا للتعلم العميق من قبل جوجل ألفا البرمجيات ، والتي علمت نفسها ل تغلب على أعظم لاعبي Go في العالم.

نقطة تحول في التطبيق الذكاء الاصطناعي للتصنيع يمكن أن يأتي مع تطبيق رقائق خاصة تسمى وحدات المعالجة الرسومية (GPUs). هذه تمكن التعلم العميق ليتم تطبيقها على مجموعات البيانات كبيرة للغاية بسرعات سريعة للغاية. ولكن لا يزال هناك بعض الطريق للذهاب و الشركات الصناعية الكبرى يتم تجنيد أعداد كبيرة من العلماء لمواصلة تطوير التكنولوجيا.

مصنع تسلا الروبوتية.

عبر GIPHY

التأثير على الصناعة

نظرًا لأن تقنية Industry 4.0 أصبحت أكثر ذكاءً ومتاحة على نطاق واسع ، فسيكون بمقدور الشركات المصنعة من أي حجم نشر آلات فعالة من حيث التكلفة ومتعددة الأغراض وتعاونية. سيؤدي ذلك إلى نمو صناعي وقدرة تنافسية في السوق ، مع فهم أكبر لعمليات الإنتاج مما يؤدي إلى منتجات وخدمات رقمية عالية الجودة جديدة.

بالضبط ما تأثير القوى العاملة الروبوتية أكثر ذكاء مع القدرة على العمل من تلقاء نفسها سيكون على صناعة التصنيع ، لا يزال المتنازع عليها على نطاق واسع. الذكاء الاصطناعي كما نعرفه من الخيال العلمي لا يزال في مراحله الأولى. قد يكون قرن 22nd قبل أن تمتلك الروبوتات حقًا القدرة على جعل العمل البشري عتيقًا من خلال تطوير ليس فقط التعلم العميق ولكن الفهم المصطنع الحقيقي الذي يحاكي التفكير البشري.

من الناحية المثاليةسيمكّن Industry 4.0 العاملين من البشر من تحقيق المزيد في وظائفهم عن طريق إزالة المهام المتكررة ومنحهم أدوات روبوتية أفضل. من الناحية النظرية ، سيسمح لنا ذلك بالبشر بالتركيز أكثر على تطوير الأعمال والإبداع والعلوم ، وهو ما سيكون عليه الأمر أصعب بكثير على أي روبوت القيام به. التكنولوجيا التي جعلت من البشر زائدة عن الحاجة في الماضي أجبرنا على التكيف، عموما مع المزيد من التعليم.

ولكن نظرًا لأن الروبوتات في الصناعة 4.0 ستكون قادرة على العمل إلى حد كبير بمفردها ، فقد نرى وفرة بشرية أكبر بكثير من وظائف التصنيع دون أن تتمكن القطاعات الأخرى من خلق عمل جديد كافٍ. ثم قد نرى المزيد من التحركات السياسية لحماية العمل البشري ، مثل فرض الضرائب على الروبوتات.

مرة أخرى ، في سيناريو مثالي ، قد يكون البشر قادرين على التركيز على القيام بالأشياء التي تجعلنا بشرا، ربما تغذيها الدخل الأساسي ولدت من العمل الآلي. في النهاية ، سيتوقف الأمر على تحديد ما إذا كانت القوة العاملة الآلية ستعمل من أجلنا أو معنا أو ضدنا.

نبذة عن الكاتب

جيف مورغان ، هندسة بحوث التصنيع ، كلية ترينيتي في دبلن

تم نشر هذه المقالة في الأصل المحادثة. إقرأ ال المقال الأصلي.

كتب ذات صلة:

{amazonWS: searchindex = Books ؛ الكلمات الرئيسية = أتمتة الوظيفة ؛ maxresults = 3}

enafarزكية-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

اتبع InnerSelf على

الفيسبوك أيقونةتويتر أيقونةآر إس إس أيقونة

احصل على آخر عبر البريد الإلكتروني

{Emailcloak = إيقاف}

الأكثر قراءة