ما الأصدقاء من أصدقائنا تكشف عنا على الإنترنت

ما الأصدقاء من أصدقائنا تكشف عنا على الإنترنت

في الوقت الذي توجد فيه خصوصية الشبكة الاجتماعية في الأخبار ، تظهر الأبحاث الجديدة أن هناك طرقًا أكثر من التي تم إدراكها سابقًا للكشف عن سمات معينة قد نحاول إخفاؤها.

... حتى إذا كان الشخص لا يكشف عن سنهم أو عرقهم أو آرائهم السياسية ، يمكن لدراسات الصداقة أن تستنتج بسهولة ودقة هذه السمات.

يعتمد هذا العمل على أحد المواضيع الرئيسية في أبحاث الخصوصية ، وهو فهم كيفية ترابط السمات المختلفة.

اعتمد المؤلفون الورقة على قواعد البيانات المتاحة على وجه التحديد للبحوث. تعكس هذه الأنواع من المعلومات التي توفرها مواقع الويب للمعلنين أو تكشف عن مجموعات خارجية عندما يسمح الأشخاص لجهات خارجية بالوصول إلى ملفاتهم الشخصية الاجتماعية.

وبالنظر إلى انتشار هذه البيانات ، سعى الباحثون إلى فهم أفضل لأنواع الاستدلالات الإحصائية التي قد تفضي إلى الكشف عن الصفات التي سعى الناس لإخفائها.

الأصدقاء والمعلومات الشخصية

يقول يوهان أوغاندر ، الأستاذ المساعد في علوم وهندسة الإدارة في جامعة ستانفورد: "في بعض البيانات الاجتماعية ، هناك بعض الأشياء التي يمكن التنبؤ بها أكثر من غيرها". "شرعنا في دراسة العلاقة بين شبكات الأصدقاء وقابلية التنبؤ ، وانتهى الأمر إلى الكشف عن آلية الاستدلال التي لم يلاحظها من قبل".

في أبسط المستويات ، يكشف الناس معلومات عن أنفسهم استنادًا إلى سلوكهم عبر الإنترنت. إذا اشترى شخص حفاضات على الإنترنت ، على سبيل المثال ، فمن المحتمل أن يكون لديه طفل. هذا هو الاستدلال المباشر.


الحصول على أحدث من InnerSelf


ويستند الشكل الثاني للاستدلال على النظر إلى أصدقائنا ، أو الاستدلال غير المباشر. لقد وجد الباحثون الذين درسوا العلاقات بين وسائل الإعلام الاجتماعية أننا نميل إلى أصدقاء الناس من نفس العمر والعرق والمعتقد السياسي.

لذا ، حتى إذا لم يكشف الشخص عن عمره أو عرقه أو آرائه السياسية ، يمكن لدراسات الصداقة أن تستنتج بسهولة ودقة هذه السمات. يسمّي الباحثون هذا النزوع الدارج ، الذي ينبع من الكلمات اليونانية لمحبة التماثل.

ولكن ليس من السهل التنبؤ بجميع السمات غير المعروفة باستخدام دراسات الأصدقاء. فالجنس ، على سبيل المثال ، يعرض ما يسميه الباحثون ضعفاً في homophily في السياقات عبر الإنترنت.

تقول كريستين ألتنبيرغر ، طالبة دكتوراه في مختبر أوغاندر: "إذا كان لدى شخص مجهول في شبكة اجتماعية أصدقاء ذكور في الأغلب ، فإن هناك فرصة متساوية تقريبًا لأن تكون أنثى ، أو العكس".

خصوصية الشبكة الاجتماعية

تظهر الأبحاث الجديدة للمجموعة أنه من الممكن استنتاج بعض السمات المخفية - الجنس هو الأول - من خلال دراسة أصدقاء أصدقائنا.

تعمل هذه التقنية لأن أوغاندر وألتنبرغر قد وصفوا بنية اجتماعية جديدة يسمونها بالصدفة أحاديًا ، "حب واحد" ، حيث يتمتع الناس بتفضيلات متطرفة عن السمات ، ولكن ليس بالضرورة سماتهم الخاصة.

"على سبيل المثال ،" يقول أوغاندر ، "في المتوسط ​​، قد تكون الحالة هي أن الرجال ليس لديهم تفضيل واضح للأصدقاء من الذكور أو الإناث ، لكن هذا المعدل قد يكون محجوبًا عن حقيقة أن بعض الرجال لديهم تفضيلات قوية للأصدقاء من الذكور بينما البعض الآخر لديهم تفضيلات قوية للاصدقاء. "

يلاحظون أنه عندما يكون هناك شبح في شبكة ، يصبح من الممكن التنبؤ بصفات الأفراد على أساس أصدقاء الأصدقاء ، حتى في الحالات التي لا يوجد فيها هوما.

اعتمد الباحثون على مجموعات بيانات الشبكة القياسية درس على نطاق واسع من قبل الأكاديميين. تحدد مجموعات البيانات هذه شبكات الصداقة وتحتوي على معلومات كاملة حول جميع سمات كل السمات الفردية ، بما في ذلك الجنس. ثم قام الباحثون بمسح بيانات النوع الاجتماعي لبعض الأفراد ، مما أدى إلى خلق مجهولات اصطناعية ، ثم استخدم تحليل "أصدقاء أصدقائهم" لمعرفة ما إذا كان يمكن التنبؤ بها.

يقول أوغاندر: "إنها مشكلة ملء الفراغات". "وبينما نجد أن أصدقائك لا يميلون إلى التنبؤ بنوع جنسك ، فإن الأشخاص الذين يختارهم الأصدقاء ، أو أصدقاء أصدقائك ، يميلون إلى أن يكونوا أكثر شبهاً بك حتى من أصدقائك."

يقول الباحثون إن قوة منظورهم الجديد ، بالنظر إلى أصدقاء أصدقائنا ، تلقي الضوء على أهمية حماية بيانات الشبكة من أيدي الكادحين. سيحتاج أي حل سياسي للحفاظ على خصوصية الشبكة إلى النظر في المعلومات الموجودة بين أصدقاء الأصدقاء. وهم الآن يعيدون تطبيق أسلوبهم على أشخاص آخرين مجهولين لمعرفة ما يمكن أن يكشفه أصدقاء أصدقائهم.

يقول أوغاندر: "لسنا متأكدين مما يمكن أن يكشف عنه الآخرون بهذه الطريقة". "لسوء الحظ ، يبدو أن نطاق خصوصية الشبكة أصغر حتى مما كنا نعتقد في السابق".

قام الباحثون بالإبلاغ عن نتائجهم في المجلة طبيعة السلوك البشري.

مصدر: جامعة ستانفورد

كتب ذات صلة

{amazonWS: searchindex = Books؛ keywords = online privacy؛ maxresults = 3}

enafarزكية-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

اتبع InnerSelf على

الفيسبوك أيقونةتويتر أيقونةآر إس إس أيقونة

احصل على آخر عبر البريد الإلكتروني

{Emailcloak = إيقاف}

الأكثر قراءة

تكريم دورات الزمن والطبيعة والفضاء
تكريم دورات الزمن والطبيعة والفضاء
by غابرييلا يوروش لاندا
أفضل طريقة للتخلي عن العادات السيئة
أفضل طريقة للتخلي عن العادات السيئة
by إيان هاميلتونك وسالي مارلو