عندما تقابل منظمة العفو الدولية تجربة التسوق الخاصة بك فإنها تعرف ما تشتريه - وما يجب عليك شراؤه

عندما تقابل منظمة العفو الدولية تجربة التسوق الخاصة بك فإنها تعرف ما تشتريه - وما يجب عليك شراؤه الرد على ما تشتريه ، ثم التنبؤ بما تريد شراءه. شترستوك / nmedia

سواء أكنت تقوم بالتسوق عبر الإنترنت أو في المتجر ، فإن تجربة البيع بالتجزئة هي أحدث ساحة معركة للذكاء الاصطناعي (AI) وثورة في التعلم الآلي.

بدأ تجار التجزئة الأستراليون الرئيسيون في إدراك أن لديهم الكثير من المكاسب من الحصول على إستراتيجية الذكاء الاصطناعى الصحيحة الخاصة بهم ، مع توظيف واحد حالياً رئيس منظمة العفو الدولية والتعلم الآلي بدعم من فريق من علماء البيانات.

قسم Woolworths المطورة حديثًا ووليس X يهدف إلى الجمع بين مجموعة متنوعة من الفرق ، بما في ذلك التكنولوجيا ، تجربة العملاء الرقمية ، التجارة الإلكترونية ، الخدمات المالية وتجربة العملاء الرقمية.

كل شيء عن الطحن البيانات

لفهم الفرص والتهديدات لجميع تجار التجزئة الرئيسيين ، من المفيد فهم سبب عودة الذكاء الاصطناعي إلى جدول الأعمال. لقد تغير شيئان مهمان منذ بدء الغزو الأولي لمنظمة العفو الدولية منذ عقود: البيانات وقوة الحوسبة.

قوة الحوسبة سهلة الرؤية. الهاتف الذكي في يدك لديه ملايين المرات أكثر قوة حسابية من أجهزة الكمبيوتر الضخمة منذ عقود. تتمتع الشركات بحق الوصول إلى طاقة حسابية غير محدودة تقريبًا لتدريب خوارزميات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.

العنصر الآخر المهم هو حجم وثراء البيانات المتاحة ، وخاصة في تجارة التجزئة.

أنظمة الذكاء الاصطناعي - وخاصة تقنيات التعلم مثل التعلم الآلي - تزدهر على مجموعات البيانات الكبيرة والغنية. متى تتغذى بشكل مناسب باستخدام هذه البيانات ، تكتشف هذه الأنظمة الاتجاهات والأنماط والعلاقات التي لا يمكن لأي محلل بشري أن يكتشفها يدويًا.


الحصول على أحدث من InnerSelf


تعمل أساليب التعلم الآلي هذه على أتمتة تحليل البيانات ، مما يمكّن المستخدمين من إنشاء نموذج يمكنه بعد ذلك تقديم تنبؤات مفيدة حول البيانات الأخرى المشابهة.

لماذا التجزئة مناسبة لمنظمة العفو الدولية

تعتمد سرعة نشر الذكاء الاصطناعى في مختلف المجالات على عدة عوامل حاسمة: البيع بالتجزئة مناسب بشكل خاص لعدة أسباب.

الأول هو القدرة على الاختبار والقياس. مع الإجراءات الوقائية المناسبة ، يمكن لعمالقة البيع بالتجزئة نشر الذكاء الاصطناعي واختبار وقياس استجابة المستهلك. يمكنهم أيضًا قياس التأثير بشكل مباشر على النتائج النهائية بسرعة كبيرة.

والثاني هو عواقب صغيرة نسبيا من خطأ. لا يستطيع وكيل منظمة العفو الدولية الذي يهبط بطائرة ركاب أن يخطئ لأنه قد يقتل أشخاصًا. يمكن أن يتحمل وكيل الذكاء الاصطناعي الذي يتم نشره في تجارة التجزئة والذي يتخذ ملايين القرارات كل يوم بعض الأخطاء ، طالما أن التأثير الكلي هو إيجابي.

بعض تقنيات الروبوت الذكية تحدث بالفعل في تجارة التجزئة مع Nuro.AI شراكة مع البقالة العملاقة كروجر لتسليم البقالة إلى عتبات العملاء في الولايات المتحدة.

ولكن العديد من التغييرات الأكثر أهمية ستأتي من نشر الذكاء الاصطناعي بدلاً من الروبوتات الفعلية أو المركبات المستقلة. دعنا نذهب من خلال بعض السيناريوهات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي التي ستحول تجربة البيع بالتجزئة الخاصة بك.

عادات التسوق الخاصة بك

منظمة العفو الدولية يمكن كشف الأنماط الأساسية في سلوك التسوق الخاص بك من المنتجات التي تشتريها والطريقة التي تشتري بها.

قد يكون هذا مشترياتك المنتظمة للأرز من السوبر ماركت والمشتريات المتقطعة من النبيذ من متجر المشروبات الكحولية وليلة ليلة الجمعة على الآيس كريم في المتجر المحلي.

في حين أن أنظمة قاعدة بيانات المخزون والمبيعات تتعقب ببساطة عمليات شراء المنتجات الفردية ، مع وجود بيانات كافية ، يمكن لأنظمة التعلم الآلي تنبأ عاداتك العادية. إنها تعرف أنك تحب الطبخ ومخبوز كل ليلة الاثنين ، ولكن أيضا سلوكك أكثر تعقيدا مثل حفلة الآيس كريم في بعض الأحيان.

على نطاق أوسع ، سيمكّن تحليل سلوك ملايين المستهلكين محلات السوبر ماركت من التنبؤ بعدد الأسر الأسترالية التي تطبخ أكلة كل أسبوع. وهذا من شأنه إبلاغ نظم إدارة المخزون ، تحسين الأسهم تلقائيا من الأرز Arborio ، على سبيل المثال ، للمحلات مع الكثير من المستهلكين أكلة.

هذه المعلومات ستكون بعد ذلك تقاسمها مع الموردين ودية، تمكين إدارة المخزون أكثر كفاءة والخدمات اللوجستية العجاف.

التسويق الفعال

قواعد البيانات التقليدية لنظام الولاء مثل FlyBuys تمكين محلات السوبر ماركت لتحديد الخاص بك تواتر الشراء منتج معين - مثل شراء أرز أربوريو مرة واحدة في الأسبوع - ثم إرسال عرض لمجموعة من المستهلكين الذين تم تحديدهم على أنهم "على وشك شراء أرز أربوريو".

سوف تتجاوز تقنيات التسويق الجديدة الترويج للمبيعات للعملاء الذين من المحتمل أن يقوموا بالفعل بشراء هذا المنتج على أي حال. في حين أن، يوصي آلة التعلم ستعمل على الترويج لخبز الثوم أو تيراميسو أو غيرها من توصيات المنتجات الشخصية التي اقترحتها بيانات الآلاف من المستهلكين الآخرين في كثير من الأحيان.

التسويق الفعال يعني خصم أقل ومزيد من الأرباح.

ديناميات التسعير

ينطوي التحدي التسعير للسوبر ماركت تطبيق السعر المناسب والترويج الصحيح للمنتج المناسب.

تحسين أسعار التجزئة هي مهمة معقدة ، تتطلب تحليل البيانات على مستوى محبب لكل عميل ، منتج ومعاملة.

لكي تكون فعالة ، لا بد من فحص العوامل التي لا نهاية لها ، مثل كيفية تأثر المبيعات بتغيير نقاط السعر مع مرور الوقت ، والموسمية ، والطقس والترقيات المنافسين.

يمكن لبرنامج التعلم الآلي الذي تم إعداده جيدًا أن يأخذ في الاعتبار كل هذه الاختلافات ، ويجمعها مع تفاصيل إضافية مثل تاريخ الشراء وتفضيلات المنتج والمزيد لتطوير رؤى عميقة وتسعير مصمم خصيصًا لزيادة الإيرادات والأرباح.

ملاحظات العملاء

تاريخياً ، تم الحصول على ملاحظات العملاء عبر بطاقات الملاحظات ، وتم تعبئتها ووضعها في مربع الاقتراحات. كان لابد من قراءة هذه الملاحظات والتصرف بناء عليها.

As زيادة وسائل التواصل الاجتماعي، أصبح منصة للتعبير عن ردود الفعل علنا. وفقا لذلك، تحول تجار التجزئة إلى برامج كشط الوسائط الاجتماعية من أجل الاستجابة ، حل وإشراك العملاء في محادثة.

المضي قدمًا ، سوف يلعب التعلم الآلي دورًا في هذا السياق. سيمكن نظام التعلم الآلي وأنظمة الذكاء الاصطناعي لأول مرة من التحليل الشامل لمصادر متعددة من البيانات غير المنظمة وغير المنظمة مثل سجل العميل تعليقات لفظية أو بيانات فيديو.

الحد من السرقة

تجار التجزئة الأستراليين تفقد ما يقدر بـ 4.5 مليار دولار أسترالي سنويًا في خسائر الأسهم. النمو في تساهم سجلات الخدمة الذاتية لتلك الخسائر.

أنظمة التعلم الآلي لديها القدرة على جهد مسح ملايين الصور، وتمكين أنظمة نقاط البيع الذكية (POS) المزودة بالكاميرات من اكتشاف الأنواع المختلفة من المتسوقين للخضروات والفواكه على جداول التسجيل.

بمرور الوقت ، ستتحسن الأنظمة في اكتشاف جميع المنتجات التي تباع في المتجر ، بما في ذلك مهمة تسمى تصنيف الحبيبات الدقيقة، مما مكنها من معرفة الفرق بين فالنسيا والبرتقال السرة. وبالتالي لن يكون هناك "أخطاء" أخرى في إدخال البطاطس عندما تقوم بشراء الخوخ بالفعل.

على المدى الطويل ، قد تختفي أنظمة نقاط البيع تمامًا ، كما في حالة متجر أمازون جو.

أجهزة الكمبيوتر التي تأمر لك

نظم التعلم الآلة هي تتحسن بسرعة في ترجمة صوتك الطبيعي إلى قوائم البقالة.

المساعدين الرقميين مثل جوجل دوبلكس قريبًا قد تنشئ قوائم تسوق وتضع أوامر لك متاجر التجزئة الفرنسية كارفور و عملاق الولايات المتحدة وول مارت شراكة بالفعل مع جوجل.

تجربة التجزئة AI المتطورة

بينما تنتقل خلال مراحل الحياة التي تكبر فيها ، وأحيانًا تتعايش ، قد تتزوج ، أو ربما يكون لديك أطفال ، أو تغير مهنتك. مع تغير ظروف الحياة وعادات الإنفاق لدى العميل ، سيتم ضبط النماذج تلقائيًا ، كما هو الحال بالفعل في المناطق مثل الكشف عن الاحتيال.

الحالي تفاعلي يتضمن النظام انتظار العميل لبدء شراء الحفاضات ، على سبيل المثال ، لتحديد ذلك العميل على أنه قد بدأ لتوه عائلة ، قبل المتابعة مع توصيات المنتج المناسبة.

بدلا من ذلك ، قد خوارزميات التعلم الآلي السلوك النموذجي، مثل شراء فيتامينات الفولات والزيوت الحيوية ، ثم تنبأ متى يجب إرسال العروض

هذا التحول من التسويق التفاعلي إلى التسويق التنبئي يمكن أن يغير الطريقة التي تتسوق بها ، ويجلب لك اقتراحات ربما لم تفكر فيها أبدًا ، كل ذلك ممكن بسبب الفرص المرتبطة بمنظمة العفو الدولية لكل من تجار التجزئة وعملائهم.المحادثة

عن المؤلفين

مايكل ميلفورد ، أستاذ ، جامعة كوينزلاند للتكنولوجيا وغاري مورتيمر ، أستاذ مشارك في التسويق والأعمال الدولية ، جامعة كوينزلاند للتكنولوجيا

يتم إعادة نشر هذه المقالة من المحادثة تحت رخصة المشاع الإبداعي. إقرأ ال المقال الأصلي.

enafarزكية-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

اتبع InnerSelf على

الفيسبوك أيقونةتويتر أيقونةآر إس إس أيقونة

احصل على آخر عبر البريد الإلكتروني

{Emailcloak = إيقاف}

الأكثر قراءة

هل تعتقد أن كلمات مرور الإنترنت الخاصة بك آمنة؟
هل تعتقد أن كلمات مرور الإنترنت الخاصة بك آمنة؟
by بول هاسكل دولاند وبريانا أوشيا
ما الذي يناسبني: "يمكنني فعل ذلك!"
ما الذي يناسبني: "يمكنني فعل ذلك!"
by ماري ت. راسل ، إنيرسيلف

من المحررين

النشرة الإخبارية InnerSelf: أيلول 27 و 2020
by InnerSelf الموظفين
إحدى أعظم قوة الجنس البشري هي قدرتنا على أن نكون مرنين ، وأن نكون مبدعين ، وأن نفكر خارج الصندوق. أن نكون شخصًا آخر غير ما كنا عليه بالأمس أو في اليوم السابق. يمكننا ان نغير...…
ما يصلح لي: "لأعلى خير"
by ماري ت. راسل ، إنيرسيلف
السبب في أنني أشارك "ما يناسبني" هو أنه قد يعمل معك أيضًا. إذا لم تكن الطريقة التي أفعل بها ذلك بالضبط ، نظرًا لأننا جميعًا فريدون ، فقد يكون بعض التباين في الموقف أو الطريقة أمرًا جيدًا ...
هل كنت جزءًا من المشكلة آخر مرة؟ هل ستكون جزءًا من الحل هذه المرة؟
by روبرت جينينغز ، InnerSelf.com
هل قمت بالتسجيل للتصويت؟ هل صوتت؟ إذا كنت لن تصوت ، فستكون جزءًا من المشكلة.
النشرة الإخبارية InnerSelf: أيلول 20 و 2020
by InnerSelf الموظفين
يمكن تلخيص موضوع النشرة الإخبارية هذا الأسبوع على أنه "يمكنك فعل ذلك" أو بشكل أكثر تحديدًا "يمكننا القيام بذلك!". هذه طريقة أخرى للقول "أنت / لدينا القدرة على إجراء تغيير". صورة ...
ما الذي يناسبني: "يمكنني فعل ذلك!"
by ماري ت. راسل ، إنيرسيلف
السبب في أنني أشارك "ما يناسبني" هو أنه قد يعمل معك أيضًا. إذا لم تكن الطريقة التي أفعل بها ذلك بالضبط ، نظرًا لأننا جميعًا فريدون ، فقد يكون بعض التباين في الموقف أو الطريقة أمرًا جيدًا ...