ترامب جهود الادارة لفرض قواعد الهجرة الجديدة لفت الانتباه - و النار القانونية - لقيودها على قدرة الأشخاص الذين ولدوا في بعض البلدان المسلمة ذات الأغلبية على دخول الولايات المتحدة في جنون القلق ، لم يتم تدقيق أي جزء غير واضح من الأوامر التنفيذية ، أو حتى ملاحظة الكثير: توسيع نظم التعرف على الوجه في المطارات الأمريكية الرئيسية لمراقبة الأشخاص الذين يغادرون الولايات المتحدة ، على أمل اصطياد الأشخاص الذين تجاوزوا مدة تأشيراتهم أو كانوا مطلوبين في التحقيقات الجنائية. 
انها نسخة أقوى بكثير من طريقة لديك قد يستخدم الهاتف أو الكمبيوتر للتعرف على الأصدقاء في صورك استخدام أجهزة الكمبيوتر ل التعرف على وجوه الناس والتحقق من هوياتهم يمكن تبسيط التحكم في الوصول للمباني أو الأجهزة الحكومية والحكومية الآمنة. بعض النظم يمكن تحديد المجرمين المعروفين أو المشتبه بهم. يمكن للأنشطة التجارية تحليل وجوه عملائها للمساعدة استراتيجيات التسويق المخصصة لأشخاص من الجنسين والأعمار والخلفيات العرقية المختلفة. هناك أيضًا خدمات استهلاكية تستفيد من التعرف على الوجه ، مثل الظاهرية النظارات المناسب و صانعي الظاهري.
هناك أيضًا مخاوف جدية تتعلق بالخصوصية نظرًا لأن الوكالات الحكومية والشركات أكثر قدرة على تتبع الأفراد من خلال مجتمعاتهم المحلية ، وحتى في جميع أنحاء العالم. تبلغ قيمة سوق التعرف على الوجه حوالي 3 مليار دولار أمريكي ومن المتوقع أن تنمو إلى 6 مليار دولار بحلول 2021. المراقبة هي سبب كبير للنمو. الجهات الحكومية هم المستهلكون الأساسيون. لدى مكتب التحقيقات الفيدرالي قاعدة بيانات تحتوي على صور ما يقرب من نصف سكان الولايات المتحدة. هناك أيضًا مخاوف من استخدام الأشخاص للتعرف على الوجوه للانخراط في التحرش عبر الإنترنت أو حتى مطاردة في العالم الحقيقي.
عندما يصبح التعرف على الوجه أكثر شيوعًا ، يجب أن نعرف كيف يعمل. بصفتي شخصًا يدرس ويبحث في الآثار القانونية للتكنولوجيا الجديدة في التحقيقات الجنائية ، أعتقد أنه من المهم أن نفهم ما يمكن وما لا يمكن فعله ، وكيف تتقدم التكنولوجيا. عندئذ فقط يمكن أن يكون لدينا مناقشات مستنيرة حول وقت وكيفية استخدام أجهزة الكمبيوتر للتعرف على أن معظم السمات البشرية - وجوهنا.
كيف يعمل
كواحد من عدة أساليب لما يسمى أنظمة تحديد الهوية "البيومترية" ، يدرس التعرف على الوجه السمات المادية لجسم الشخص في محاولة لتمييز شخص واحد بشكل فريد من جميع الآخرين. أشكال أخرى من هذا النوع من العمل تشمل الشائع جدا مطابقة البصمات, مسح شبكية العين, مسح القزحية (باستخدام جزء أكثر ملحوظة بسهولة من العين) وحتى التعرف على الصوت.
تأخذ جميع هذه الأنظمة بيانات - غالباً صورة - من شخص مجهول ، وتحلل البيانات في تلك المدخلات ، وتحاول القيام بذلك تتطابق مع الإدخالات الحالية في قاعدة بيانات لأوجه أو أصوات الأشخاص المعروفة. التعرف على الوجه يفعل هذا في ثلاث خطوات: اكتشاف ، إنشاء بصمة ، والتحقق أو تحديد الهوية.
عندما يتم التقاط صورة ، تحللها برامج الكمبيوتر لتحديد مكان الوجوه ، على سبيل المثال ، حشد من الناس. في مركز تجاري ، على سبيل المثال ، الكاميرات الأمنية إلى جهاز كمبيوتر مزود ببرنامج للتعرف على الوجوه لتحديد الوجوه في خلاصة الفيديو.
بمجرد أن يحدد النظام أي وجوه محتملة في صورة ، فإنه يبدو عن كثب في كل واحد. في بعض الأحيان يجب أن تكون الصورة إعادة توجيهها أو تغيير حجمها. قد يبدو وجهًا قريبًا جدًا من الكاميرا مائلًا أو ممتدًا قليلاً ؛ قد يظهر شخص بعيدًا عن الكاميرا أصغر أو مخفيًا جزئيًا من العرض.
عندما يصل البرنامج إلى حجم وتوجيه مناسب للوجه ، يبدو أكثر قربًا ، ويسعى إلى إنشاء ما يسمى "faceprintيشبه بصمة الإصبع ، مثل بصمة الإصبع ، مجموعة من الخصائص التي ، مجتمعة ، تحدد بشكل فريد وجه شخص بعينه. عناصر بصمة تشمل المواقع النسبية لميزات الوجه، مثل العينين والحاجبين وشكل الأنف. الشخص ذو العيون الصغيرة والحاجبان السميكة والأنف الضيق الطويل سيكون له بصمة مختلفة جداً عن شخص لديه عيون كبيرة ، حواجب رفيعة وأنف عريض. العيون هي عامل رئيسي في الدقة. نظارات داكنة كبيرة من المرجح أن يقلل من دقة البرنامج من شعر الوجه أو النظارات الطبية العادية.
يمكن مقارنة البصمة مع صورة واحدة للتحقق من هوية شخص معروف ، لنقل موظف يسعى لدخول منطقة آمنة. يمكن أيضًا مقارنة بصمات الوجه مع قواعد بيانات العديد من الصور على أمل التعرف على شخص مجهول.
ليس من السهل دائما
عامل رئيسي يؤثر على كيفية عمل التعرف على الوجه بشكل جيد الإضاءة. الوجه الأفضل مضاءة بشكل مباشر من الجهة الأمامية ، بدون ظلال ولا شيء يحجب رؤية الكاميرا ، هو الأفضل. بالإضافة إلى ذلك ، ما إذا كانت صورة الوجه تتناقض بشكل جيد مع خلفيته ، و كم تبعده من الكاميرا ، يمكن أن يساعد أو يؤذي عملية التعرف على الوجه.
هناك تحد آخر مهم جدا لنجاح التعرف على الوجه هو مدى تعاون الشخص الذي تم تحديده مع العملية - أو حتى على علم بها. الأشخاص الذين يعرفون أنهم يستخدمون التعرف على الوجوه ، مثل ذلك الموظف الذي يحاول الدخول إلى غرفة مقيدة ، من السهل العمل معه. فهم قادرون على النظر مباشرة إلى الكاميرا في الإضاءة المناسبة ، لجعل الأمور مثالية لتحليل البرامج.
لا يعرف الآخرون أن وجوههم يجري تحليلها - وربما لا يعرفون حتى أنهم يخضعون للمراقبة من قبل هذه الأنظمة على الإطلاق. صور وجوههم أكثر صعوبة في التحليل ؛ قد يكون من الضروري تحويل الصورة الرقمية للوجه الذي تم التقاطه من حشد من الناس وتكبيره قبل أن تتمكن من توليد بصمة. هذا يترك مساحة أكبر للنظام خطأ في تعريف الشخص.
مشاكل محتملة
عندما يحدد نظام التعرف على الوجوه شخصًا بشكل غير صحيح ، يمكن أن يتسبب ذلك في عدد من المشكلات المحتملة ، اعتمادًا على نوع الخطأ. يمكن لأي نظام يقيّد الوصول إلى موقع معين أن يعترف خطأً بشخص غير مرخص له - إذا كان ، على سبيل المثال ، كانت ترتدي تمويهًا أو حتى بدا متشابهًا بما يكفي لشخص يسمح له بالدخول. أو أنه يمكن أن يمنع دخول الشخص المصرح له عن طريق الفشل لتحديدها بشكل صحيح.
في تطبيق القانون ، لا تتمكن كاميرات المراقبة دائمًا من الحصول على صور جيدة لوجه المشتبه به. قد يعني ذلك تحديد شخص بريء كمشتبه به - أو حتى عدم إدراك أن مجرمًا معروفًا يتعارض مع القانون مرة أخرى.
وبغض النظر عن مدى الدقة التي يبدو عليها في الأعمال الدرامية التلفزيونية ، هناك مجال للخطأ ، رغم أن التكنولوجيا تتحسن. وقدر المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا أن معدلات الخطأ المذكورة آخذة في الانخفاض 50 في المئة كل عامينو هي حاليا حول 0.8 في المئة. هذا أفضل من التعرف على الصوت ، والذي لديه معدلات الخطأ أعلى من 6 في المائة. لكن قد يكون التعرف على الوجه أكثر عرضة للخطأ من مسح القزحية و مسح بصمات الأصابع.
مخاوف الخصوصية
حتى لو كانت دقيقة ، على الرغم من أن - - وربما أكثر - كلما تحسنت الدقة - يثير التعرف على الوجه مخاوف الخصوصية. واحدة من هموم كبيرة هو أن يشبه إلى حد كبير صعود قواعد بيانات الحمض النووي، ملامح الوجه والصور يجري مخزنة من قبل الوكالات الحكومية، والتي سوف تكون قادرة على تعقب الناس ومحو أي مفهوم للخصوصية أو عدم الكشف عن هويته.
تزداد مشاكل الخصوصية الجديدة طوال الوقت أيضًا. تطبيق هاتف ذكي جديد ، FindFaceيسمح للأشخاص بالتقاط صورة الشخص واستخدام تمييز الوجه للعثور على حساباتهم على الشبكات الاجتماعية. ظاهريا وسيلة مريحة للتواصل مع الأصدقاء وزملاء العمل ، فإن التطبيق يدعو إلى سوء الاستخدام. يمكن للناس استخدامها ل فضح الهويات و مضايقة الآخرين.
هذه القدرات الجديدة تثير أيضًا قلقًا بشأن الاستخدامات الضارة الأخرى للصور المتاحة للجمهور. على سبيل المثال ، عندما تصدر الشرطة تنبيهات عن الأطفال المفقودين ، فإنها غالباً ما تتضمن صورة لوجه الطفل. هناك القليل من التنظيم أو الرقابةلذلك لا أحد يعرف ما إذا كانت هذه الصور يتم إدخالها أيضًا في أنظمة التعرف على الوجه.
هذا ، بطبيعة الحال ، لا يلمس حتى استخدام أدوات التعرف على الوجه جنبا إلى جنب مع غيرها من التقنيات مثل كاميرات جسم الشرطة ، برنامج تحديد الموقع الجغرافي والتعلم الآلي للمساعدة في تتبع في الوقت الحقيقي. وهذا يتجاوز التعريف البسيط وفي عالم مكان وجود شخص ما ، وحيث يتنبأ البرنامج بأنهم سيذهبون. يوفر الجمع بين التقنيات خيارات جذابة لمكافحة الجريمة ، ويزيد من عمق التشققات في خصوصيتنا.
توفر التكنولوجيا أدوات فعالة ، وغالبًا ما يكون القانون غير مجهز لمواكبة التطورات الجديدة. ولكن إذا كنا سنستخدم التعرف على الوجوه في قرارات الهجرة وإنفاذ القانون ، فيجب علينا التعامل مع إمكانياتها وأضرارها ، وفهم قضايا الدقة والخصوصية والأخلاقيات التي تثيرها هذه القدرة الجديدة.
نبذة عن الكاتب
جيسيكا جابل سينو ، عميد مشارك للشؤون الأكاديمية وأستاذ مشارك في القانون ، جامعة ولاية جورجيا
تم نشر هذه المقالة في الأصل المحادثة. إقرأ ال المقال الأصلي.
كُتبٌ ذاتُ صِلَةٍ
at سوق InnerSelf و Amazon
