شترستوك
يتعلم الذكاء الاصطناعي (AI) المزيد حول كيفية العمل مع (وعلى) البشر. أ دراسة حديثة أظهر كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تعلم تحديد نقاط الضعف في عادات وسلوكيات الإنسان واستخدامها للتأثير على صنع القرار البشري.
قد يبدو من المبتذل أن نقول إن الذكاء الاصطناعي يغير كل جانب من جوانب الطريقة التي نعيش ونعمل بها ، لكن هذا صحيح. تعمل أشكال مختلفة من الذكاء الاصطناعي في مجالات متنوعة مثل تطوير اللقاحات والإدارة البيئية وإدارة المكاتب. وعلى الرغم من أن الذكاء الاصطناعي لا يمتلك ذكاءً وعواطفًا شبيهة بالإنسان ، إلا أن قدراته قوية وتتطور بسرعة.
لا داعي للقلق بشأن الاستحواذ على الجهاز حتى الآن ، ولكن هذا الاكتشاف الأخير يسلط الضوء على قوة الذكاء الاصطناعي ويؤكد الحاجة إلى الحوكمة السليمة لمنع سوء الاستخدام.
كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تعلم التأثير على السلوك البشري
فريق من الباحثين في CSX في Data61ابتكرت البيانات والذراع الرقمي لوكالة العلوم الوطنية الأسترالية ، طريقة منهجية لإيجاد واستغلال الثغرات الأمنية في الطرق التي يتخذ بها الناس خياراتهم ، باستخدام نوع من نظام الذكاء الاصطناعي يسمى الشبكة العصبية المتكررة والتعلم المعزز العميق. لاختبار نموذجهم ، أجروا ثلاث تجارب لعب فيها المشاركون البشريون ألعابًا ضد جهاز كمبيوتر.
اشتملت التجربة الأولى على قيام المشاركين بالنقر فوق المربعات ذات اللون الأحمر أو الأزرق للفوز بعملة مزيفة ، مع تعلم الذكاء الاصطناعي أنماط اختيار المشاركين وتوجيههم نحو اختيار معين. كان الذكاء الاصطناعي ناجحًا في حوالي 70٪ من الوقت.
في التجربة الثانية ، طُلب من المشاركين مشاهدة شاشة والضغط على زر عندما يظهر لهم رمز معين (مثل المثلث البرتقالي) وعدم الضغط عليه عندما يظهر لهم آخر (مثل دائرة زرقاء). هنا ، شرعت منظمة العفو الدولية في ترتيب تسلسل الرموز بحيث يرتكب المشاركون المزيد من الأخطاء ، وحققوا زيادة بنسبة 25٪ تقريبًا.
تألفت التجربة الثالثة من عدة جولات يتظاهر فيها أحد المشاركين بأنه مستثمر ويقدم أموالاً إلى وصي (منظمة العفو الدولية). ستعيد منظمة العفو الدولية بعد ذلك مبلغًا من المال إلى المشارك ، الذي سيقرر بعد ذلك مقدار الاستثمار في الجولة التالية. تم لعب هذه اللعبة في وضعين مختلفين: في أحدهما ، كان الذكاء الاصطناعي يعمل على تعظيم مقدار الأموال التي انتهى بها الأمر ، وفي الآخر يهدف الذكاء الاصطناعي إلى التوزيع العادل للأموال بينه وبين المستثمر البشري. كان الذكاء الاصطناعي ناجحًا للغاية في كل وضع.
في كل تجربة ، تعلمت الآلة من ردود المشاركين وحددت نقاط الضعف في صنع القرار لدى الناس واستهدفتها. وكانت النتيجة النهائية هي أن الآلة تعلمت توجيه المشاركين نحو إجراءات معينة.
في التجارب ، 
ن نظام الذكاء الاصطناعي تعلم بنجاح كيفية التأثير على القرارات البشرية. شترستوك
ماذا يعني البحث لمستقبل الذكاء الاصطناعي
لا تزال هذه النتائج مجردة تمامًا وتتضمن مواقف محدودة وغير واقعية. هناك حاجة إلى مزيد من البحث لتحديد كيف يمكن تنفيذ هذا النهج واستخدامه لصالح المجتمع.
لكن البحث يعزز فهمنا ليس فقط لما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي ولكن أيضًا لكيفية اتخاذ الناس للاختيارات. إنه يوضح أن بإمكان الآلات أن تتعلم توجيه عملية اتخاذ القرار البشري من خلال تفاعلها معنا.
يحتوي البحث على مجموعة هائلة من التطبيقات الممكنة ، من تعزيز العلوم السلوكية والسياسة العامة لتحسين الرفاهية الاجتماعية ، إلى فهم والتأثير على كيفية تبني الناس لعادات الأكل الصحية أو الطاقة المتجددة. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للتعرف على نقاط ضعف الأشخاص في مواقف معينة ومساعدتهم على الابتعاد عن الخيارات السيئة.
يمكن أيضًا استخدام الطريقة للدفاع ضد هجمات التأثير. يمكن تعليم الآلات لتنبيهنا عندما نتأثر عبر الإنترنت ، على سبيل المثال ، ومساعدتنا في تشكيل سلوك لإخفاء ضعفنا (على سبيل المثال ، من خلال عدم النقر على بعض الصفحات ، أو النقر على صفحات أخرى لوضع مسار خاطئ).
ما هي الخطوة التالية؟
مثل أي تقنية أخرى ، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في الخير أو السيئ ، والحوكمة السليمة ضرورية لضمان تنفيذها بطريقة مسؤولة. في العام الماضي ، طور CSIRO ملف إطار أخلاقيات الذكاء الاصطناعي للحكومة الأسترالية كخطوة مبكرة في هذه الرحلة.
عادةً ما يكون الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي متعطشين للغاية للبيانات ، مما يعني أنه من الضروري ضمان وجود أنظمة فعالة لإدارة البيانات والوصول إليها. يعد تنفيذ عمليات الموافقة الكافية وحماية الخصوصية عند جمع البيانات أمرًا ضروريًا.
تحتاج المنظمات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي وتطوره إلى التأكد من أنها تعرف ما يمكن أن تفعله هذه التقنيات وما لا يمكنها فعله ، وأن تكون على دراية بالمخاطر المحتملة وكذلك الفوائد.
عن المؤلف
جون ويتل ، مدير Data61
يتم إعادة نشر هذه المقالة من المحادثة تحت رخصة المشاع الإبداعي. إقرأ ال المقال الأصلي.
