يمكن أن يساعدك فهم إحصائيات فعالية اللقاح في تقييم مخاطر السفر. AP Photo / Rick Bowmer
دفع جائحة COVID-19 العديد من مستهلكي الأخبار إلى عالم من الإحصائيات وعدم اليقين العميق. دوامة لا حصر لها من الأرقام - عدد الحالات ، ومعدلات الإصابة ، وفعالية اللقاح - يمكن أتركك تشعر بالتوتر والقلق وعاجزة إذا لم تكن واثقًا من أنك تعرف ما تعنيه حقًا.
ولكن عند استخدامها بشكل فعال ، يمكن أن تساعدك الإحصائيات في معرفة المزيد ، ثق أكثر وتجنب المفاجأة والندم عند حدوث ما هو غير متوقع. يميل الناس أيضًا إلى اريدهم و تجدها مفيدة عند الموازنة بين المخاطر غير المؤكدة واتخاذ القرارات.
أنا علم نفس القرار. أنا أدرس كيف يفهم الناس ويستخدمون الأرقام وهم يكتشفون المخاطر ويقومون بالاختيارات. ثم أحاول تحسين كيفية توصيل الأرقام لمساعدة الناس على اتخاذ قرارات أفضل. فيما يلي أربع طرق يمكن أن تربكك بها الإحصائيات في الأخبار - ونصيحتي حول كيفية فهمها.
1. ابحث عن الفئات المتسقة
غالبًا ما يتم عرض عدم اليقين والمخاطر عدديًا. احتمالية هطول الأمطار اليوم 35٪؛ 10٪ من المرضى سيعانون من هذا العرض الجانبي. لكن في بعض الأحيان يكون عرض هذه الأرقام محيرًا.
على سبيل المثال ، في وقت مبكر من الوباء ، نيويورك تايمز تويتد أن "ما يقرب من نصف الناخبين في مدينة نيويورك يعرفون شخصًا مات بسبب Covid-19. قال 74٪ من الناخبين البيض إنهم لا يعرفون شخصًا مات بسبب فيروس كورونا ، لكن 48٪ من الناخبين السود ، و 52٪ من الناخبين اللاتينيين قالوا إنهم يعرفون ذلك ".
لاحظ أن بعض الإحصائيات تشير إلى معرفة شخص ما ، والبعض الآخر يشير إلى عدم معرفة شخص ما.
لا ينبغي أن يكون هذا الاختلاف مهمًا لأنه بمجرد أن تعرف نسبة الأشخاص الذين يعرفون شخصًا مات ، فأنت تعرف أيضًا نسبة الذين لم يعرفوا - فالناس إما يعرفون شخصًا ما أو لا يعرفون. إذا كان 74٪ من الناخبين البيض لا يعرفون شخصًا ما ، فإن 26٪ منهم يعرفون شخصًا ما (74٪ بالإضافة إلى 26٪ = 100٪).
لكن كيفية وصف الخيارات يمكن أن تكون مضللة. في مثال كلاسيكي، وصف الباحثون خيارات علاج السرطان إما من حيث البقاء (أي 90٪ من المرضى على قيد الحياة) أو الوفاة (10٪ ماتوا). الأرقام هي نفسها منطقيًا في كلا الوصفين. لكن الأشخاص ، بما في ذلك الخبراء ، يميلون إلى الشعور بالسوء عندما يتم وصف الاحتمالية في إطار الوفيات السلبية ، ويقل احتمال اختيارهم للعلاج الموصوف بهذه المصطلحات. الناس الذين هم ليست كبيرة مع الأرقام هم أكثر عرضة للتأثر بالإطار الموجب أو السلبي.
عندما تقرأ تغريدة مثل تلك أعلاه ، انتبه للكلمات وكذلك الأرقام. هل يصفون الأشياء بطريقة متسقة؟ إذا لم يكن كذلك ، فكر في الجانب الآخر. كان يجب أن تقرأ التغريدة "قال 26٪ من الناخبين البيض إنهم يعرفون شخصًا مات بسبب فيروس كورونا ، وكذلك فعل 48٪ من الناخبين السود ، و 52٪ من الناخبين اللاتينيين". من خلال الاتساق بين الأرقام والكلمات ، يمكنك المقارنة بسهولة بين المجموعات.
2. تحويل الأرقام لتسهيل المقارنة
يمكن توصيل الأرقام بطرق أخرى أيضًا ، مما يجعل من الصعب فهمها. يأتي أحد الأمثلة من قائمة نسبة الأشخاص في الولايات المتحدة الذين ماتوا بسبب COVID-19 ضمن عدة فئات عرقية.
من الصعب تحديد المجموعات التي كان أداءها أسوأ أثناء الوباء عندما تنظر إلى تنسيق "واحد في شيء".
هذا "الشيء" هو مقام الكسر. من الأسهل بكثير فهم البيانات إذا اخترت رقمًا واحدًا تريد أن تنفد منه جميعًا. يصبح هذا هو المقام الجديد. اخترت 10,000 لأنها كانت أكبر من القواسم الأخرى.
ثم قسّم 10,000 على الرقم الأصلي "من" (المقام الأصلي). على سبيل المثال ، في فئة السكان الأصليين الأمريكيين ، قسمت 10,000 على 390. وهذا يساوي 25.6 ، أو 26 تقريبًا. لذلك ، كتبت 26 من بين 10,000 أمريكي من السكان الأصليين.
لذا فبدلاً من 1 في 390 مقابل 1 من 665 ، يمكنك مقارنة 26 في 10,000 مقابل 15 في 10,000. من الأسهل كثيرًا رؤية وفاة الأمريكيين من السكان الأصليين بمعدل ضعف معدل الأمريكيين البيض تقريبًا.
3. فكر في النسب المئوية المطلقة مقابل النسب النسبية
كتبت CNN مؤخرًا عن الطيران بأمان ، مدعية ذلك 90٪ فعالية اللقاح يعني أنه "مقابل كل مليون شخص تطعيم تطعيمًا كاملًا ، يمكن أن يصاب حوالي 100,000".
هذا خطأ فادح.
تتعلق فعالية اللقاح بالمخاطر النسبية للإصابة بالعدوى إذا حصلت على اللقاح مقارنة بعدم الحصول عليه. لحساب ذلك ، أنت بحاجة إلى مجموعتين من الأشخاص ، واحدة مُلقَّحة ، والأخرى لا. أنت تنتظر وترى ما هي الإصابات التي تظهر في كلا المجموعتين. ثم تقوم بحساب نسبة الأشخاص في المجموعة الملقحة الذين أصيبوا ونسبة الأشخاص في المجموعة غير المحصنة الذين أصيبوا.
اقسم النسبة الملقحة على النسبة غير الملقحة ، والعدد الناتج هو نسبة الخطورة. واحد ناقص نسبة الخطر هو فعالية اللقاح ، الرقم 90٪ من a دراسة حديثة نشرتها مراكز السيطرة على الأمراض والوقاية منها.
ما يعنيه هذا الرقم هو أنه ، مع التطعيم ، تقل احتمالية إصابتك بعدوى COVID-10 بعشر مرات. هذا صحيح سواء كنت تعيش في ميشيغان أو أوريغون ، تطير على متن طائرات أو لا، حتى ترتدي قناعا أم لا. مهما كان متوسط معدل الإصابة الذي تواجهه - بناءً على المكان الذي تعيش فيه وكيف تتصرف - فأنت أقل عرضة للإصابة بالعدوى 10 مرات إذا تلقيت التطعيم.
لا يعني اللقاح الذي تبلغ فاعليته 90٪ أن 10٪ من المسافرين الملقحين سيصابون بـ COVID-19. AP Photo / Sue Ogrocki
في المرة القادمة التي ترى فيها نسبة مئوية ، توقف وفكر فيما إذا كان رقمًا مطلقًا ، مثل النسبة المئوية لمن يعرف أو لا يعرف شخصًا مات بسبب COVID-19. أم أنها نسبة نسبية ، مثل فعالية اللقاح - مقارنة بين الأشخاص الذين تم تطعيمهم بمن لم يتم تطعيمهم.
اللقاح الفعال بنسبة 90٪ يعني ذلك ، إذا كان في مجموعة من مليون شخص غير محصنين الناس الذين طاروا، 100 منهم أصيبوا ، ثم من بين مليون شخص تم تطعيمهم طاروا ، 1 منهم فقط سيصابون بـ COVID-10.
هذه اللقاحات غير كاملة ، لكنها فعالة بشكل مذهل بهذا المعنى النسبي.
4. لا تدع الحكاية تحل محل البيانات
غالبًا ما تحكي المقالات الإخبارية قصة عن شخص ما تجتذب القراء. ومع ذلك ، يمكن أن تخدعك هذه القصص المقنعة ، خاصة إذا كان من الصعب فهم أي أرقام مصاحبة.
ليلاني جوردان واصلت العمل كموظفة في محل بقالة في ماريلاند حتى تتمكن من مساعدة كبار السن ، على الرغم من إصابتها بالشلل الدماغي والتواصل المتكرر مع الجمهور. لقد ماتت في النهاية بسبب COVID-19 ، لكن قصتها ربما أقنعت بعض الناس بالتصرف بحذر أكبر.
قد يكون لبعض قصص المشاهير تأثير معاكس. توم هانكس وريتا ويلسون كان لديه حالات خفيفة بشكل خاص من COVID-19. قد تكون القراءة عنها قد قللت من القلق وتسببت في تخفيف بعض الناس لغسل اليدين والتباعد الجسدي.
عندما تقرأ قصة ، فكر جيدًا فيما هو مفيد. يمكن أن تساعدك القصص على فهم التجارب - ما هو شعور إصابتك بـ COVID-19 أو أن تصبح عاطلاً عن العمل بسبب الوباء. لكنهم يتركون تجارب أخرى ولا يخبرونك عن مدى شيوع التجارب المختلفة.
بعد الانجذاب إلى قصة جيدة ، فكر في مدى ملاءمتها لك وما هي احتمالية حدوثها. يمكنك حتى البحث عن الإحصائيات لإبلاغ نفسك بشكل أفضل عن الموقف بدلاً من الاعتماد على الحكايات التي قد تترك لك انطباعًا خاطئًا.
يمكن أن تساعدك معرفة الإحصائيات ، ولكن في بعض الأحيان تحتاج إلى تمكين نفسك لفهم ما تخبرك به الأرقام.
نبذة عن الكاتب
إلين بيترز، مدير مركز أبحاث الاتصال العلمي ، جامعة أوريغون
كتب ذات صلة:
العادات الذرية: طريقة سهلة ومثبتة لبناء عادات جيدة وكسر الآحاد السيئة
جيمس كلير
تقدم Atomic Habits نصائح عملية لتطوير عادات جيدة وكسر العادات السيئة ، بناءً على البحث العلمي حول تغيير السلوك.
انقر لمزيد من المعلومات أو للطلب
الميول الأربعة: ملامح الشخصية التي لا غنى عنها والتي تكشف عن كيفية جعل حياتك أفضل (وحياة الأشخاص الآخرين بشكل أفضل ، أيضًا)
بواسطة جريتشن روبين
تحدد الاتجاهات الأربعة أربعة أنواع من الشخصيات وتشرح كيف أن فهم ميولك يمكن أن يساعدك على تحسين علاقاتك وعاداتك في العمل وسعادتك بشكل عام.
انقر لمزيد من المعلومات أو للطلب
فكر مرة أخرى: قوة معرفة ما لا تعرفه
بواسطة آدم جرانت
يستكشف برنامج فكر مرة أخرى كيف يمكن للناس تغيير آرائهم ومواقفهم ، ويقدم استراتيجيات لتحسين التفكير النقدي واتخاذ القرار.
انقر لمزيد من المعلومات أو للطلب
يحافظ الجسم على النتيجة: الدماغ والعقل والجسم في شفاء الصدمة
بقلم بيسيل فان دير كولك
يناقش برنامج The Body Keep the Score العلاقة بين الصدمة والصحة البدنية ، ويقدم رؤى حول كيفية معالجة الصدمة والشفاء منها.
انقر لمزيد من المعلومات أو للطلب
علم نفس المال: دروس خالدة في الثروة والجشع والسعادة
بواسطة مورجان هاوسل
يدرس علم نفس المال الطرق التي يمكن من خلالها لمواقفنا وسلوكياتنا حول المال تشكيل نجاحنا المالي ورفاهنا بشكل عام.
انقر لمزيد من المعلومات أو للطلب
يتم إعادة نشر هذه المقالة من المحادثة تحت رخصة المشاع الإبداعي. إقرأ ال المقال الأصلي.
