إعلانات الفيسبوك 3 29

يقدم بحث جديد نظرة ثاقبة لماذا يمكن أن تكون إعلانات Facebook المستهدفة في بعض الأحيان بعيدة عن القاعدة.

يعرف الباحثون بالفعل أن Facebook ينشئ ملفات تعريف اهتمامات للمستخدمين بناءً على أنشطة كل مستخدم ، لكن الدراسة الجديدة وجدت أن هذه العملية لا يبدو أنها تأخذ في الحسبان سياق هذه الأنشطة.

يقول آفاق صابر ، المؤلف الرئيسي لورقة بحثية عن العمل و طالبة دكتوراه في جامعة ولاية كارولينا الشمالية. "لكن خوارزمية Facebook لن تسجل سياق رسالتك: أنك لا تحب الجبن الأخضر. نتيجة لذلك ، قد تبدأ في الحصول على إعلانات مستهدفة للجبن الخضراء ".

فيسبوك كان منفتحًا بشأن استهداف الإعلانات للمستخدمين الفرديين بناءً على اهتمامات كل مستخدم. كما أوضحت أنها تستنتج اهتمامات المستخدم بناءً على أنشطة هذا الشخص. ومع ذلك ، لم يكن واضحًا بالضبط كيف تعمل هذه العملية.

يقول صابر: "لقد ثبت جيدًا أن خوارزمية الاستهداف في Facebook غالبًا ما ترسل إعلانات للأشخاص عن أشياء لا يهتمون بها". "لكن لم يكن من الواضح سبب تلقي الأشخاص للإعلانات الخاطئة".


رسم الاشتراك الداخلي


يقول أنوبام داس ، المؤلف المشارك للورقة وأستاذ علوم الكمبيوتر المساعد: "إن الآثار المترتبة على استنتاج الاهتمامات غير الدقيقة على واحدة من أكبر منصات الوسائط الاجتماعية في العالم مهمة من ناحيتين". "هذا عدم الدقة له تداعيات اقتصادية - نظرًا لارتباطه بفاعلية الإعلانات المدفوعة - وعواقب الخصوصية ، لأنه يزيد من احتمال مشاركة بيانات غير دقيقة حول الأفراد عبر أنظمة أساسية متعددة."

لمعرفة المزيد حول كيفية قيام Facebook بإنشاء ملفات تعريف الاهتمامات للمستخدمين ، أجرى الباحثون دراستين.

في التجربة الأولى ، أنشأ الباحثون 14 حساب مستخدم جديد فيسبوك. يتحكم الباحثون في البيانات الديموغرافية وسلوك كل حساب وتتبعوا قائمة الاهتمامات التي أنشأها Facebook لكل حساب. (يمكن لكل مستخدم الاطلاع على قائمة الاهتمامات التي جمعها Facebook لهم من خلال النقر على تفضيلات إعلاناتهم ، ثم "الفئات المستخدمة للوصول إليك" ، ثم "فئات الاهتمام".)

يقول صابر: "سمحت لنا هذه التجربة الأولى بمعرفة الأنشطة التي ارتبطت بفيسبوك لاستنتاج الاهتمام". "والنتيجة الرئيسية هنا هي أن Facebook يتخذ نهجًا صارمًا لاستدلال الاهتمام.

"حتى شيء بسيط مثل التمرير عبر الصفحة أدى إلى تحديد Facebook أن المستخدم لديه اهتمام بهذا الموضوع. بالنسبة للحسابات الـ 14 التي أنشأناها لهذه الدراسة ، وجدنا أن 33.22٪ من الاهتمامات المستنتجة كانت غير دقيقة أو غير ذات صلة ".

يقول داس: "أردنا بعد ذلك معرفة ما إذا كانت هذه النتائج ستصدق على مجموعة أكبر وأكثر تنوعًا من المستخدمين ، وهو ما كان الدافع للتجربة الثانية".

في التجربة الثانية ، قام الباحثون بتجنيد 146 مشاركًا في الدراسة من أجزاء مختلفة من العالم. قام المشاركون في الدراسة بتنزيل ملحق متصفح يسمح للباحثين بجمع البيانات من حساب Facebook الخاص بكل مشارك حول اهتماماتهم. ثم سأل الباحثون المشاركين أسئلة حول دقة الاهتمامات التي استنتجها فيسبوك.

يقول داس: "وجدنا أن 29.3٪ من الاهتمامات التي أدرجها فيسبوك للمشاركين في الدراسة لم تكن في الواقع موضع اهتمام". هذا مشابه لما رأيناه في تجاربنا الخاضعة للرقابة.

"وجدنا أيضًا أن معظم المشاركين في الدراسة لم يعرفوا حتى وجود مدير تفضيلات الإعلانات على Facebook. لم يكونوا يعرفون أن هناك قائمة بالاهتمامات التي يمكنهم الاطلاع عليها ، أو أن Facebook يقدم على الأقل شرحًا أساسيًا لسبب تخصيصه لمصلحة معينة للمستخدم.

يقول داس: "هذا اكتشاف مثير للاهتمام في حد ذاته". "لأن الهدف من توفير كل هذه المعلومات المتعلقة بالاهتمامات هو ظاهريًا أن تكون شفافة مع المستخدمين. ولكن نظرًا لأن العديد من المستخدمين لا يعرفون حتى أن هذه المعلومات متاحة ، فإن Facebook لا يحقق هذا الهدف ".

سيقدم الباحثون أ ورقة عن عملهم في مؤتمر ACM الخامس والعشرين حول العمل التعاوني المدعوم بالحاسوب والحوسبة الاجتماعية (CSCW) ، الذي سيعقد عبر الإنترنت في الفترة من 25 إلى 12 نوفمبر.

المصدر نك الدولة