لا تخدع القطيع 4 7يمكن لسلوك الرعي أن يجعلنا "أكثر ذكاءً فرديًا ولكننا نتحمل جماعًا" ، وفقًا لبحث جديد حول كيفية قيام الناس بتنبؤات في مجموعة.

من خلال متصفح الويب أو الهاتف المحمول ، يتخذ المستهلكون اليوم قرارات بشأن أسباب التمويل ، والأسهم التي يختارونها ، والأفلام لمشاهدتها ، والمطاعم التي يجب زيارتها ، ومنتجات الشراء ، والموسيقى للاستماع جزئياً إلى الإجابة على سؤال واحد: ماذا يفعل الجميع يفكر؟

تسخر مواقع مثل Yelp و Amazon و Rotten Tomatoes و Kickstarter الحكمة الجماعية للمستهلكين السابقين لتوجيه العملاء في المستقبل. ولكن قبل أن يقفز هؤلاء العملاء على عربة الأطفال ويشتروا مأدبة عشاء أو كتاب أو تذكرة فيلم ، افترض أن هناك طريقة لتحسين العربة؟

"مشكلة رؤية معلومات الآخرين هي أن الناس يميلون إلى القطيع مع الآخرين ..."

هذا هو السؤال الرئيسي وراء ورقة جديدة في المجلة علم الإدارة.


رسم الاشتراك الداخلي


نحن نميل إلى القطيع

قام الباحثون بفحص بيانات من منصة مالية Estimize.com ، حيث يقدم المحللون المحترفون والهواة والطلاب تقديرات ربحية السهم الفصلية للشركات المتداولة في البورصة.

وجد الباحثون أنه كلما كان كل مستخدم في Estify على دراية بتقديرات المستخدمين الآخرين ، كلما كان متوسط ​​تقدير الحشود أكثر دقة. في الواقع ، كان الاختلاف عميقًا: عندما يرى Estimize المستخدمين تقديرات المستخدمين الآخرين ، تفوق تقدير الإجماع على إجماع وول ستريت بنحو 57 من الوقت تقريبًا. عندما لم يتمكنوا ، ومع ذلك ، كان الإجماع أكثر دقة 64 في المئة من الوقت.

يقول شينغ هوانغ ، أستاذ مساعد في المالية في كلية أولين للأعمال بجامعة واشنطن في سانت لويس: "مشكلة رؤية معلومات الآخرين هي أن الناس يميلون إلى القطيع مع الآخرين". "هذا يجعل التنبؤات الفردية أكثر دقة ، ولكن ... يقلل من دقة الإجماع."

أكثر ذكاء أو غباء؟

كان سلوك الرعي الملحوظ من بين الوجبات الرئيسية في الصحيفة. عندما يتمكن المستخدمون الفرديون من الوصول إلى التنبؤات من المجتمع ككل ، فإنهم يميلون إلى "القطيع" إلى جانب التنبؤات الأخرى. لكن إلى أبعد من ذلك ، فإن سلوك الرعي يجعل المستخدمين "أكثر ذكاءً فرديًا ولكنهم أغمق جماعيًا". كما تشير الورقة أيضًا إلى أن الرعي مهم للغاية عندما يقوم "المستخدمون المؤثرون" بعمل توقعاتهم مبكراً.

كانت النتائج التي تغطي البيانات من مارس 2012 إلى يونيو 2015 شديدة الوضوح ، غيرت Estimize نظامها الأساسي بحلول أكتوبر 2015 لمنع المستخدمين من رؤية تقديرات المستخدمين الآخرين قبل نشر تقديراتهم.

"لقد تأثرنا بالنتائج" ، ذكرت مدونة Estimize. "كانت مجموعة البيانات" الأعمى "أفضل بشكل لا لبس فيه."

يقول هوانغ: "لقد كنا محظوظين للغاية للتعاون مع Estimize لإجراء تجارب حيث يمكننا تعشية مجموعات المعلومات للمستخدمين بشكل عشوائي".

استخدم الباحثون بيانات من 2,516 حددوا المستخدمين الذين أجروا تقديرات قبل إصدارات أرباح 2,147 من شركات 730. لكن هوانغ يقول إن النتائج يمكن أن تكون مفيدة لأي موقع يجمع حكمة الجماهير - بما في ذلك منصات التصويت أو مواقع تمويل الجماهير أو صفحات مراجعة المنتج - إذا كان يمكنهم فصل الآراء الفردية عن آراء المجتمع ككل.

المصدر جامعة واشنطن في سانت لويس

كُتبٌ ذاتُ صِلَةٍ

at سوق InnerSelf و Amazon