ابتكر الباحثون خوارزمية تحلل وظائف وسائل الإعلام الاجتماعية للعثور على علامات لغوية للاكتئاب.
في أي سنة معينة ، يؤثر الاكتئاب على أكثر من ستة في المائة من السكان البالغين في الولايات المتحدة - بعض 16 مليون شخص - ولكن أقل من النصف يتلقون العلاج الذي يحتاجون إليه.
تحليل بيانات وسائل الإعلام الاجتماعية التي وافق عليها المستخدمون المتوافقون عبر الأشهر التي سبقت تشخيصًا للاكتئاب ، وجد الباحثون أن الخوارزمية يمكن أن تتنبأ بدقة بالكساد المستقبلي. اشتملت مؤشرات الحالة على ذكر العداء والشعور بالوحدة ، والكلمات مثل "الدموع" و "المشاعر" ، واستخدام المزيد من الضمائر من منظور أول مثل "أنا" و "أنا".
تظهر النتائج في وقائع الاكاديمية الوطنية للعلوم.
جينوم وسائل الاعلام الاجتماعية الخاصة بك
"ما يكتبه الناس في وسائل الإعلام الاجتماعية وعبر الإنترنت يجسد جانباً من جوانب الحياة صعب جداً في مجال الطب والبحوث للوصول إلى خلاف ذلك. يقول هـ. أندرو شوارتز ، الأستاذ المساعد في علوم الكمبيوتر بجامعة ستوني بروك وكبير مؤلفي الأوراق: "إنه بعد غير مستغل نسبياً مقارنة بالعلامات البيوفيزيائية للمرض". "حالات مثل الاكتئاب والقلق ، واضطراب ما بعد الصدمة ، على سبيل المثال ، تجد المزيد من الإشارات في الطريقة التي يعبر بها الناس عن أنفسهم رقميًا".
لمدة ست سنوات ، قام الباحثون في مشروع الرفاه العالمي (WWBP) ، ومقره في مركز علم النفس الإيجابي في جامعة بنسلفانيا ، ومختبر تحليل اللغة البشرية لستوني برو ، بدراسة كيف تعكس الكلمات التي يستخدمها الناس مشاعرهم الداخلية ومقتناعهم. في 2014 ، بدأ يوهانس إيشستيدت ، عالم أبحاث تأسيس WWBP وزميل ما بعد الدكتوراه في جامعة بنسلفانيا ، في التساؤل عما إذا كان بإمكان وسائل التواصل الاجتماعي التنبؤ بنتائج الصحة العقلية ، وخاصة للاكتئاب.
"تحتوي بيانات الشبكات الاجتماعية على علامات تشبه الجينوم. من خلال طرق مماثلة بشكل مفاجئ لتلك المستخدمة في علم الجينوم ، يمكننا أن ندمج بيانات وسائل الإعلام الاجتماعية للعثور على هذه العلامات ، "يشرح إيخستيدت. "يبدو أن الاكتئاب شيء يمكن اكتشافه بهذه الطريقة. يغير حقا استخدام الناس لوسائل الإعلام الاجتماعية بطريقة لا شيء مثل مرض جلدي أو مرض السكري لا ".
الكتابة على جدار الفيس بوك
فبدلاً من القيام بما قامت به الدراسات السابقة - تعيين المشاركين الذين أبلغوا عن أنفسهم بأنهم يعانون من الاكتئاب - حدد الباحثون بيانات من أشخاص وافقوا على مشاركة أوضاع الفيسبوك ومعلومات السجلات الطبية الإلكترونية ، ثم حللوا الأوضاع باستخدام تقنيات التعلم الآلي للتمييز بين تلك تشخيص الاكتئاب الرسمي.
"هذا عمل مبكر من سجل Mediome الاجتماعي التابع لنا من مركز Penn Medical Center للصحة الرقمية ، الذي ينضم إلى وسائل التواصل الاجتماعي مع بيانات من السجلات الصحية" ، كما تقول الدراسة المشاركة Raina Merchant. "بالنسبة لهذا المشروع ، تتم الموافقة على جميع الأفراد ، ولا يتم جمع أي بيانات من شبكتهم ، وتكون البيانات مجهولة المصدر ، ويتم الالتزام بأعلى مستويات الخصوصية والأمان".
بعد ذلك ، وافق الأشخاص 1,200 تقريبًا على تقديم كل من الأرشيف الرقمي. من بين هؤلاء ، كان الناس 114 فقط تشخيص الاكتئاب في السجلات الطبية الخاصة بهم. ثم قارن الباحثون كل شخص بتشخيص الاكتئاب مع خمسة أشخاص لم يفعلوا ذلك ، ليكونوا بمثابة عنصر تحكم ، لعينة كاملة من الناس 683 (باستثناء واحد للكلمات غير كافية ضمن تحديثات الحالة). كانت الفكرة هي خلق سيناريو واقعي قدر الإمكان لتدريب واختبار خوارزمية الباحثين.
"هناك تصور بأن استخدام وسائل الإعلام الاجتماعية ليس جيدًا للصحة العقلية للفرد ، ولكنه قد يصبح أداة مهمة لتشخيص المرض ومراقبته ومعالجته في نهاية المطاف".
"هذه مشكلة صعبة حقا ،" يقول Eichstaedt. "إذا كان الأشخاص 683 الموجودين في المستشفى و 15 بالمائة منهم يعانون من الاكتئاب ، فهل ستتمكن خوارزمياتنا من التنبؤ بأي منها؟ إذا كانت الخوارزمية تقول أنه لا يوجد أي شخص مكتئب ، فستكون دقة 85 دقيقة. "
لبناء الخوارزمية ، نظر الباحثون مرة أخرى في تحديثات 524,292 Facebook من السنوات التي سبقت التشخيص لكل فرد مصاب بالاكتئاب وللمدة الزمنية نفسها للسيطرة. وقد حددوا الكلمات والعبارات الأكثر استخدامًا ، ثم قاموا بتصميم موضوعات 200 لتوضيح ما أسموه "علامات اللغة المرتبطة بالاكتئاب". وأخيرًا ، قارنوا بأي طريقة ومدى استخدام المشاركين المتعثرين مقابل التحكم في هذه العبارات.
"الأعلام الصفراء" لتشخيص الاكتئاب
وعلموا أن هذه العلامات تشتمل على عمليات عاطفية ومعرفية وشخصية مثل العداوة والوحدة والحزن والتأمل ، ويمكنها التنبؤ بالاكتئاب المستقبلي في وقت مبكر قبل ثلاثة أشهر من أول توثيق للمرض في سجل طبي.
يقول شوارتز: "هناك إدراك بأن استخدام وسائل الإعلام الاجتماعية ليس جيدًا للصحة العقلية للشخص ، ولكن قد يتبين أنه أداة مهمة لتشخيص المرض ومراقبته ومعالجته في نهاية المطاف". "هنا ، أظهرنا أنه يمكن استخدامها مع السجلات السريرية ، وهي خطوة نحو تحسين الصحة العقلية مع وسائل الإعلام الاجتماعية."
يرى Eichstaedt المحتملة على المدى الطويل في استخدام هذه البيانات كنوع من الفحص غير مزعجة لتشخيص الاكتئاب. "الأمل هو أنه في يوم من الأيام ، يمكن دمج أنظمة الفحص هذه في أنظمة الرعاية" ، كما يقول. "هذه الأداة ترفع الأعلام الصفراء ؛ في نهاية المطاف فإن الأمل هو أنه يمكنك مباشرة توجيه الناس إلى أن يحددوا أساليب العلاج القابلة للتوسع. "
على الرغم من بعض القيود على الدراسة ، بما في ذلك عينة حضرية مميزة ، والقيود في الحقل نفسه - لا يفي كل تشخيص للاكتئاب في السجلات الطبية بالمعايير الذهبية التي توفرها المقابلات السريرية المنظمة ، على سبيل المثال - تقدم النتائج طريقة جديدة محتملة للكشف والحصول على مساعدة لأولئك الذين يعانون من الاكتئاب.
المصدر جامعة ستوني بروك
كُتبٌ ذاتُ صِلَةٍ
at سوق InnerSelf و Amazon
