كيف تصنع الأصدقاء عبر الإنترنت

تعتمد فرصك في تكوين صداقات على الإنترنت بشكل أساسي على عدد المجموعات والمنظمات التي تنضم إليها ، وليس لأنواعها ، وفقًا لتحليل جديد لستة شبكات اجتماعية عبر الإنترنت.

يقول أنشومالي شريفاستافا ، الأستاذ المساعد لعلوم الكمبيوتر بجامعة رايس والمؤلف المشارك لـ "إذا كان الشخص يبحث عن أصدقاء ، يجب أن يكون نشطًا في أكبر عدد ممكن من المجتمعات" الدراسة، الذي قدمه الباحثون في المؤتمر الدولي IEEE / ACM لعام 2018 حول التقدم في تحليل الشبكات الاجتماعية والتعدين. "وإذا أرادوا أن يصبحوا أصدقاء مع شخص معين ، فيجب أن يحاولوا أن يكونوا جزءًا من جميع المجموعات التي ينتمي إليها هذا الشخص."

تستند النتيجة إلى تحليل لستة شبكات اجتماعية عبر الإنترنت تضم ملايين الأعضاء. وتقول شريفاستافا إن بساطتها قد تكون مفاجأة لأولئك الذين يدرسون تكوين الصداقة والدور الذي تلعبه المجتمعات في إحداث الصداقات.

'متشابهين'

يقول شريفاستافا: "هناك قول مأثور مفاده أن" الطيور على أشكالها تقع معًا ". "وهذه الفكرة - أن الأشخاص الأكثر تشابهًا هم أكثر عرضة لأن يصبحوا أصدقاء - تتجسد في مبدأ أساسي يسمى homophily ، وهو مفهوم تمت دراسته على نطاق واسع في تكوين الصداقة."

تقول إحدى مدارس الفكر أنه بسبب الهوم ، تزداد احتمالات أن يصبح الناس أصدقاء في بعض المجموعات. ولحساب هذا في النماذج الحسابية لشبكات الصداقة ، غالباً ما يعين الباحثون كل مجموعة على درجة "تقارب". وكلما ازداد عدد أعضاء المجموعة المتشابهين ، ازدادت نسبة تقاربهم وزيادة فرصهم في تكوين الصداقات.


رسم الاشتراك الداخلي


قبل وسائل التواصل الاجتماعي ، كان هناك عدد قليل من السجلات التفصيلية حول الصداقات بين الأفراد في المنظمات الكبيرة. وقد تغير ذلك مع ظهور الشبكات الاجتماعية التي تضم الملايين من الأعضاء الفرديين الذين غالبًا ما ينتسبون إلى العديد من المجتمعات والطوائف الفرعية داخل الشبكة.

"إذا كان هناك شخصان نشطان في نفس المجتمع في نفس الوقت ، فلديهما احتمال ثابت وصغير عادة بتكوين صداقة. هذا هو."

تقول شريفاستافا: "المجتمع ، من أجل أغراضنا ، هو أي مجموعة من الأشخاص داخل الشبكة". "يمكن أن تكون المنتديات كبيرة جدًا ، مثل كل شخص يتعرف على بلد أو ولاية معينة ، ويمكن أن تكون صغيرة جدًا ، مثل حفنة من الأصدقاء القدامى الذين يجتمعون مرة واحدة في السنة".

لقد كان العثور على عشرات التقارب ذات مغزى لمئات الآلاف من المجتمعات في الشبكات الاجتماعية عبر الإنترنت يمثل تحديًا للمحللين والمصممين. إن حساب احتمالات تكوين الصداقة يزداد تعقيدا بسبب التداخل بين المجتمعات والطوائف الفرعية. على سبيل المثال ، إذا كان الأصدقاء القدامى في المثال أعلاه يعيشون في ثلاث ولايات مختلفة ، فإن فرقتهم الفرعية الصغيرة تتداخل مع المجتمعات الكبيرة من الناس من تلك الولايات. نظرًا لأن العديد من الأفراد في الشبكات الاجتماعية ينتمون إلى عشرات المجتمعات والطوائف الفرعية ، يمكن أن تصبح الاتصالات المتداخلة كثيفة.

تداخل الرقابة

في 2016 ، أدرك شريفاستافا والدراسة المشتركة Chen Luo ، وهو طالب دراسات عليا في مجموعته البحثية ، أن بعض التحليلات المعروفة لتشكيل الصداقة عبر الإنترنت فشلت في تفسير أي عوامل ناشئة عن التداخل.

تقول شريفاستافا: "لنفترض أن آدم وبوب وتشارلي هم أعضاء في المجتمعات الأربع نفسها ، ولكن بالإضافة إلى ذلك ، فإن آدم عضو في مجتمعات 16 الأخرى". "نموذج الانتماء الحالي يقول أن احتمال أن يكون آدم وتشارلي صديقان فقط يعتمدان على مقاييس التقارب بين المجتمعات الأربعة التي تشترك فيها. لا يهم أن يكون كل واحد منهم صديقًا لبوب أو أن آدم يتم سحبه في اتجاهات أخرى لـ 16. "

بدا ذلك بمثابة إشراف صارخ للباحثين ، لكن كانت لديهم فكرة عن كيفية حسابها بناءً على تشبيه رأوه بين المجتمعات الفرعية المتداخلة والتشابهات المتداخلة بين صفحات الويب التي يجب أن تأخذها محركات البحث على الإنترنت في الاعتبار. أحد أكثر المقاييس شيوعًا للبحث على الإنترنت هو تداخل Jaccard ، والذي ابتكره علماء Google وغيرهم في أواخر التسعينيات.

يقدم النموذج شرحًا بسيطًا عن كيفية تشكل الصداقات: التداخل بين المجتمعات.

تقول شريفاستافا: "استخدمنا هذا لقياس التداخل بين المجتمعات ، ثم فحصنا لمعرفة ما إذا كانت هناك علاقة بين التداخل واحتمال الصداقة ، أو ارتباط الصداقة ، على ستة شبكات اجتماعية مدروسة جيدًا". "وجدنا أنه على كل ستة ، تبدو العلاقة بشكل أو بآخر وكأنها خط مستقيم".

يقول لوه: "هذا يعني أنه يمكن تفسير تشكيل الصداقة بمجرد النظر إلى التداخل بين المجتمعات". "وبعبارة أخرى ، لا تحتاج إلى حساب إجراءات التقارب لمجتمعات محددة. كل هذا العمل الإضافي غير ضروري. "

الرياضيات وراء تكوين صداقات

بمجرد أن رأى الباحثون العلاقة الخطية بين Jaccard تداخل المجتمعات وتكوين الصداقة ، رأوا أيضًا فرصة لاستخدام طريقة فهرسة البيانات تسمى "التجزئة" ، والتي تنظم مستندات الويب للبحث الفعال. يقول شريفاستافا إنه وله طورا نموذجًا لتكوين الصداقة "يحاكي الطريقة الرياضية وراء عمل التجزئة". يقدم النموذج شرحًا بسيطًا لكيفية تكوين الصداقات.

تقول شريفاستافا: "تكتسب المجتمعات المحلية فعاليات وأنشطة طوال الوقت ، لكن بعض هذه القرعة تعد أكبر ، والأفضلية لحضورها أعلى". "بناءً على هذا التفضيل ، يصبح الأفراد نشطاء في أكثر المجتمعات تفضيلاً التي ينتمون إليها. إذا كان شخصان ناشطين في نفس المجتمع في نفس الوقت ، فلديهما احتمال ثابت ، عادة ما يكون صغيرًا ، في تكوين صداقة. هذا هو. هذا يسترد رياضياً نموذجنا التجريبي المرصود.

ويقول إن النتائج قد تكون مفيدة لأي شخص يريد الجمع بين المجتمعات وتحسين عملية تكوين الصداقة.

تقول شريفاستافا: "يبدو أن الطريقة الأكثر فعالية هي تشجيع الناس على تشكيل المزيد من المجتمعات الفرعية." "كلما زاد عدد منتدياتك الفرعية ، زاد تداخلها ، وكلما زاد احتمال أن يكون للأعضاء الأفراد صداقات أكثر قربًا في جميع أنحاء المؤسسة. لطالما اعتقد الناس أن هذا سيكون أحد العوامل ، لكن ما أظهرناه هو أنه ربما يكون هو الوحيد الذي يجب أن تنتبه إليه ".

المؤسسة الوطنية للعلوم ، ومكتب سلاح الجو للبحوث العلمية ، ومكتب البحوث البحرية دعمت هذا العمل.

المصدر جامعة رايس

{youtube} ZVRbSuY3h9w {/ youtube}

كُتبٌ ذاتُ صِلَةٍ

at سوق InnerSelf و Amazon