يجب أن تكون النمذجة فرصة لاختبار افتراضاتك ، وليس فقط تأكيدها. شترستوك
خطة الطاقة الرائدة للحكومة Turnbull ، و ضمان الطاقة الوطنيةكان الهدف منه إنهاء الجمود المستمر منذ عقد من الزمان في سياسة الطاقة والمناخ في أستراليا.
ومن المفارقات ، منذ ان كشف في أكتوبر 2017، النقاش لديه تزايد بشكل كبير ، مع النتيجة أن الحكومة لديها الآن ابتعدت عن مكون خفض الانبعاثات في السياسة.
لقد ذهب الكثير من الاهتمام إلى الدراما السياسية العالية - والصراعات الأساسية حول أهمية تخفيضات الانبعاثات. لكن القضية الرئيسية الأخرى هي انعدام الثقة في نماذج الحكومة التي تتنبأ بنتائج سياساتها.
على سبيل المثال ، ادعت الحكومة هذا الشهر أن فريق الخبراء الوطني سيخفض فواتير المنازل بواقع X $ 150 سنويًا. محللين مستقلين، طالما العمل و الخضر السياسيين ، شكك هذا الرقم. يشيرون إلى ذلك الآخر عارضات ازياء اقتراح نتائج مختلفة - خاصةً تلك التي أعلن عنها وزير الطاقة الفيدرالي جوش فريدينبرغ في أكتوبر 2017 ، والتي تنبأت بتخفيض A $ 100. وقد دعت جميع هذه المجموعات إلى إطلاق كامل لعمل الحكومة في مجال النمذجة.
ولكن إذا كانت النمذجة شكلاً من أشكال التحليل العلمي ، فلماذا تعطي النماذج المختلفة نتائج مختلفة كهذه؟
ما هو الموديل؟
النموذج هو تمثيل مبسط للواقع ، لكن "الواقع" يتم تعريفه من قبل العارض. نقدم نموذجًا لمجموعة من المدخلات وتنتج مجموعة من المخرجات.
تتضمن عملية النمذجة سلسلة من "الاختيارات" التي يقوم بها صانع النماذج حول طرق الاستخدام ، وبيانات الإدخال للتغذية ، والعلاقات بين هذه البيانات (أي ما يؤثر على ما).
من خلال إعطاء بعض العوامل المزيد من الوزن - سواء عمدا أو عن غير قصد - يمكن للعارض أن يجعل إحدى النتائج تبدو أكثر جاذبية أو احتمالًا أو أهمية من الآخرين.
تخيل أن تطلب من طهاة 100 من مختلف البلدان إعداد أفضل حساء المعكرونة في العالم. كانوا جميعا اختاروا مكونات مختلفة ، وأنواع المعكرونة وطرق الطبخ.
هذه الخيارات تعكس الوصفات التي يعرفونها بالفعل ، والأذواق التي يحبونها أو يكرهونها شخصيًا ، والمكونات المألوفة لديهم. هذه تشكل تحيزاتهم فيما يتعلق بما ينبغي أن يكون حساء المعكرونة جيدة. لن تفاجأ إذا رأيت 100 حساء المعكرونة مختلفة جدا في نهاية هذه المسابقة!
مثل حساء المعكرونة ، تصنع نماذج السياسات أيضًا من خلال مجموعة متنوعة من المكونات ، والتي تتشكل من خلال الخيارات والتحيزات الخاصة بموظفيها وأصحاب المصلحة. التأثير التراكمي لهذه الخيارات يخلق نماذج مختلفة ، وبالتالي نتائج مختلفة.
هذا هو السبب في أن بعض المحللين والمحللين يجادلون الآن بأنه لا يوجد نموذج هو "النموذج الصحيح" ، تماماً كما لا يوجد حساء المعكرونة هو حساء المعكرونة الصحيح ، وأنه لا يوجد نموذج واحد ينتج عنه "صدقه".
إذن ، كيف يمكننا تصميم السياسات باستخدام نماذج مليئة بالتحيزات والمصالح الخاصة؟
الاستكشاف ، وليس التنبؤ
ها هو إجابتنا: لا ينبغي لنا أن نعتبر نماذج أدوات "للتنبؤ" ، بل بالأحرى لـ "الاستكشاف". لا ينبغي أن نتوقع نماذج لتعطينا "الإجابة" على الأسئلة المتعلقة بسياستنا. نحن بحاجة إلى نماذج لاستكشاف مجموعة من السيناريوهات لإثراء مناقشات السياسات.
دعونا نستخدم مثال الحد من انبعاثات غازات الاحتباس الحراري. هناك طرق عديدة للقيام بذلك. يمكننا تحويل أنظمة توليد الكهرباء لدينا لزيادة كمية الطاقة المتجددة ؛ يمكننا تحسين كفاءات البناء يمكننا استخدام وسائل النقل الأنظف.
كل مسار له خصومه ومؤيدوه. قد يجادلون حول فوائدهم وعواقبهم ومقدار الاستثمار الذي يستحقه كل منهم من مجموعة محدودة من المال.
في النهج التنبئي التقليدي ، سنقوم بوضع نموذج لكل خيار سياسة (أو مجموعة من الخيارات) وتقييم تأثيره على الانبعاثات. (وربما يقوم كل جانب بإجراء نماذج خاصة به ، مع افتراضات ضمنية خاصة به).
ولكن في نهج استكشافي ، نعامل النموذج على أنه شيء يمكن اللعب به ، "لاختبار" خيارات السياسة. نغير الافتراضات التي يقوم عليها النموذج ونرى كيف تتغير النتائج. نقوم بتغيير السيناريوهات المستقبلية وتشغيل العديد من السيناريوهات ونرى كيف تعمل خيارات السياسة تحت سيناريوهات مختلفة. وفي نهاية هذا التمرين ، لا توجد إجابة واحدة! تعتمد كل نتيجة على الافتراضات والسيناريوهات التي تم إنتاجها منها ، و- بشكل حاسم- تم توثيق جميع هذه الافتراضات وجعلها شفافة.
استخدمنا هذا النهج للتحقيق في الهند الانتقال إلى الطاقة النظيفة. إنهم ، مثل أستراليا ، يتعاملون مع قضايا سياسية واجتماعية معقدة للغاية لا تتغلغل في الطرق التقليدية للنمذجة ، التي تسعى جاهدة لإعطاء إجابة واحدة.
من المؤكد أننا لا نقترح أن النمذجة الاستكشافية هي رصاصة فضية لحل الخلافات السياسية حول قضايا السياسة المعقدة. ومع ذلك ، يمكن تحويل فهمنا للنماذج من عملية "الصندوق الأسود" إلى عملية شفافة مفتوحة للتدقيق. ويمكنه تحويل الافتراضات الضمنية إلى سيناريوهات صريحة يمكن اختبارها ومناقشتها. وبهذه الطريقة ، قد يكون لدينا المزيد من السياسات التي ستوصل ما تعد به - وأساسًا متفق عليه من المعلومات التي يمكن المجادلة بشأنها.
نبذة عن الكاتب
شيرين مالك بور ، الباحثة في دراسات التخطيط الاستراتيجي والعقود المستقبلية ، معهد موناش للتنمية المستدامة ، جامعة موناش وعينايت مواليمي ، باحث مشارك ، UNSW
تم نشر هذه المقالة في الأصل المحادثة. إقرأ ال المقال الأصلي.
كُتبٌ ذاتُ صِلَةٍ
at سوق InnerSelf و Amazon
