إعصار فلورنسا هو متجهاً نحو الساحل الأمريكي، في ذروة موسم الأعاصير.
يمكن أن تسبب الأعاصير ضررًا كبيرًا بسبب الرياح والأمواج والأمطار ، ناهيك عن الفوضى في الوقت الذي يستعد فيه عامة السكان للطقس القاسي.
هذا الأخير يصبح أكثر أهمية ، كضرر مالي من الكوارث يتجه نحو الأعلى. تزايد الساحلية السكان والبنية التحتية، طالما ارتفاع مستوى سطح البحر، من المرجح أن تسهم في هذه الزيادة في تكاليف الضرر.
وهذا يجعل الأمر أكثر إلحاحًا للحصول على توقعات مبكرة ودقيقة للجمهور ، وهو أمر يساهم به الباحثون أمثالنا بنشاط.
يتنبأ
توقعات الإعصار قد ركز تقليديا على التنبؤ بمسار العاصفة وكثافتها. يحدد مسار وحجم العاصفة المناطق التي قد يتم ضربها. للقيام بذلك ، يستخدم المتنبئون نماذج - في الأساس برامج ، غالباً ما تعمل على أجهزة كمبيوتر كبيرة.
لسوء الحظ ، لا يوجد نموذج للتوقعات الفردية أفضل من النماذج الأخرى في إجراء هذه التنبؤات. في بعض الأحيان تظهر هذه التنبؤات مسارات مختلفة اختلافًا كبيرًا ، حيث تتباعد عن بعضها البعض بمئات الأميال. في أوقات أخرى ، فإن النماذج في اتفاق وثيق. في بعض الحالاتوحتى عندما تكون النماذج متفقة بشكل وثيق ، فإن الاختلافات الصغيرة في المسار لها اختلافات كبيرة جدًا في عرام العواصف والرياح وغيرها من العوامل التي تؤثر على الأضرار وعمليات الإخلاء.
ما هو أكثر من ذلك ، يتم تحديد العديد من العوامل التجريبية في نماذج التوقعات إما تحت ظروف المختبر أو في التجارب الميدانية المعزولة. وهذا يعني أنها قد لا تمثل بالضرورة بالضرورة حالة الطقس الحالية.
لذا ، فإن المتنبئين يستخدمون مجموعة من النماذج لتحديد المدى المحتمل من المسارات والشدة. هذه النماذج تشمل نظام التوقعات العالمية NOAA والمراكز الأوروبية للتنبؤات الجوية المتوسطة المدى العالمية.
• FSU Superensemble تم تطويره من قبل مجموعة في جامعتنا ، بقيادة خبير الأرصاد الجوية TN Krishnamurti ، في أوائل 2000s. يجمع Superensemble الإنتاج من مجموعة من النماذج ، مما يعطي وزناً أكبر للنماذج التي أظهرت أحداث الطقس الماضية المتوقعة بشكل أفضل ، مثل أحداث الأعاصير المدارية في المحيط الأطلسي.
يمكن جعل مجموعة المذيعين من الموديلات أكبر من خلال تعديل النماذج وتغيير شروط البداية بشكل طفيف. هذه الاضطرابات محاولة لحساب عدم اليقين. لا يمكن لأخصائيي الأرصاد الجوية معرفة الحالة الدقيقة للغلاف الجوي والمحيط في وقت بدء النموذج. على سبيل المثال ، لا يتم ملاحظة الأعاصير المدارية بشكل جيد بما يكفي للحصول على تفاصيل كافية عن الرياح والأمطار. على سبيل المثال ، يتم تبريد درجة حرارة سطح البحر بمرور العاصفة ، وإذا كانت المنطقة لا تزال مغطاة بالغيوم ، فإن هذه المياه الباردة تكون أقل احتمالا للاشتباه بها بواسطة القمر الصناعي.
تحسن محدود
على مدى العقد الماضي ، كانت توقعات المسار بشكل ثابت تحسن. وفرة من الملاحظات - من الأقمار الصناعية والعوامات والطائرات التي تطير في العاصفة النامية - تسمح للعلماء بفهم البيئة المحيطة حول العاصفة بشكل أفضل ، وبالتالي تحسين نماذجهم. بعض النماذج قد تحسنت بقدر 40 في المئة لبعض العواصف.
عوامة تجمع بيانات الطقس. الوطنية لدراسة المحيطات والغلاف الجوي الأمريكي
ومع ذلك ، توقعات الكثافة لها تحسن قليلا على مدى العقود القليلة الماضية.
وهذا يرجع جزئيًا إلى المقياس المختار لوصف شدة الإعصار المداري. وكثيرا ما يوصف كثافة من حيث سرعة الرياح الذروة في ارتفاع 10 متر فوق السطح. ولقياسه ، فإن المتنبئين التشغيليين في المركز الوطني للأعاصير في ميامي ينظرون إلى الحد الأقصى لسرعة الرياح التي تبلغ مدتها دقيقة واحدة في أي نقطة معينة في الإعصار المداري.
ومع ذلك ، من الصعب للغاية بالنسبة للنموذج أن يقدر الحد الأقصى لسرعة الرياح لإعصار استوائي في أي وقت مستقبلي. النماذج غير دقيقة في أوصافها لحالة الغلاف الجوي بالكامل والمحيط في وقت بدء النموذج. السمات الصغيرة النطاق للأعاصير المدارية - مثل التدرجات الحادة في هطول الأمطار والرياح السطحية وارتفاع الأمواج داخل وخارج الأعاصير المدارية - لا يتم التقاطها بشكل موثوق في نماذج التوقعات.
يمكن أن يؤثر كل من خصائص الغلاف الجوي والمحيط على كثافة العواصف. العلماء يعتقدون ذلك الآن معلومات أفضل حول المحيط يمكن أن تقدم أكبر المكاسب في دقة التنبؤ. من الأهمية الخاصة هي الطاقة المخزنة في المحيط العلوي وكيف يختلف ذلك مع ميزات المحيطات مثل الدوامات. الملاحظات الحالية ليست فعالة بما فيه الكفاية في وضع المحيطات في الموقع الصحيح ، ولا هي فعالة في التقاط حجم هذه الدوامات. للظروف التي لا يحد فيها الجو بشدة من نمو الأعاصير ، ينبغي أن تكون هذه المعلومات المحيطية ذات قيمة كبيرة.
في هذه الأثناء ، يسعى المتنبئون إلى مقاييس بديلة وتكميلية ، مثل حجم الأعاصير المدارية.
نبذة عن الكاتب
مارك بوراسا ، أستاذ الأرصاد الجوية ، جامعة ولاية فلوريدا وفاسو ميسرا ، أستاذ مشارك في الأرصاد الجوية ، جامعة ولاية فلوريدا
يتم إعادة نشر هذه المقالة من المحادثة تحت رخصة المشاع الإبداعي. إقرأ ال المقال الأصلي.
كُتبٌ ذاتُ صِلَةٍ
at سوق InnerSelf و Amazon
