لا تمثل تطبيقات سياسة الخصوصية تحديًا كبيرًا. Rawpixel.com
يشتري معظمنا البضائع عبر الإنترنت دون قراءة الشروط والأحكام. نحن نعتبر أن البنود الواردة في هذه الاتفاقيات الموحدة غير قابلة للتفاوض ، ونأمل أن تكون في مصلحتنا الفضلى.
في كثير من الأحيان ، ومع ذلك ، لا يبدو أن هذا هو الحال. من صناع الكمبيوتر المحمول إلى الخطوط الجوية إلى اشتر الآن ، وادفع لاحقًا للشركات، هناك صفوف لا حصر لها حول ما إذا كانت البنود والشروط عادلة أم لا.
من الصعب الحصول على حقائق ثابتة حول حجم هذه المشكلة. لكن بالتأكيد هناك الكثير من المتسوقين غير الراضين في منتديات المستهلكين.
كثير ، على سبيل المثال ، من ذوي الخبرة صعوبات في التنفيذ حقوقهم التعاقدية أو كانوا غير مدركين على ما وافقوا عليه عندما اشتروا شيئًا ما. في مثل هذه الظروف ، قد يكون من الصعب العثور على مشورة قانونية مجانية أو ميسورة التكلفة ، لذا من المحتمل أن يستسلم الكثيرون.
إحدى الحجج هي أنه يجب على الأشخاص قراءة العقد فقط قبل النقر فوق "أوافق" ، ولكن معظمنا لا يملك الوقت أو القدرة على القيام بذلك. ومع ذلك ، من المحتمل أن يكون هناك حل لهذا الأمر قريبًا. بدلاً من الاضطرار إلى البحث في كل المطبوعات الصغيرة بأنفسنا ، قد نتمكن قريبًا من القيام بذلك باستخدام الذكاء الاصطناعي.
ما هو موجود بالفعل
توجد أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل المستندات القانونية في شكل أساسي للغاية لفترة من الوقت. وسعهم الإبلاغ عن المشكلات المحتملة مثل انتهاكات الحقوق التي قد يرغب المستهلك في إجراء مزيد من التحقيق فيها. ولكن عليك نسخ ولصق المصطلحات جملةً بجملة لأن الذكاء الاصطناعي محدود جدًا في مقدار النص الذي يمكنه التعامل معه ، وقد تم تصميمها كدليل لقراءة الدعاية المغلوطة بنفسك بدلاً من إزالة الحاجة تمامًا.
هناك أكثر تطورا أدوات منظمة العفو الدولية التي تحل المشكلة ذات الصلة بقراءة وثائق سياسة الويب. بدلاً من لصق النص ، يمكنك تحميل عنوان URL ذي الصلة. ينصب التركيز المهم ولكن الضيق هنا على كيفية استخدام موفري الويب لبياناتك. هذا يجعل من السهل تعليم نموذج AI كل ما يحتاج إلى معرفته - لا سيما في مثل هذا منطقة شديدة التنظيم.
مع الشروط والأحكام ، التحدي هو طبيعتها المتنوعة. يتمتع البائعون بحرية أكبر في صياغة كل شيء بكلماتهم الخاصة ، مما يجعل اكتشاف وفهم هذه الأمور أكثر صعوبة بالنسبة للذكاء الاصطناعي.
هناك أيضًا العديد من الاختلافات بين الولايات القضائية المختلفة ، مثل "المحامي" في المملكة المتحدة و "المحامي" في الولايات المتحدة. هذا يعني أن الذكاء الاصطناعي المدرب ببيانات الولايات المتحدة قد يضلل المستهلكين من المملكة المتحدة. ومع ذلك ، غالبًا ما لا يتضح في الأدوات الحالية الاختصاص القضائي الذي تم تصميمها من أجله.
قد تتساءل عما إذا كان البديل قد يكون مجرد نسخ الشروط والأحكام ولصقها في أحد أحدث روبوتات محادثة AI مثل شات جي بي تي، ولكن هذا ليس حلاً أيضًا. هؤلاء النماذج العامة لم يتم تدريبهم بشكل خاص على النصوص القانونية أو التحليل القانوني. هذا يعني أن أي نصيحة يقدمونها من المحتمل أن تكون دقيقة أو غير دقيقة أو مختلقة تمامًا.
حل المشكلة
على حد علمنا ، لا يحاول أي فريق من المطورين إنشاء شروط وأحكام مخصصة للذكاء الاصطناعي للمستهلكين باستخدام نماذج مثل Open AI's GPT-4 ، والتي تدعم ChatGPT.
بدلاً من ذلك ، يبدو أن العديد من مطوري الذكاء الاصطناعي يركزون على المجال الأكثر ربحًا أدوات الإنشاء من شأنها أتمتة العمل القانوني لمكاتب المحاماة والشركات الأخرى. قد يؤدي ذلك إلى شروط أقل تفضيلًا للمستهلكين ، حيث من المرجح أن يكون التركيز على خفض التكاليف بدلاً من تحسين جودة الخدمة.
لتغيير هذا الموقف ، المؤلف الرئيسي ينس كريبس وزميلته إيلا هايغ في جامعة بورتسموث تم تطويرها أحد تطبيقات الشروط والأحكام الخاصة بإنجلترا وويلز. عند تطويره بالكامل ، سيمكن الأشخاص من نسخ ولصق مستند بأكمله في الموجه.
ستدرج بعد ذلك أي مصطلحات قد تؤثر بشكل غير متوقع على المستهلك ، على سبيل المثال ، عن طريق الفشل في تلبية المعايير التشريعية مثل قانون حقوق المستهلك لعام 2015. كما ستقارن جميع المصطلحات بتلك المستخدمة من قبل البائعين المشابهين لضمان عدم حدوث أي شيء غير عادي. وعندما تكتشف شيئًا غير عادي ، ستنصح المستهلك بعد ذلك بقراءة هذا الجزء قبل اتخاذ قرار بشأن المضي قدمًا.
المشروع حاليًا في مرحلة اختبار التطبيق على نماذج مختلفة للذكاء الاصطناعي لمعرفة أيها أكثر فاعلية. حتى الآن ، يخرج Bert من Google بشكل أفضل مع دقة تبلغ 81٪ ، حيث يختبرها مقابل البيانات حيث يعرف الباحثون ما يجب أن تكون عليه النتيجة المثالية.
لن يتم إطلاق أي شيء حتى تصل الدقة إلى 90٪ إلى 95٪. الأمل هو أن يكون التطبيق متاحًا لمجموعات المستهلكين مثل ويتش؟ في عام 2024 ثم يتم إطلاقه بشكل عام في عام 2025. والهدف هو أنه سيكون مجانيًا للاستخدام.
العقبة الرئيسية أمام مثل هذا المشروع هي عدم وجود أمثلة على المصطلحات الضارة لتدريب الذكاء الاصطناعي - بالضبط نفس المشكلة التي يواجهها المستهلكون إذا كانوا شجعانًا بما يكفي لمحاولة الحكم على الشروط والأحكام. تتمثل الخطة طويلة المدى لمواصلة زيادة الدقة في تطبيق Portsmouth في استكمال واستبدال بيانات التدريب الخاصة به ببيانات حقيقية من منظمات المستهلكين والحكومة والمستهلكين.
الأمل هو أن يكون التطبيق في طليعة جيل جديد من أدوات الذكاء الاصطناعي المصممة لجعل الشروط والأحكام أقل غموضًا. بالإضافة إلى احتمالية تقليل عدد المستهلكين غير الراضين ، فقد يساعد ذلك أيضًا الأشخاص الذين سجلوا بالفعل بشروط غير معقولة لإعداد وتقديم قضيتهم - وبالتالي تقليل الحاجة إلى المحامين.
إذا انطلقت مثل هذه الخدمات ، فسيكون الأمل في ثني البائعين أيضًا عن تجاوز حدود ما هو مقبول. إذا أصبحت الشروط والأحكام أكثر ملاءمة للمستهلكين ، فسيكون ذلك بمثابة فوز كبير لهذه التكنولوجيا الناشئة.
نبذة عن الكاتب
جينس كريبسمحاضر أول في القانون جامعة بورتسموث; إنجويراند بواتيلمرشح دكتوراه في الحوسبة / مساعد باحث ، جامعة بورتسموثو باريس برادليمرشح دكتوراه في القانون / مساعد باحث ، جامعة بورتسموث
يتم إعادة نشر هذه المقالة من المحادثة تحت رخصة المشاع الإبداعي. إقرأ ال المقال الأصلي.
