كيف يستغلك التسعير المخصص بالذكاء الاصطناعي

بقلم جاي إل. زاجورسكي، جامعة بوسطن

أعلنت شركة دلتا للطيران مؤخرًا أنها ستقوم توسيع نطاق استخدامها للذكاء الاصطناعي لتوفير أسعار مخصصة للعملاء. هذه الخطوة أثارت مخاوف بين الطيارين والسياسيينلكن دلتا ليست الشركة الوحيدة المهتمة باستخدام الذكاء الاصطناعي بهذه الطريقة. تسعير مخصص وقد انتشر بالفعل عبر مجموعة من الصناعات، من التمويل إلى الألعاب عبر الإنترنت.

التسعير المخصص - حيث يتلقى كل عميل سعرًا مختلفًا لنفس المنتج - هو الكأس المقدسة للشركات لأنه يعزز الأرباحمع التسعير المُخصّص، يدفع من يُنفقون بحرية أكثر، بينما يدفع من يُراعي الأسعار أقل. وكما يُمكن تصميم الملابس لكل شخص، فإن التسعير المُخصّص يُناسب احتياجات كل شخص. القدرة والرغبة في الدفع.

أنا أستاذ الذي يدرس كلية إدارة الأعمال الطلاب كيف تحديد الأسعار"كتابي الأخير، "قوة النقود: لماذا يُعد استخدام النقود الورقية مفيدًا لك وللمجتمع"يُسلِّط الضوء على مشاكل التسعير المُخصَّص. على وجه التحديد، أنا قلق من أن الذكاء الاصطناعي نماذج التسعير تفتقر إلى الشفافية ويمكنه استغلال الأشخاص غير المتمرسين في الأمور المالية بشكل غير عادل.

تاريخ التسعير المخصص

على مرّ التاريخ، كان التسعير المُخصّص هو الأسلوب المُعتاد. في الماضي، كان أصحاب الأعمال يُقيّمون كل عميل، ثم يُفاوضون وجهًا لوجه. وكان السعر المدفوع يعتمد على مهارات التفاوض لدى كلٍّ من البائع والمشتري، ومدى يأسهما.

هناك نكتة قديمة توضح هذه العملية. ذات مرة، كان رجل ثري جدًا يركب عربته وقت الإفطار. شعر بالجوع، فطلب من سائقه التوقف عند المطعم التالي. دخل، وطلب بيضًا، ثم طلب الفاتورة. عندما ناوله صاحب المطعم الفاتورة، صُدم الرجل الغني من السعر. سأل: "هل البيض نادر في هذا الحي؟" فأجابه صاحب المطعم: "لا، البيض متوفر بكثرة، لكن الأغنياء نادرون جدًا".

لا يزال التسعير المُخصص من خلال المساومة قائمًا في بعض القطاعات. على سبيل المثال، غالبًا ما تتفاوض وكالات السيارات على سعر مختلف لكل سيارة تبيعها. يُشير الاقتصاديون إلى هذا بـ"الدرجة الأولى" أو التمييز "المثالي" في الأسعار، وهو أمر "مثالي" من وجهة نظر البائع لأنه يسمح له بتحصيل الحد الأقصى للمبلغ الذي يرغب في دفعه من كل عميل.

حاليًا، لا يساوم معظم المتسوقين الأمريكيين، بل يرون أسعارًا ثابتة. ويُرجع العديد من الباحثين ارتفاع الأسعار الثابتة إلى: متجر جون واناميكر في فيلادلفياالذي افتُتح عام ١٨٧٦. في متجره، كان لكل سلعة سعر غير قابل للتفاوض. هذه الأسعار الثابتة جعل التسوق أسهل للعملاء وأصبحت مشهورة جدًا.

لماذا انتشر مبدأ التسعير الموحد؟

للأسعار الثابتة مزايا عديدة للشركات. فهي تُمكّن المتاجر من توظيف عمال تجزئة بأجور منخفضة بدلاً من الموظفين الخبراء في التفاوض.

تاريخيًا، سهّلت هذه التقنيات على المتاجر تحديد سعر الخدمة. قبل ظهور تسعير الذكاء الاصطناعي، كانت العديد من الشركات تحدد الأسعار باستخدام قاعدة "التكلفة بالإضافة". التكلفة المضافة تعني أن الشركة تضيف نسبة ثابتة أو هامش ربح إلى تكلفة العنصر. العلامات هي النسبة المئوية المضافة إلى تكلفة المنتج والتي تغطي أرباح الشركة ونفقاتها العامة.

لا يزال متجر كوستكو الكبير يستخدم هذه القاعدة، حيث يحدد الأسعار بناءً على: إضافة هامش ربح أقصى يبلغ حوالي 15% لكل سلعة في المستودع. إذا كلّف كوستكو شيئًا ١٠٠ دولار، يبيعونه بحوالي ١١٥ دولارًا.

تكمن مشكلة التكلفة المضافة في أنها تُعامل جميع العناصر بالتساوي. على سبيل المثال، كوستكو يبيع النبيذ في العديد من المتاجر. عادةً ما يكون الأشخاص الذين يشترون الشمبانيا باهظة الثمن على استعداد لدفع هامش ربح أعلى بكثير يتفوق هذا على العملاء الذين يشترون نبيذًا معلبًا رخيص الثمن. يتغلب الذكاء الاصطناعي على هذه المشكلة بتمكين الحاسوب من تحديد هامش الربح الأمثل لكل صنف.

ماذا يعني التسعير المخصص للمتسوقين

يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى الكثير من البيانات ليعمل بفعالية. وقد مكّن التحول من النقد إلى المدفوعات الإلكترونية الشركات من جمع ما يسمى بـ "منجم الذهب" للمعلومات. على سبيل المثال، تقول شركة ماستركارد أن بياناتها تسمح للشركات "تحديد استراتيجيات التسعير المثلى."

يتم جمع الكثير من المعلومات عند الدفع إلكترونيًا بحيث في عام 2024 أصدرت لجنة التجارة الفيدرالية استدعاءات مدنية إلى ماستركارد وجيه بي مورجان تشيس وشركات مالية أخرى تطالب بمعرفة "كيف يمكن للذكاء الاصطناعي والأدوات التكنولوجية الأخرى أن تسمح للشركات بتغيير الأسعار باستخدام البيانات التي تجمعها عن أموال المستهلكين الأفراد وعادات التسوق". التجارب في لجنة التجارة الفيدرالية وتظهر الدراسات أن برامج الذكاء الاصطناعي يمكن أن تتواطأ فيما بينها لرفع الأسعار دون تدخل بشري.

لمنع التسعير المخصص، لدى بعض الولايات قوانين تلزم تجار التجزئة لعرض سعر واحد لكل منتج معروض للبيع. حتى مع هذه القوانين، من السهل تحديد أسعار مخصصة باستخدام قسائم رقمية مُستهدفة. والتي تختلف باختلاف الخصم الذي يقدمه كل متسوق.

كيف يمكنك التفوق على تسعير الذكاء الاصطناعي

هناك طرق ل التجول حول التسعير المخصصيعتمد الأمر كله على حرمان برامج الذكاء الاصطناعي من بيانات مشترياتك السابقة ومعرفتك بهويتك. أولًا، عند التسوق في المتاجر التقليدية، استخدم النقود الورقيةنعم، إن الأموال النقدية التقليدية تتمتع بالخصوصية ولا تترك أي أثر للبيانات يتبعك عبر الإنترنت.

ثانيًا، بمجرد اتصالك بالإنترنت، امسح ذاكرة التخزين المؤقت. يزود سجل بحثك وملفات تعريف الارتباط الخوارزميات بكمية هائلة من المعلومات. العديد من المقالات يقولون أن القوة الوقائية لمسح ذاكرة التخزين المؤقت الخاصة بك هي مجرد أسطورة حضريةومع ذلك، كانت هذه المعلومات مبنية على كيفية شركات الطيران تستخدم أسعار التذاكر. يُظهر التحليل الأخير الذي أجرته لجنة التجارة الفيدرالية أحدث خوارزميات الذكاء الاصطناعي تغير الأسعار بناءً على هذه المعلومات المخزنة مؤقتًا.

ثالثا، العديد تبحث خوارزميات تسعير الكمبيوتر في موقعكلأن الموقع مؤشر جيد على الدخل. كنتُ في بوتسوانا ذات مرة، وكنتُ بحاجة لشراء تذكرة طائرة. كان السعر على جهاز الكمبيوتر الخاص بي حوالي 200 دولار. للأسف، قبل الحجز، تم استدعائي لتناول العشاء. بعد العشاء، أظهر جهاز الكمبيوتر أن التكلفة كانت 1,000 دولار، أي خمسة أضعاف السعر الأصلي. اتضح أنني استخدمتُ بعد العشاء شبكة VPN الخاصة بجامعتي، والتي أخبرت شركة الطيران أنني موجود في حي أمريكي ثري. قبل العشاء، كنتُ موجودًا في بلدة أفريقية فقيرة. أدى إيقاف تشغيل شبكة VPN إلى خفض السعر.

وأخيرًا، في كثير من الأحيان للحصول على سعر أفضل في المفاوضات وجهاً لوجه، عليك أن تبتعدللقيام بذلك عبر الإنترنت، ضع المنتج في سلة التسوق، ثم انتظر قبل النقر على زر الشراء. اشتريتُ مؤخرًا نظارات طبية عبر الإنترنت. ولأنني أدفع نقدًا، لم تكن بطاقتي الائتمانية معي. استغرق الأمر خمس دقائق للعثور عليها، وهذا التأخير دفع الموقع إلى تقديم خصم كبير لإتمام عملية الشراء.

لقد أتاحت ثورة الحاسوب إمكانية إنتاج منتجات مخصصة بتكلفة منخفضة. يُهيئنا مجتمع اللانقد، إلى جانب الذكاء الاصطناعي، لأسعار مخصصة. في ظل التسعير المخصص، لا يعني ارتفاع السعر جودة المنتج، بل يعني ببساطة أن الشركة ترى العميل مستعدًا لدفع المزيد من المال.

إن استخدام النقود بكثرة قد يُساعد في التغلب على التسعير المُخصص. مع ذلك، أرى أن التقدم السريع في الذكاء الاصطناعي يعني ضرورة البدء بالحديث الآن عن كيفية تحديد الأسعار، قبل أن يتولى التسعير المُخصص زمام الأمور بالكامل.

جاي ل. زاغورسكي، أستاذ مشارك في كلية كويستروم للأعمال، جامعة بوسطن

يتم إعادة نشر هذه المقالة من المحادثة تحت رخصة المشاع الإبداعي. إقرأ ال المقال الأصلي.

#تسعير الذكاء الاصطناعي #استخدام النقد #التمييز الخوارزمي #المراقبة الرقمية #النقد قوة #التسعير العادل #حقوق المستهلك #خصوصية البيانات التسعير المخصص #مقاومة المراقبة #اقتصاد النقد #التمييز في الأسعار