بدأت أجهزة الكمبيوتر الشخصية ثورة تقنية المعلومات. هل سيحدث الذكاء الاصطناعي تغييرات جذرية مماثلة؟ Bettmann عبر Getty Images
لفتت الزيادة الهائلة في الاهتمام بالذكاء الاصطناعي الانتباه ليس فقط إلى القدرة المذهلة للخوارزميات على محاكاة البشر ولكن أيضًا إلى حقيقة أن هذه الخوارزميات يمكن أن تحل محل العديد من البشر في وظائفهم. يمكن أن تكون العواقب الاقتصادية والاجتماعية مأساوية.
الطريق إلى هذا التحول الاقتصادي هو من خلال مكان العمل. أ تداولت دراسة جولدمان ساكس على نطاق واسع تتوقع أن حوالي ثلثي المهن الحالية على مدى العقد المقبل يمكن أن تتأثر وأن ربع إلى نصف العمل الذي يقوم به الناس الآن يمكن أن يتم توليه بواسطة خوارزمية. يمكن أن يتأثر ما يصل إلى 300 مليون وظيفة في جميع أنحاء العالم. شركة الاستشارات ماكينزي أصدرت دراستها الخاصة توقع دفعة مدعومة بالذكاء الاصطناعي بقيمة 4.4 تريليون دولار أمريكي للاقتصاد العالمي كل عام.
تداعيات مثل هذه الأرقام الهائلة واقعية ، ولكن ما مدى موثوقية هذه التنبؤات؟
أقود برنامج بحث يسمى ديجيتال بلانيت التي تدرس تأثير التقنيات الرقمية على الحياة وسبل العيش في جميع أنحاء العالم وكيف يتغير هذا التأثير بمرور الوقت. نظرة على الكيفية التي أثرت بها الموجات السابقة من هذه التقنيات الرقمية مثل أجهزة الكمبيوتر الشخصية والإنترنت على العاملين في تقديم نظرة ثاقبة للتأثير المحتمل للذكاء الاصطناعي في السنوات القادمة. لكن إذا كان تاريخ مستقبل العمل دليلًا ، فيجب أن نكون مستعدين لبعض المفاجآت.
ثورة تكنولوجيا المعلومات ومفارقة الإنتاجية
المقياس الرئيسي لتتبع عواقب التكنولوجيا على الاقتصاد هو النمو في إنتاجية العامل - يُعرَّف بأنه مقدار العمل الذي يمكن أن يولده الموظف في الساعة. هذه الإحصائيات التي تبدو جافة مهمة لكل فرد عامل ، لأنها ترتبط مباشرة بالمقدار الذي يمكن للعامل أن يتوقع أن يكسبه مقابل كل ساعة عمل. يقال بطريقة أخرى ، من المتوقع أن ترتفع الإنتاجية تؤدي إلى ارتفاع الأجور.
منتجات الذكاء الاصطناعي التوليدية قادرة على إنتاج محتوى مكتوب أو رسومي أو صوتي أو برامج برمجية بأقل قدر من المشاركة البشرية. يمكن أن تكون المهن مثل الإعلان والترفيه والعمل الإبداعي والتحليلي من بين أول من يشعر بالتأثيرات. قد يشعر الأفراد في هذه المجالات بالقلق من أن الشركات ستستخدمها الذكاء الاصطناعي التوليدي للقيام بالوظائف التي كانوا يقومون بها من قبل، ولكن يرى الاقتصاديون إمكانات كبيرة لزيادة إنتاجية القوى العاملة ككل.
تتوقع دراسة Goldman Sachs أن تنمو الإنتاجية بنسبة 1.5٪ سنويًا بسبب اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي وحده ، والذي سيكون كذلك ما يقرب من ضعف المعدل من 2010 و 2018. تعتبر شركة McKinsey أكثر عدوانية ، قائلة إن هذه التكنولوجيا وأشكال الأتمتة الأخرى ستؤدي إلى "حدود الإنتاجية التالية، لتصل إلى 3.3٪ سنويًا بحلول عام 2040.
هذا النوع من زيادة الإنتاجية ، الذي يقترب من معدلات السنوات السابقة ، سيكون موضع ترحيب من قبل كل من الاقتصاديين ، ومن الناحية النظرية ، العمال أيضًا.
إذا أردنا تتبع تاريخ القرن العشرين في نمو الإنتاجية في الولايات المتحدة ، فإنه يسير بسرعة حول 3٪ سنويًا من 1920 إلى 1970 ، ورفع الأجور الحقيقية ومستويات المعيشة. ومن المثير للاهتمام أن نمو الإنتاجية تباطأ في السبعينيات والثمانينيات ، بالتزامن مع إدخال أجهزة الكمبيوتر والتقنيات الرقمية المبكرة. هذا "مفارقة الإنتاجية"تم التقاطه بشكل مشهور في تعليق من خبير الاقتصاد في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا بوب سولو: يمكنك أن ترى عصر الكمبيوتر في كل مكان ولكن في إحصاءات الإنتاجية.
ألقى المشككون في التكنولوجيا الرقمية باللوم على الوقت "غير المنتج" الذي تم قضاؤه على وسائل التواصل الاجتماعي أو التسوق ، وقالوا إن التحولات السابقة ، مثل إدخال الكهرباء أو محرك الاحتراق الداخلي ، كان لها دور أكبر في تغيير طبيعة العمل بشكل جذري. اختلف المتفائلون بالتكنولوجيا. جادلوا بأن التقنيات الرقمية الجديدة احتاج وقتًا للترجمة إلى نمو الإنتاجية ، لأن التغييرات التكميلية الأخرى يجب أن تتطور بالتوازي. بعد الآخرين قلقة من أن تدابير الإنتاجية لم تكن كافية في الحصول على قيمة أجهزة الكمبيوتر.
لفترة من الوقت ، بدا أن المتفائلين سيتم تبرئتهم. في النصف الثاني من التسعينيات ، في الوقت الذي ظهرت فيه شبكة الويب العالمية تقريبًا ، زادت الإنتاجية في الولايات المتحدة مضاعفمن 1.5٪ سنويًا في النصف الأول من ذلك العقد إلى 3٪ سنويًا في النصف الثاني. مرة أخرى ، كانت هناك خلافات حول ما كان يحدث بالفعل ، مما زاد من تعكير المياه حول ما إذا كان قد تم حل هذه المفارقة. بعض جادل أن ، بالفعل ، الاستثمارات في التقنيات الرقمية تؤتي ثمارها أخيرًا ، في حين أن وجهة نظر بديلة أن الابتكارات الإدارية والتكنولوجية في عدد قليل من الصناعات الرئيسية كانت الدافع الرئيسي.
وبغض النظر عن التفسير ، تمامًا كما بدأ ، فإن الزيادة في أواخر التسعينيات لم تدم طويلاً. لذلك على الرغم من الاستثمار الهائل للشركات في أجهزة الكمبيوتر والإنترنت - التغييرات التي غيرت مكان العمل - لا يزال مقدار استفادة الاقتصاد وأجور العمال من التكنولوجيا غير مؤكد.
أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين: ركود جديد ، وضجيج جديد ، وآمال جديدة
بينما تزامنت بداية القرن الحادي والعشرين مع انفجار ما يسمى فقاعة دوت كومتميز عام 2007 بقدوم ثورة تكنولوجية أخرى: ابل اي فونالتي اشتراها المستهلكون بالملايين والشركات التي انتشرت بطرق لا حصر لها. ومع ذلك ، بدأ نمو إنتاجية العمل في التباطؤ مرة أخرى في منتصف العقد الأول من القرن الحادي والعشرين ، تتزايد لفترة وجيزة في عام 2009 خلال فترة الركود العظيم ، ليعود إلى حالة ركود من 2010 إلى 2019.
أدت الهواتف الذكية إلى إنشاء ملايين التطبيقات والخدمات الاستهلاكية ، لكنها أبقت أيضًا العديد من العمال مرتبطين بشكل وثيق بأماكن عملهم. سان فرانسيسكو كرونيكل / صحف هيرست عبر صور غيتي
خلال هذا الركود الجديد ، كان المتفائلون بالتكنولوجيا يتوقعون رياحًا جديدة من التغيير. أصبح الذكاء الاصطناعي والأتمتة رائعين وكان من المتوقع أن يغيروا العمل وإنتاجية العمال. إلى جانب الأتمتة الصناعية التقليدية ، والطائرات بدون طيار والروبوتات المتقدمة ، كان رأس المال والمواهب يتدفقان على العديد من المحتملين تقنيات تغيير قواعد اللعبة، بما في ذلك المركبات ذاتية القيادة ، والسداد الآلي في متاجر البقالة وحتى روبوتات صنع البيتزا. كان من المتوقع أن يؤدي الذكاء الاصطناعي والأتمتة إلى دفع نمو الإنتاجية فوق شنومك٪ سنويًا خلال عقد من الزمان ، ارتفاعًا من أدنى مستويات 2010-2014 في 0.4%.
ولكن قبل أن نتمكن من الوصول إلى هناك وقياس مدى انتشار هذه التقنيات الجديدة في مكان العمل ، ظهرت مفاجأة جديدة: جائحة COVID-19.
تدفع الإنتاجية الوبائية - ثم تنهار
كما كان الوباء مدمرًا ، إنتاجية العمال بعد أن بدأت في عام 2020؛ بلغ الناتج لكل ساعة عمل على مستوى العالم 4.9٪ ، وهو أعلى معدل تم تسجيله منذ توفر البيانات.
وقد سهلت التكنولوجيا جزءًا كبيرًا من هذا الارتفاع الحاد: فقد تحولت الشركات الكبيرة التي تعتمد على المعرفة بكثافة - بطبيعتها تلك الأكثر إنتاجية - إلى العمل عن بُعد ، الحفاظ على الاستمرارية من خلال التقنيات الرقمية مثل مؤتمرات الفيديو وتقنيات الاتصالات مثل Slack و توفير وقت التنقل والتركيز على الرفاهية.
بينما كان من الواضح أن التقنيات الرقمية ساعدت على زيادة إنتاجية العاملين في مجال المعرفة ، كان هناك التحول السريع إلى أتمتة أكبر في العديد من القطاعات الأخرى ، حيث كان على العمال البقاء في المنزل من أجل سلامتهم والامتثال لعمليات الإغلاق. شركات في صناعات تتراوح من تصنيع اللحوم إلى العمليات في المطاعم وتجارة التجزئة والضيافة استثمرت في الأتمتة، مثل الروبوتات ومعالجة الطلبات الآلية وخدمة العملاء ، مما ساعد على زيادة إنتاجيتهم.
ولكن بعد ذلك كان هناك منعطف آخر في الرحلة على طول المشهد التكنولوجي.
زيادة الاستثمارات في 2020-2021 في الشرق الأوسط انهار قطاع التكنولوجيا، وكذلك الضجة حول المركبات ذاتية القيادة وروبوتات صناعة البيتزا. وعود مزبد أخرى ، مثل أحدثت شركة metaverse ثورة في العمل أو التدريب عن بُعد، يبدو أيضًا أنه يتلاشى في الخلفية.
بالتوازي ، مع القليل من التحذير ، "الذكاء الاصطناعي التوليدي" اقتحم المشهد، مع إمكانية أكثر مباشرة لتعزيز الإنتاجية مع التأثير على الوظائف - على نطاق واسع. إعادة تشغيل دورة الضجيج حول التكنولوجيا الجديدة.
استشراف المستقبل: العوامل الاجتماعية على قوس التكنولوجيا
بالنظر إلى عدد التقلبات في الحبكة حتى الآن ، ما الذي يمكن أن نتوقعه من الآن فصاعدًا؟ فيما يلي أربع قضايا للنظر فيها.
أولاً ، يتعلق مستقبل العمل بأكثر من مجرد أعداد أولية من العمال ، أو الأدوات التقنية التي يستخدمونها أو العمل الذي يقومون به ؛ ينبغي للمرء أن يفكر في كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على عوامل مثل تنوع مكان العمل وعدم المساواة الاجتماعية ، والتي بدورها لها تأثير عميق على الفرص الاقتصادية وثقافة مكان العمل.
على سبيل المثال ، في حين أن التحول الواسع نحو العمل عن بعد يمكن ان تساعد تعزيز التنوع من خلال توظيف أكثر مرونة ، أرى أن الاستخدام المتزايد للذكاء الاصطناعي من المرجح أن يكون له تأثير معاكس. العمال السود والأسبان هم ممثلة تمثيلا زائدا في 30 مهنة مع أعلى تعرض للأتمتة و ناقصا في 30 مهنة ذات أقل تعرض. في حين أن الذكاء الاصطناعي قد يساعد العمال على إنجاز المزيد في وقت أقل ، وقد تؤدي هذه الإنتاجية المتزايدة إلى زيادة أجور الموظفين ، إلا أنها قد تؤدي إلى خسارة فادحة في أجور أولئك الذين تم استبدال وظائفهم. وجدت ورقة 2021 ذلك تميل عدم المساواة في الأجور إلى الزيادة أكثر من غيرها في البلدان التي تعتمد فيها الشركات بالفعل كثيرًا على الروبوتات والتي كانت سريعة في تبني أحدث التقنيات الروبوتية.
ثانيًا ، نظرًا لأن مكان العمل بعد COVID-19 يسعى إلى تحقيق توازن بين العمل الشخصي والعمل عن بُعد ، فإن التأثيرات على الإنتاجية - والآراء حول هذا الموضوع - ستظل غير مؤكدة وسلسة. أ 2022 الدراسة أظهروا كفاءات محسّنة للعمل عن بُعد حيث أصبحت الشركات والموظفون أكثر راحة في ترتيبات العمل من المنزل ، ولكن وفقًا لدراسة منفصلة عام 2023 ، فإن المديرين والموظفين تعارض حول التأثير: يعتقد الأول أن العمل عن بعد يقلل الإنتاجية ، بينما يعتقد الموظفون عكس ذلك.
ثالثًا ، يمكن أن يؤثر رد فعل المجتمع على انتشار الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل كبير على مساره وتأثيره النهائي. تشير التحليلات إلى أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن أن يعزز إنتاجية العمال في وظائف محددة - على سبيل المثال ، وجدت دراسة أجريت عام 2023 أن التقديم المذهل لمساعد محادثة قائم على الذكاء الاصطناعي زيادة إنتاجية موظفي خدمة العملاء بنسبة 14٪. ومع ذلك ، هناك بالفعل تزايد المكالمات للنظر في أشد مخاطر الذكاء الاصطناعي التوليدية وأخذها على محمل الجد. علاوة على ذلك ، اعتراف فلكي الحوسبة و تكاليف بيئية من الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن أن يحد من تطويره واستخدامه.
أخيرًا ، نظرًا لمدى خطأ الاقتصاديين وغيرهم من الخبراء في الماضي ، من الآمن أن نقول إن العديد من توقعات اليوم حول تأثير تقنية الذكاء الاصطناعي على العمل وإنتاجية العمال ستثبت أنها خاطئة أيضًا. أرقام مثل 300 مليون وظيفة تأثرت أو 4.4 تريليون دولار دفعة سنوية للاقتصاد العالمي لافتة للنظر ، ومع ذلك أعتقد أن الناس يميلون إلى منحهم مصداقية أكبر مما هو مبرر.
كما أن "الوظائف المتأثرة" لا تعني فقدان الوظائف ؛ قد يعني زيادة الوظائف أو حتى الانتقال إلى وظائف جديدة. من الأفضل استخدام التحليلات ، مثل تحليلات جولدمان أو ماكينزي ، لإثارة تصوراتنا حول السيناريوهات المعقولة حول مستقبل العمل والعاملين. من الأفضل ، من وجهة نظري ، القيام بعصف ذهني استباقي للعوامل العديدة التي يمكن أن تؤثر على أي منها يحدث بالفعل ، والبحث عن علامات الإنذار المبكر والاستعداد وفقًا لذلك.
تاريخ مستقبل العمل مليء بالمفاجآت. لا تصدم إذا كانت تقنيات الغد مربكة بنفس القدر.
نبذة عن الكاتب
باسكار شاكرافورتي، عميد الأعمال العالمية ، مدرسة فليتشر ، جامعة تافتس
يتم إعادة نشر هذه المقالة من المحادثة تحت رخصة المشاع الإبداعي. إقرأ ال المقال الأصلي.
