تعد بيانات الوسائط الاجتماعية الخاصة بك ذات قيمة لا تقدر بثمن. 13_Phunkhod / Shutterstock.com
التشريعات الجديدة المقترحة بقلم السيناتور الأمريكي مارك ر. وارنر وجوش هاولي يسعى لحماية الخصوصية من خلال إجبار شركات التكنولوجيا على الكشف عن "قيمة حقيقية"بياناتهم للمستخدمين.
على وجه التحديد ، يتعين على الشركات التي يزيد عدد مستخدميها عن 100 مليون شخص أن تقدم إلى كل مستخدم تقييمًا للقيمة المالية لبياناتهم ، بالإضافة إلى الكشف عن الإيرادات الناتجة عن "الحصول على بيانات المستخدم أو جمعها أو معالجتها أو بيعها أو استخدامها أو مشاركتهابالإضافة إلى ذلك ، يمنح قانون DASHBOARD المستخدمين الحق في حذف البيانات الخاصة بهم من قواعد بيانات الشركات.
كباحث استكشاف الآثار الأخلاقية والسياسية للمنصات الرقمية والبيانات الضخمة ، أنا متعاطف مع طموح مشروع القانون لزيادة الشفافية وتمكين المستخدمين. ومع ذلك ، فإن تقدير قيمة بيانات المستخدم ليس بسيطًا ولن أعتقد أنه سيحل مشكلات الخصوصية.
جامعي البيانات
لا تتألف البيانات التي تجمعها شركات التكنولوجيا من معلومات التعريف التقليدية مثل الاسم والعمر والجنس. بدلاً من ذلك ، كما لاحظت مؤرخة هارفارد ريبيكا ليموف ، فإنها تشمل "تغريدات ، الإعجابات على Facebook ، Twitches ، عمليات البحث في Google ، التعليقات عبر الإنترنت ، عمليات الشراء بنقرة واحدة ، وحتى مشاهدة الصور في خلاصتك".
بمعنى آخر ، تحتوي البيانات الضخمة على اللحظات الدنيوية والحميمة لحياة الناس. وإذا كان Facebook يستحوذ على تفاعلاتك مع الأصدقاء والعائلة ، فإن عمليات البحث التي تجريها في وقت متأخر من الليل في Google ، وأوامر غرفة المعيشة الخاصة بك Alexa ، ألا تريد أن تعرف ، كما يقترح مشروع القانون ، ما "البيانات يستحق ولمن يتم بيعها"؟
ومع ذلك ، فإن حساب قيمة بيانات المستخدم ليس بهذه البساطة. تختلف تقديرات بيانات المستخدم عن قيمتها على نطاق واسع. وتشمل تقييمات لل أقل من دولار لبيانات الشخص العادي إلى 100 دولار أمريكي أكثر سخاءً لمستخدم Facebook. باع أحد المستخدمين بياناته مقابل $ 2,733 على كيك ستارتر. لتحقيق هذا الرقم ، كان عليه مشاركة البيانات بما في ذلك ضربات المفاتيح وحركات الماوس ولقطات الشاشة المتكررة.
للأسف ، لا يحدد قانون DASHBOARD كيفية تقدير قيمة بيانات المستخدم. بدلاً من ذلك ، يوضح أن لجنة الأوراق المالية والبورصة ، وهي وكالة حكومية اتحادية مستقلة ، "يجب تطوير طريقة أو طرق لحساب قيمة بيانات المستخدمأعتقد أن اللجنة ستدرك بسرعة أن تقدير قيمة بيانات المستخدم يمثل مهمة صعبة.
قدرت إحدى الدراسات أن ملف تعريف المستخدم على Facebook يستحق حوالي 100 $. nevodka / Shutterstock.com
أكثر من الشخصية
يهدف التشريع المقترح إلى تزويد المستخدمين بمزيد من الشفافية. ومع ذلك ، لم تعد الخصوصية مجرد مسألة بيانات شخصية. البيانات المشتركة من قبل عدد قليل يمكن أن توفر نظرة ثاقبة في حياة الكثيرين.
فيسبوك يحب ، على سبيل المثال ، يمكن أن تساعد توقع التوجه الجنسي للمستخدم مع درجة عالية من الدقة. استخدمت Target بيانات الشراء الخاصة بها للتنبؤ بالزبائن الحوامل. حظيت القضية باهتمام واسع بعد تاجر التجزئة برزت فتاة في سن المراهقة كانت حاملا قبل والدها.
هذه القدرة التنبؤية تعني أن المعلومات الخاصة ليست فقط مضمنة في بيانات المستخدم. يمكن للشركات أيضًا استنتاج معلوماتك الخاصة ، استنادًا إلى الارتباطات الإحصائية في بيانات عدد من المستخدمين. كيف يمكن تخفيض قيمة هذه البيانات إلى قيمة الدولار الفردية؟ إنه أكثر من مجموع أجزائه.
علاوة على ذلك ، يمكن أن يكون لهذه القدرة على استخدام التحليل الإحصائي لتحديد الأشخاص الذين ينتمون إلى فئة مجموعة آثار خصوصية بعيدة المدى. إذا يمكن لمقدمي الخدمات استخدام التحليلات التنبؤية لتخمين الميول الجنسية للمستخدم والعرق والجنس والمعتقد الديني ، ما الذي يمنعهم من التمييز على هذا الأساس؟
بعد أن تم فقدها ، ستستمر التقنيات التنبؤية في العمل حتى إذا قام المستخدمون بحذف جزء البيانات الذي ساعد في إنشائها.
السيطرة من خلال البيانات
لا تعتمد حساسية البيانات على ما تحتويه فقط ، ولكن على كيفية قيام الحكومات والشركات باستخدامها لممارسة التأثير.
هذا واضح في بلدي البحث الحالي على الصين المخطط لها نظام الائتمان الاجتماعي. تخطط الحكومة الصينية لاستخدام قواعد البيانات الوطنية و "تقييمات الجدارة بالثقة" لتنظيم سلوك المواطنين الصينيين.
Google و Amazon و Facebookرأسمالية المراقبة، كما جادل المؤلف شوشانا زوبوف ، يستخدم أيضًا البيانات التنبؤية إلى "لحن والقطيع سلوكنا نحو النتائج الأكثر ربحية".
في 2014 ، الكشف عن كيف جرب موقع Facebook خلاصته للتأثير على الحالة العاطفية للمستخدمين انتهت في صرخة عامة. ومع ذلك ، فقد أوضح هذا المثيل للتو كيف يمكن للمنصات الرقمية ، بشكل عام ، استخدام البيانات لإبقاء المستخدمين منشغلين ، وفي هذه العملية ، توليد المزيد من البيانات.
تتعلق خصوصية البيانات بقدر كبير على قدرة التقنية الكبيرة على تشكيل حياتك الشخصية بقدر ما تتعلق بما تعرفه عنك.
سيستخدم نظام الائتمان الاجتماعي في الصين بيانات الإنترنت لتقييم سلوك الشخص. pcruciatti / Shutterstock.com
الذي تضررت
والحقيقة هي أن datafication ، بكل ما تنطوي عليه من آثار الخصوصية ، لا يؤثر على الجميع على قدم المساواة.
البيانات الكبيرة التحيز الخفي و التمييز الشبكي مواصلة إنتاج التباينات حول الجنس والعرق والطبقة. تتأثر النساء والأقليات والفقراء مالياً بشدة. على سبيل المثال ، أوضحت أستاذة جامعة كاليفورنيا ، صفية أوموجا نوبل ، كيف تعزز تصنيفات بحث Google الصور النمطية السلبية عن النساء الملونات.
في ضوء عدم المساواة هذا ، كيف يمكن للقيمة العددية التقاط القيمة "الحقيقية" لبيانات المستخدم؟
إن الافتقار إلى خصوصية التشريعات المقترحة أمر مثير للقلق. ومع ذلك ، قد يكون أكثر إزعاجًا هو إصراره على تحقيق شفافية البيانات من خلال الكشف عن القيمة النقدية وحدها. لا تعكس التقييمات الرقمية للقيمة المالية قدرة البيانات على التنبؤ بإجراءاتنا أو توجيه قراراتنا.
يهدف قانون DASHBOARD إلى جعل عمل البيانات أكثر شفافية وتمكين المستخدمين. ومع ذلك ، أعتقد أنه سيفشل في الوفاء بهذا الوعد. إذا أراد المشرعون معالجة خصوصية البيانات ، فعليهم تنظيم ليس فقط تسييل البيانات ، ولكن على نطاق أوسع معالجة قيمة وتكلفة البيانات في حياة الناس.
نبذة عن الكاتب
صموئيل لينجن ، باحث مشارك في معهد علوم البيانات ، جامعة فرجينيا
يتم إعادة نشر هذه المقالة من المحادثة تحت رخصة المشاع الإبداعي. إقرأ ال المقال الأصلي.
