يخضع فرياز عزيز لاختبار COVID-19 من قبل عامل رعاية صحية في مركز اختبار مؤقت في المعهد الإسلامي لتورنتو في سكاربورو ، أونتاريو ، في 29 مايو 2020. الصحافة الكندية / ناثان دينيت
خلال جائحة COVID-19 ، دخلت الكلمات والعبارات التي كانت تقتصر عادةً على علماء الأوبئة والمتخصصين في الصحة العامة إلى المجال العام. على الرغم من قبولنا سريعًا للأخبار القائمة على علم الأوبئة ، إلا أن الجمهور لم يُمنح الفرصة لاستيعاب ما تعنيه كل هذه المصطلحات تمامًا.
كما هو الحال مع جميع اختبارات المرض ، أ يمكن أن تؤدي النتيجة الإيجابية الخاطئة في اختبار COVID-19 إلى إجهاد لا داعي له على الأفراد أثناء محاولتهم استكشاف التشخيص ، والحصول على أيام إجازة من العمل والعزل عن الأسرة. أحد الأمثلة البارزة كان حاكم ولاية أوهايو مايك ديواين أدت النتيجة الإيجابية الكاذبة إلى إلغاء لقاء مع الرئيس دونالد ترامب.
نتائج الاختبار السلبية الكاذبة أكثر خطورة ، حيث قد يعتقد الناس أنه من الآمن والمناسب لهم المشاركة في الأنشطة الاجتماعية. بالطبع ، يمكن أن تؤثر عوامل مثل نوع الاختبار ، وما إذا كان الفرد قد ظهرت عليه أعراض قبل الاختبار وتوقيت الاختبار ، أيضًا على مدى نجاح الاختبار في توقع إصابة شخص ما.
الحساسية والخصوصية مفهومان علميان مهمان للغاية لفهم نتائج اختبارات COVID-19.
في السياق الوبائي ، الحساسية هي نسبة الإيجابيات الحقيقية التي تم تحديدها بشكل صحيح. إذا كان لدى 100 شخص مرض ، وحدد الاختبار 90 من هؤلاء الأشخاص على أنهم مصابون بالمرض ، فإن حساسية الاختبار تبلغ 90 في المائة.
الصحافة الكندية / داريل دايك
الخصوصية هي قدرة الاختبار على تحديد الأشخاص غير المصابين بالمرض بشكل صحيح. إذا لم يكن لدى 100 شخص المرض ، وحدد الاختبار بشكل صحيح 90 شخصًا على أنهم خالون من الأمراض ، فإن الاختبار له خصوصية بنسبة 90 في المائة.
يساعد هذا الجدول البسيط في تحديد كيفية حساب الحساسية والخصوصية عندما يكون معدل الانتشار - النسبة المئوية للسكان المصابين بالفعل بالمرض - 25 في المائة (الإجماليات بالخط العريض):
(بريانكا جوجنا), مؤلف المنصوص
قد تبدو حساسية الاختبار بنسبة 80 في المائة رائعة بالنسبة للاختبار الذي تم إصداره حديثًا (مثل أرقام الحالات المصطنعة التي أبلغت عنها أعلاه).
القيمة التنبؤية
لكن هذه الأرقام لا تنقل الرسالة كاملة. لا يتم تحديد فائدة الاختبار في مجتمع ما من خلال حساسيته ونوعيته. عندما نستخدم الحساسية والخصوصية ، فإننا نكتشف مدى نجاح الاختبار عندما نعرف بالفعل الأشخاص الذين يعانون من المرض وما لا يصابون به.
لكن القيمة الحقيقية للاختبار في بيئة العالم الحقيقي تأتي من قدرته على التنبؤ بشكل صحيح بمن هو مصاب ومن غير مصاب. هذا منطقي لأنه في بيئة العالم الحقيقي ، لا نعرف من لديه المرض حقًا - نحن نعتمد على الاختبار نفسه لإخبارنا. نستخدم القيمة التنبؤية الإيجابية والقيمة التنبؤية السلبية للاختبار لتلخيص القدرة التنبؤية لهذا الاختبار.
لتوجيه هذه النقطة إلى المنزل ، فكر في هذا: في مجتمع لا يعاني فيه أحد من المرض ، حتى الاختبار الرهيب في اكتشاف أي شخص مصاب بالمرض يبدو أنه يعمل بشكل جيد. سوف تحدد "بشكل صحيح" معظم الناس على أنهم لا يعانون من المرض. هذا له علاقة بعدد الأشخاص المصابين بالمرض في مجموعة سكانية (انتشار) بدلاً من مدى نجاح الاختبار.
باستخدام نفس الأرقام المذكورة أعلاه ، يمكننا تقدير القيمة التنبؤية الإيجابية (PPV) والقيمة التنبؤية السلبية (NPV) ، لكن هذه المرة نركز على إجماليات الصف (بالخط العريض).
يتم حساب PPV على أنه عدد الإيجابيات الحقيقية مقسومًا على العدد الإجمالي للأشخاص الذين تم تحديدهم على أنهم إيجابيون بواسطة الاختبار.
(بريانكا جوجنا), مؤلف المنصوص
يتم تفسير PPV على أنه احتمال إصابة شخص ما بالمرض. NPV هو احتمال أن الشخص الذي تم اختباره سلبيًا لا يعاني من المرض. على الرغم من أن الحساسية والخصوصية لا يتغيران مع تغير نسبة الأفراد المرضى في السكان ، إلا أن PPV و NPV يعتمدان بشكل كبير على الانتشار.
دعونا نرى ما يحدث عندما نعيد رسم جدول الأمراض لدينا عندما يكون معدل الانتشار السكاني 25 في المائة بدلاً من 19 في المائة (أقرب بكثير إلى الانتشار الحقيقي لـ COVID-XNUMX في كندا).
(بريانكا جوجنا), مؤلف المنصوص
لذلك ، عندما يكون انتشار المرض منخفضًا ، يمكن أن يكون PPV للاختبار منخفضًا جدًا. هذا يعني أن احتمال إصابة شخص ما بفيروس كورونا COVID-19 منخفض بالفعل. بالطبع ، اعتمادًا على الحساسية والنوعية والانتشار بين السكان ، يمكن أن يكون العكس صحيحًا أيضًا: قد لا يكون الشخص الذي ثبتت نتيجة اختباره سلبيًا خاليًا من الأمراض.
الاختبارات الإيجابية الكاذبة والسلبية الكاذبة في الحياة الواقعية
ماذا يعني هذا مع بدء الاختبار الشامل لـ COVID-19؟ يعني هذا على الأقل أنه يجب أن يكون لدى الجمهور معلومات واضحة حول الآثار المترتبة على الإيجابيات الكاذبة. يجب أن يكون جميع الأفراد على علم احتمال وجود اختبار إيجابي كاذب أو سلبي كاذب، خاصة عندما ننتقل إلى ملف زيادة الاعتماد على الاختبار هذا الخريف لإبلاغ أعمالنا وقراراتنا. كما نرى باستخدام بعض الجداول والرياضيات البسيطة أعلاه ، يمكن أن يكون كل من PPV و NPV مقيدًا حتى في مواجهة اختبار "جيد" بحساسية وخصوصية عالية.
بدون فهم كافٍ للعلم الكامن وراء الاختبار ولماذا تحدث الإيجابيات الكاذبة والسلبيات الكاذبة ، قد ندفع الجمهور إلى مزيد من عدم الثقة - وحتى التشكيك في فائدة - الصحة العامة والاختبار. المعرفة قوة في هذا الوباء.
نبذة عن الكاتب
بريانكا غوجنا ، طالبة دكتوراه ، علم الأوبئة ، جامعة كوينز ، أونتاريو
يتم إعادة نشر هذه المقالة من المحادثة تحت رخصة المشاع الإبداعي. إقرأ ال المقال الأصلي.
كتب ذات صلة:
الجسم يحافظ على النتيجة: العقل والجسم في شفاء الصدمة
بقلم بيسيل فان دير كولك
يستكشف هذا الكتاب الروابط بين الصدمة والصحة البدنية والعقلية ، ويقدم رؤى واستراتيجيات للشفاء والتعافي.
انقر لمزيد من المعلومات أو للطلب
التنفس: العلم الجديد لفن ضائع
بواسطة جيمس نيستور
يستكشف هذا الكتاب علم وممارسة التنفس ، ويقدم رؤى وتقنيات لتحسين الصحة البدنية والعقلية.
انقر لمزيد من المعلومات أو للطلب
مفارقة النبات: الأخطار الخفية في الأطعمة "الصحية" التي تسبب المرض وزيادة الوزن
بواسطة ستيفن ر
يستكشف هذا الكتاب الروابط بين النظام الغذائي والصحة والمرض ، ويقدم رؤى واستراتيجيات لتحسين الصحة والعافية بشكل عام.
انقر لمزيد من المعلومات أو للطلب
قانون المناعة: النموذج الجديد للصحة الحقيقية ومكافحة الشيخوخة الجذرية
بواسطة جويل جرين
يقدم هذا الكتاب منظورًا جديدًا للصحة والمناعة ، بالاعتماد على مبادئ علم التخلق ويقدم رؤى واستراتيجيات لتحسين الصحة والشيخوخة.
انقر لمزيد من المعلومات أو للطلب
الدليل الكامل للصيام: اشفي جسدك بالصيام المتقطع ، والصيام المتناوب ، والممتد
بقلم الدكتور جيسون فونج وجيمي مور
يستكشف هذا الكتاب علم وممارسة الصيام ويقدم رؤى واستراتيجيات لتحسين الصحة والعافية بشكل عام.