مصطفى يحب القهوة الجيدة. في أوقات فراغه ، غالبًا ما يتصفح آلات القهوة الراقية التي لا يستطيع حاليًا تحملها ولكنه يدخرها. في أحد الأيام ، يسافر إلى حفل زفاف أحد الأصدقاء في الخارج ، ويجلس بجوار صديق آخر على متن الطائرة. عندما يشتكي مصطفى من المبلغ الذي دفعه مقابل تذكرته ، اتضح أن صديقه دفع أقل من نصف ما دفعه ، رغم أنهم حجزوا في نفس الوقت تقريبًا.
إنه يبحث في الأسباب المحتملة لذلك ويخلص إلى أنه يجب أن يكون مرتبطًا بتصفحه لآلات ومعدات القهوة باهظة الثمن. إنه غاضب جدًا من هذا ويشتكي إلى شركة الطيران ، التي ترسل له اعتذارًا فاترًا يشير إلى ذلك نماذج التسعير الشخصية. مصطفى يشعر أن هذا غير عادل لكنه لا يتحدىه. إن السعي وراء ذلك سوف يكلفه الكثير من الوقت والمال.
هذه القصة - التي هي افتراضية ، ولكن يمكن وما يحدث - يوضح إمكانية تعرض الأشخاص للأذى جراء استخدام البيانات في عصر "البيانات الضخمة" الحالي. تتضمن تحليلات البيانات الضخمة استخدام كميات كبيرة من البيانات من العديد من المصادر التي يتم ربطها وتحليلها للعثور على أنماط تساعد على التنبؤ بسلوك الإنسان. مثل هذا التحليل ، حتى لو كان قانونيًا تمامًا ، يمكن أن يضر بالناس.
مصطفى ، على سبيل المثال ، من المحتمل أن يكون قد تأثر بممارسات التسعير الشخصية حيث استخدم بحثه عن آلات القهوة الراقية لصنع بعض الافتراضات حول استعداده للدفع أو القوة الشرائية. وهذا بدوره قد أدى إلى ارتفاع سعره جوا. في حين أن هذا لم يؤد إلى ضرر جسيم في قضية مصطفى ، فإن حالات الأذى العاطفي والمالي الخطير ، للأسف ، ليست نادرة ، بما في ذلك الحرمان من القروض العقارية للأفراد والمخاطر على الجدارة الائتمانية العامة للشخص بناءً على الارتباطات مع الأفراد الآخرين. قد يحدث هذا إذا كان الفرد يشارك بعض الخصائص المماثلة للأفراد الآخرين الذين لديهم تاريخ السداد الفقراء.
قال إعلان Ben and Jerry عن اسمي لأنني اشتركت تلقائيًا في إعلانات مخصصة. أنا أكره التكنولوجيا
- iuris (conjectures) 13 أغسطس 2018
حالات الأذى العاطفي يمكن أن تحدث أيضا. تخيل زوجين يكتشفان أنهما يتوقعان طفلاً مطلوبًا للغاية ، لكنهما يعانيان من إجهاض في خمسة أشهر. قد يجد الزوجان أنهما لا يزالان يتلقيان إعلانات من متاجر متخصصة في منتجات الأطفال الرضع بعد أشهر ، يحتفلان فيها بما كان ينبغي أن يكون "معالم رئيسية" ، مما تسبب في الضيق. هذا هو افتراضية أخرى ولكن تماما سيناريو ممكن.
القانون - أو عدم وجوده
في العديد من هذه الحالات ، نظرًا لأن الممارسة الضارة قد لا تنتهك أي قوانين ، فإن أولئك الذين تضرروا من استخدام البيانات لديهم خيارات قانونية محدودة أو معدومة. ما حدث لمصطفى ، على سبيل المثال ، كان قانونيًا تمامًا ، حيث لا توجد قوانين حالية تحظر التسعير الشخصي على هذا النحو. لا تحمي أنظمتنا القانونية الحالية الأشخاص بشكل كافٍ من الأضرار الناشئة عن البيانات الضخمة.
هذا لأنه من الصعب للغاية تتبع كيفية ربط بياناتنا واستخدامها. حتى لو كانت شركة الخطوط الجوية قد فعلت شيئًا غير قانوني ، مثل قوانين حماية البيانات المكسورة ، فسيكون من المستحيل على مصطفى اكتشاف ذلك. قد يصعب على الأشخاص الذين يشعرون أنهم تعرضوا للأذى جراء استخدام البيانات إظهار كيفية استخدام البيانات الخاصة بهم للتسبب في هذا الضرر أو البيانات التي كانت متورطة أو جهاز التحكم في البيانات الذي يستخدمه. وبالتالي قد يفتقرون إلى الدليل الذي يحتاجون إليه للحصول على علاج قانوني.
علاوة على ذلك ، حتى لو أظهروا كيف أن شيئًا ما فعله شخص ما ببياناتهم أضر بهم ، فإن هذا الاستخدام الخاص معلومات العميل، لضبط التسعير على سبيل المثال ، قد لا يكون غير قانوني.
على قدم المساواة ، قد يكون الضرر لا ينتج عن بيانات الشخص نفسه ولكن عن طريق استخدام بيانات الأشخاص الآخرين (بيانات الطرف الثالث). على سبيل المثال ، في حالة مصطفى ، قد يكون للأفراد الآخرين الذين كانوا مهتمين أيضًا بآلات صنع القهوة باهظة الثمن دخلًا مرتفعًا للغاية ، أو اشتروا سلعًا باهظة الثمن. قد يكون هذا قد استخدم للإشارة إلى أن مصطفى قد وقع أيضًا في هذه الفئة ، مما قد أدى إلى ارتفاع أسعار منتجاته الأخرى. غالبًا ما لا يكون للفرد الذي تضرر من استخدام بيانات جهة خارجية سبل الانتصاف بموجب قوانين حماية البيانات الحالية.
قد تفترض الشركات أشياء عنك من عادات التصفح لديك. طاقم / Unsplash, FAL
نظام جديد
للمساعدة في معالجة مثل هذه المشكلات ، نتجادل أننا بحاجة إلى قبول أن بعض المخاطر الناجمة عن استخدام البيانات لا يمكن الوقاية منها. بدلاً من التركيز فقط على محاولة تقليل أو تجنب مثل هذه المخاطر ، نحتاج أيضًا إلى إيجاد طرق لدعم الأشخاص الذين يعانون من أضرار استخدام البيانات بشكل أفضل ، على سبيل المثال من خلال المراقبة الفعالة للأضرار الناتجة عن استخدام البيانات ، بما في ذلك الاستخدامات القانونية للبيانات.
نعتقد أنه كجزء من هذا النظام ، يجب إنشاء نوع جديد من المؤسسات. نحن ندعو لهم الضرر الهيئات التخفيف. سيتم إعدادها على المستوى الوطني ، ويمكن للأشخاص الذين شعروا بأنهم تضرروا من استخدام البيانات ، لكنهم غير مؤهلين للحصول على سبل الانتصاف القانونية ، أن يذهبوا إليهم للإبلاغ عن الضرر الذي يعتقدون أنه نشأ عن استخدام البيانات. على عكس سبل الانتصاف التقليدية ، يمكن لهيئات تخفيف الضرر أن تقدم الدعم حتى في الحالات التي لا تنتهك فيها قوانين. سيكون من السهل على الناس استخدامها ومرونة ، حتى يتمكنوا من دعم الأشخاص في أي مكان وكيف يحتاجون إليها بشدة ، ومنح الأفراد مزيدًا من القوة وتعزيز المسؤولية الجماعية عن استخدام البيانات.
ستقوم هذه الهيئات المقترحة بجمع معلومات حول أنواع الضرر التي تحدث: لا توجد حاليًا هيئات وطنية أو دولية تقوم بجمع المعلومات حول البيانات التي تلحق الضرر بشكل منهجي. كما سيقومون بردود المعلومات إلى صانعي السياسات ومستخدمي البيانات للمساعدة في تحسين كيفية تنفيذ الأمور. وفي الحالات التي يعاني فيها الأشخاص من أضرار مالية ولكن ليس لديهم إمكانية الوصول إلى المساعدة القانونية ، فقد يقدمون الدعم المالي أيضًا.
تحظى تحليلات البيانات الكبيرة بالثناء على العديد من الفرص الجديدة التي توفرها. لكن سيكون من المحتم أن يتعرض بعض الأشخاص للأذى. كمجتمع ، نحن بحاجة إلى مواجهة هذه الحقيقة ، وتقديم مساعدة أفضل لأولئك الذين يعانون من الأضرار ، بحيث لا يتم ترك أي شخص يتحمل تكاليف هذه الممارسات الجديدة وحدها.
عن المؤلفين
أيسلينج مكماهون ، أستاذ مساعد في القانون ، جامعة أيرلندا الوطنية ماينوث. ألينا بويكس ، أستاذة الأخلاق ، الجامعة التقنية في ميونخوبربارا براينساك ، أستاذة تحليل السياسات المقارنة ، جامعة فيينا
يتم إعادة نشر هذه المقالة من المحادثة تحت رخصة المشاع الإبداعي. إقرأ ال المقال الأصلي.
