بعض الأماكن لا تزال توظف. AP Photo / لين سلادكي

الملايين من الأمريكيين عاطلون عن العمل ويبحثون عن عمل. يستمر التوظيف، ولكن هناك طلب على الوظائف أكثر بكثير من العرض.

كما علماء الموارد البشرية و إدارة، نعتقد أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون نعمة للباحثين عن عمل الذين يحتاجون إلى ميزة في سوق العمل الضيق مثل اليوم.

ما هو أكثر من ذلك ابحاثنا يقترح أنه يمكن أن يجعل العملية برمتها لإيجاد الوظائف وتغييرها أقل إيلامًا بكثير وأكثر فاعلية وربما أكثر ربحية.

اجعلني مباراة

على مدى السنوات الثلاث الماضية ، قمنا بعمل تمت دراستها بشكل مكثف دور منظمة العفو الدولية في تجنيد. يظهر هذا البحث أن المرشحين للوظائف يميلون بشكل إيجابي إلى استخدام الذكاء الاصطناعي في عملية التوظيف ويجدونها أكثر ملاءمة من الأساليب التناظرية التقليدية.

على الرغم من الشركات لقد تم استخدام الذكاء الاصطناعي في التوظيف لبضع سنوات ، بدأ المتقدمون للوظائف مؤخرًا فقط في اكتشاف قوة الذكاء الاصطناعي لمساعدتهم في بحثهم.

في الأيام الخوالي ، إذا كنت تريد معرفة الوظائف الموجودة هناك ، كان عليك الانضمام إلى لوحة عمل مثل Monster.com، اكتب بعض الكلمات الرئيسية ، ثم استرجع المئات أو حتى الآلاف من المراكز المفتوحة ، اعتمادًا على الكلمات الرئيسية التي استخدمتها. كان الفرز من خلالهم جميعًا بمثابة ألم.

اليوم ، مع الذكاء الاصطناعي وشركات مثل ثمانية أضعاف, طرق المهارات و فورتاي، لا يتعلق الأمر بالبحث عن الوظائف بقدر ما يتعلق بالتوفيق. أنت تجيب على بعض الأسئلة حول قدراتك وتفضيلاتك وتوفر رابطًا إلى ملف لينكدين: أو ملفات تعريف أخرى. أنظمة الذكاء الاصطناعي التي سجلت بالفعل ليس فقط الوظائف المفتوحة ولكنها أيضًا قامت بتحليل الشركات التي تقف وراء الفتحات - بناءً على أشياء مثل السمعة والثقافة والأداء - ثم تنتج تقارير مطابقة تُظهر أفضل ما يناسبك من حيث الوظيفة والشركة.

عادةً ما يتم التعبير عن النتيجة الإجمالية للمطابقة كنسبة مئوية من 0٪ إلى 100٪ لكل وظيفة. في كثير من الحالات ، سيخبرك التقرير بالمهارات أو القدرات التي تفتقر إليها - أو التي لم تدرجها - ومقدار إدراجها في زيادة نتيجة المطابقة. القصد من ذلك هو مساعدتك على قضاء وقتك في الفرص التي من المرجح أن تؤدي إلى حصولك على وظيفة وأن تكون سعيدًا بالوظيفة والشركة بعد التوظيف.

صياغة السيرة الذاتية الفائزة

عادة ، عندما تبحث عن وظيفة ، فإنك تتقدم للعديد من الوظائف والشركات في نفس الوقت. وهذا يعني خيارين: توفير الوقت عن طريق إرسال سيرة ذاتية عامة في الغالب لكل واحد ، مع تعديلات طفيفة لكل منهما ، أو قضاء الوقت والجهد في ضبط وتخصيص سيرتك الذاتية لتناسب وظائف محددة بشكل أفضل.

اليوم، أدوات منظمة العفو الدولية يمكن أن تساعد في تخصيص سيرتك الذاتية وخطاب التقديم لك. يمكنهم إخبارك بالقدرات التي قد ترغب في إضافتها إلى سيرتك الذاتية ، وإظهار كيف ستؤثر هذه الإضافات على فرصك في التوظيف وحتى إعادة كتابة سيرتك الذاتية لتناسب بشكل أفضل وظيفة أو شركة معينة. يمكنهم أيضًا تحليلك والوظيفة والشركة وصياغة خطاب تغطية مخصص.

على الرغم من أن الباحثين لم يفحصوا بعد بشكل منهجي جودة خطابات الغلاف التي يصنعها الإنسان مقابل الذكاء الاصطناعي ، إلا أن العينات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي والتي قمنا بمراجعتها يصعب تمييزها عن تلك التي رأيناها يكتبها خريجو ماجستير إدارة الأعمال لأنفسهم على مدار الثلاثين عامًا الماضية. أساتذة. منحت ، للعديد من الوظائف ذات المستوى الأدنى ، خطابات الغلاف هي بقايا من الماضي. ولكن بالنسبة للوظائف عالية المستوى ، لا يزال يتم استخدامها كملف آلية فحص مهمة.

إحدى خطابات الغلاف هذه كتبها طالب ماجستير في إدارة الأعمال. الآخر تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. هل يمكنك معرفة أيهما؟ قدم المؤلف ، 

تبين لي المال

المفاوضات بشأن التعويض هي قضية شائكة أخرى في البحث عن وظيفة.

تقليديا ، كان المتقدمون في وضع غير مؤات للمعلومات ، مما يجعل من الصعب التفاوض على الراتب الذي قد يستحقونه بناءً على ما يكسبه الآخرون مقابل عمل مماثل. الآن التقارير الممكّنة للذكاء الاصطناعي من PayScale.com, Salary.com, ينكدين المرتب ويقدم البعض الآخر تقارير الرواتب والتعويضات الإجمالية المصممة خصيصًا للمسمى الوظيفي والتعليم والخبرة والموقع وعوامل أخرى. تأتي البيانات من الأرقام التي أبلغت عنها الشركة والإحصاءات الحكومية والتعويضات الذاتية المبلغ عنها.

بالنسبة للبيانات المبلغ عنها ذاتيًا ، فإن أفضل المواقع إجراء الاختبارات الإحصائية للتأكد من صحة ودقة البيانات. هذا ممكن فقط مع قواعد البيانات الكبيرة وقدرات معالجة الأرقام الخطيرة. PayScale.com ، على سبيل المثال ، لديها أكثر من 54 مليون مستجيب في قاعدة بياناتها واستطلاعات الرأي الخاصة بها أكثر من 150,000 شخص شهريًا للحفاظ على تقاريرها محدثة وقاعدة بياناتها المتنامية.

على الرغم من عدم قيام أكاديميين باختبار ما إذا كانت هذه التقارير تؤدي إلى حزم تعويض أفضل مما كانت عليه في الأيام الخوالي منذ فترة طويلة ثبت البحث أن التفاوض بشكل عام يحصل على عروض تعويض أفضل للمرشحين ، وأن المزيد من المعلومات في هذه العملية أفضل من أقل.

تزايد استخدام الذكاء الاصطناعي في التوظيف

يتزايد استخدام هذه الأدوات ، خاصة بين الشباب.

مسح أجرينا في 2018 وجدت أن نصف العمال الذين تتراوح أعمارهم بين 18 و 36 عامًا قالوا إنهم من المرجح أو من المرجح جدًا أن يستخدموا أدوات الذكاء الاصطناعي في البحث عن الوظائف وعملية التقديم. وشعر 64٪ من هؤلاء المجيبين أن الأدوات التي تدعم الذكاء الاصطناعي كانت أكثر ملاءمة.

ركزت معظم الأبحاث حول استخدام الذكاء الاصطناعي في عملية التوظيف - بما في ذلك أبحاثنا - على التوظيف ، ومع ذلك ، واستخدام التكنولوجيا من المتوقع أن يتضاعف على مدى العامين المقبلين. لقد وجدناها فعال للشركات، لذلك يبدو من المنطقي أنه يمكن أن يكون مفيدًا جدًا للمرشحين للوظائف أيضًا. في الواقع ، ما لا يقل عن 2 مليار دولار من الاستثمارات تغذي شركات الموارد البشرية الناشئة التي تهدف إلى استخدام الذكاء الاصطناعي لمساعدة المرشحين للوظائف ، وفقًا لتحليلنا لـ بيانات الأعمال Crunchbase.

في حين أن هناك حاجة إلى مزيد من البحث لتحديد مدى فعالية هذه الأدوات التي تدعم الذكاء الاصطناعي في الواقع ، يمكن للأمريكيين الذين فقدوا وظائفهم بسبب فيروس كورونا استخدام كل المساعدة التي يمكنهم الحصول عليها.

حول المؤلف

ستيوارت بلاك ، أستاذ ممارسة الإدارة في القيادة العالمية والاستراتيجية ، إنسياد وباتريك فان إيش ، محاضر أول في التسويق ، كلية AUT للأعمال ، جامعة أوكلاند للتكنولوجيا

يتم إعادة نشر هذه المقالة من المحادثة تحت رخصة المشاع الإبداعي. إقرأ ال المقال الأصلي.