تلخيص الطالب بالأرقام. Chatchai Kritsetsakul / shutterstock.com
في مؤتمر أولياء الأمور والمعلمين ، جلست عبر الطاولة من معلم الصف الأول في كرسي صُمم لطفل يبلغ من العمر 6. أشار المعلم إلى النسب المئوية المكتشفة بالحبر الأحمر. نظرت واستمعت.
قالت: "هذا الرقم ، هو درجة علامة Lexile الخاصة به." MetaMetrics. إليكم المدى الطبيعي بالنسبة لعمره. لذلك ، تريد أن تجعله يقرأ الكتب على هذا المستوى. "
استمر تقريرها عن أدائه في الرياضيات بنفس الطريقة: مزيد من النسب المئوية والنطاقات و "المستويات" ، يتم احتسابها أحيانًا من خلال تدابير مختلفة محمية بحقوق النشر.
عند هذه النقطة ، كنت أواجه صعوبة في المتابعة. تساءلت بصمت: لدي دكتوراه في التدريس والتعلم، وأنا لا أفهم ما تقوله هذه البيانات عن طفلي. ما الذي يخرجه الآباء الآخرون من هذه الاجتماعات؟
عندما توقف المعلم عن التنفس ، انحنى إلى الخلف بقدر ما يسمح الكرسي الصغير. نظرت إلى أعلى من سلسلة أوراق العمل ، فتلتقط نظراتي. انتهزت اللحظة "هل سبق لك أن تحدثت إلى ماك؟" "أقصد ، هل تعرف ما يحبه ، ما الذي يهتم به؟ هذه طريقة جيدة لاختيار الكتب له ، استنادًا إلى اهتماماته. "لا تعرف MetaMetrics ما الذي يجعل Mac (ليس اسمه الحقيقي) متحمسًا للتعلم. ابتسمت ورجعت إلى كرسيها أيضًا.
لا يكفي جمع بيانات عن الطالب. أعتقد أن البيانات ليست بديلاً لبناء علاقة مع الشباب. ومع ذلك ، فإن معلمي المدارس الابتدائية الذين يعملون بشكل جيد مع البيانات ، والذين يعرفون كيفية قياس والتحدث من النسب المئوية ، يقومون بهذه المهمة بشكل صحيح. هذا هو التدريس في عصر "البيانات الكبيرة".
المدارس الغنية بالبيانات
ضغوط المساءلة الأخيرة على المدارس ، بسبب عدم ترك أي طفل ، تعني أن المعلمين يستخدمون بشكل متزايد بيانات الطلاب للإبلاغ كلا التدريس الصفية وتحسين المدرسة.
مجرد قراءة الفقرة الأولى من أ ملخص 2009 التنفيذي من وزارة التعليم لمعرفة مدى أهمية البيانات في المدارس:
يعد جمع البيانات التعليمية وتحليلها واستخدامها عاملاً محوريًا في تحسين نتائج الطلاب المتصورة من خلال No No Left Left Behind (NCLB). من المتوقع أن يمتد استخدام البيانات في اتخاذ القرارات التعليمية إلى جميع طبقات النظام التعليمي - من المستوى الاتحادي إلى مستوى الولايات والمقاطعة والمدارس والفصول الدراسية.
في استطلاع 2007 من المناطق التعليمية في 1,039 في جميع أنحاء البلاد ، وجدت وزارة التعليم أن 100٪ حافظت على نظام معلومات الطالب مع نقاط بيانات مثل درجات الاختبار على التقييمات على مستوى الولاية ، والديموغرافيا ، والحضور والسلوك.
مع برامج مثل PowerSchool, الحرم الجامعي لانهائي و نحو السماء - يتقاضى كل طالب أكثر من 5 من دولارات الولايات المتحدة لكل طفل شهريًا - تعد أنظمة معلومات الطلاب هذه بمتجر واحد لتتبع جميع جوانب بيانات الطلاب والمدارس في المنطقة.
من الناحية المثالية ، تساعد هذه الأنظمة المعلمين في الاطلاع على بيانات الطلاب في فرق ، مع المعلمين الآخرين وقادة المدارس. لكن كيف يفسر المعلمون عبر مختلف المناطق أو يستخدمونها أو يتجاهلونها عادة سؤال مفتوح.
في بعض المناطق ، يطلب المعلمون تدريب محو الأمية البيانات التي تبين لهم كيفية تفسير بيانات الطالب وضبط تعليماتهم وفقا لذلك. في المناطق الأخرى التي لا يوجد فيها تدريب ، لا يوجد لدى المدرسين خطة متماسكة لما يجب عليهم فعله بكل هذه البيانات ، مما يجعل محاولة البيانات الضخمة تبدو غير مجدية.
تقوم بعض المناطق بتدريب المعلمين على تقييم بيانات الطلاب. AVAVA / shutterstock.com
التقاط احتياجات الطالب
كما قال توني موريسون ذات مرة، "الحكمة بدون بيانات هي مجرد حدس". مجرد الحصول على بيانات حول الأطفال لا يعادلهم في العيش بشكل جيد ، أو وجود مستقبل آمل.
في كثير من الأحيان ، العكس هو الصحيح. يتم استبعاد الطلاب من الفرص لأنها تُعتبر "منخفضة الأداء" استنادًا إلى نقاط بيانات محدودة. العبء يقع على الطالب لتحسين وليس يسأل كيف فشل النظام الطفل.
أعتقد أن المدارس يجب أن تركز على تطوير المزيد من حكمة البيانات - مع الأخذ في الاعتبار قوة البيانات لبناء مسارات لمستقبل أفضل. القيام بذلك يعني أن جميع المعلمين ، سواء كانوا آباء أو مدرسين ، يستخدمون البيانات بحكمة: النظر في ما تفعله وما لا تظهر ، والنظر في تلك البيانات في السياق الاجتماعي الأوسع ، والنظر في التجارب والاتجاهات السابقة في حياة الطفل للتخطيط بعناية ل مستقبل.
على نحو متزايد، البحوث التربوية يشجع يقوم المعلمون بتوسيع تعريفاتهم للبيانات لتشمل مصادر تتجاوز التقييمات الإلزامية: بيانات مراقبة الفصل الدراسي ، المسجلة على أساس واحد محادثات مع طالبومقاطع فيديو عن كيف يتحدث الطلاب و لفتة أثناء العمل من خلال مشكلة الرياضيات.
عند استخدام هذه الأشكال من البيانات معًا ، فإنها ترسم صورة أكثر دقة للطفل ، وتلتقط الجوانب التي لا يتم قياسها عن طريق اختبار تفرضه الدولة.
يمكن للآباء والمدرسين التفكير في المزيد من نقاط البيانات التي تبدأ في الإشارة إلى ديناميات اجتماعية وثقافية واقتصادية أكبر تلعبها في يوم الطفل.
هل الطالب مستعد جسديًا وعاطفيًا للنجاح في الفصل؟ Sharomka / shutterstock.com
لا تعادل نقاط Lexile في Mac عن عدم اهتمامه بالقراءة عن الكلاب في القطب الشمالي لمدة أسبوعين. لكن البيانات المتعلقة بما يحب Mac القيام به في المنزل ستوفر معلومات تكميلية حول موضوعات الكتاب المحتملة. لم تكن MetaMetrics تعلم أن أمي نسيت إرسال الغداء إلى المدرسة ويرفض تناول الطعام في المقصف ؛ كان ماك مشهورًا عندما فعل أوراق عمل الرياضيات تلك. تقييم سريع على ماك الحالة الاجتماعية العاطفية قبل معالجة عمل الرياضيات يمكن أن يفسر نفاد قوته في منتصف الاختبار.
وماك هو ذكر أبيض متميز لا يتحمل أي ضغوط عنصرية، التحيز الجنسي أو عدم الاستقرار الاقتصادي، حقائق يومية للعديد من الطلاب التي تمحى بالكامل بواسطة مقياس واحد. تقييمات سريعة على البلطجة والقلق ، على سبيل المثال ، يمكن وضع جدول MetaMetrics بشكل مفيد للمعلمين وأولياء الأمور.
من هناك ، يمكن للبالغين ، على أمل الطلاب ، أن يفكروا من خلال نقاط البيانات التكميلية هذه في وضع خطة ، ومعالجة الأسباب المختلفة لعدم قراءة القراءة والرياضيات كما يأمل الجميع.
إن استخدام حكمة البيانات كمبدأ توجيهي هو ما يدور حوله التعليم الجاد.
نبذة عن الكاتب
كاتي هيدريك تايلور ، أستاذ مساعد في علوم التعلم والتنمية البشرية ، جامعة واشنطن
يتم إعادة نشر هذه المقالة من المحادثة تحت رخصة المشاع الإبداعي. إقرأ ال المقال الأصلي.
كُتبٌ ذاتُ صِلَةٍ
at سوق InnerSelf و Amazon
