إذا كنت تعرف كيفية عمل تحرير الصور ، فربما تكون لديك نقطة اكتشاف مزيفة. Gorodenkoff / Shutterstock.com
قد يكون من الصعب معرفة ما إذا كانت الصورة حقيقية. فكر ، كما فعل المشاركون في بحثنا الحديث ، في هاتين الصورتين وانظروا فيما إذا كنت تعتقد أن أياً منهما أو كلاهما لم تتم معالجتهما.
الصورة أ: هل هو حقيقي؟ منى كسرة, CC BY-ND
الصورة ب: ماذا عن هذا واحد؟ منى كسرة, CC BY-ND
ربما تكون قد استندت في تقييمك للصور إلى المعلومات المرئية وحدها ، أو ربما في الاعتبار في تقييمك لمدى السمعة التي يتمتع بها المصدر ، أو عدد الأشخاص الذين أحبوا الصور وشاركوها.
المتعاونين معي و I درس مؤخرا كيف يقيم الناس المصداقية من الصور التي ترافق القصص عبر الإنترنت والعناصر الموجودة في هذا التقييم. لقد وجدنا أنك أقل احتمالًا في الحصول على صور مزيفة إذا كنت أكثر خبرة مع الإنترنت ، والتصوير الرقمي ومنصات الوسائط عبر الإنترنت - إذا كان لديك ما يسميه العلماء "محو الأمية الرقمية وسائل الإعلام".
الذي هو خدع من قبل مزيفة؟
هل تم خداعك؟ كل من الصور وهمية.
أردنا معرفة ذلك كم ساهم كل من عدة عوامل إلى دقة حكم الناس على الصور عبر الإنترنت. لقد افترضنا أن مصداقية المصدر الأصلي قد تكون عنصرًا ، وكذلك مصداقية أي مصدر ثانوي ، مثل الأشخاص الذين شاركوه أو أعاد نشره. توقعنا أيضًا أن يؤثر الموقف الحالي للمشاهد حول القضية المصوّرة: إذا لم يوافقوا على شيء حول ما تظهره الصورة ، فقد يكونون أكثر ترجيحًا أن يكونوا مزيفين ، وعلى العكس من ذلك ، من المرجح أن يصدقوا ذلك إذا وافقوا على ذلك ماذا رأوا.
بالإضافة إلى ذلك ، أردنا أن نرى مدى أهمية معرفة ما إذا كان الشخص على دراية بالأدوات والتقنيات التي تسمح للناس بمعالجة الصور وإنشاء صور مزيفة. هذه الأساليب لها تقدم بسرعة أكبر بكثير في السنوات الأخيرة من التقنيات التي يمكن الكشف عن التلاعب الرقمي.
حتى ال المحققون اللحاق بالركب، تظل المخاطر والأخطار عالية لدى الأشخاص الذين يفتقرون إلى النوايا الحسنة باستخدام الصور المزيفة للتأثير على الرأي العام أو التسبب في ضائقة عاطفية. في الشهر الماضي فقط ، خلال الاضطرابات التي أعقبت الانتخابات في إندونيسيا ، رجل نشر عمدا صورة وهمية على وسائل التواصل الاجتماعي لإشعال المشاعر المعادية للصين بين الجمهور.
كان الهدف من بحثنا هو اكتساب نظرة ثاقبة حول كيفية اتخاذ الناس قرارات حول صحة هذه الصور عبر الإنترنت.
اختبار الصور المزيفة
بالنسبة لدراستنا ، أنشأنا ست صور مزيفة حول مجموعة متنوعة من الموضوعات ، بما في ذلك السياسة المحلية والدولية ، والاكتشاف العلمي ، والكوارث الطبيعية والقضايا الاجتماعية. بعد ذلك ، أنشأنا 28 أشكالًا مُقلدة عن كيفية ظهور كل صورة من هذه الصور على الإنترنت ، مثل المشاركة على Facebook أو نشرها على موقع New York Times على الويب.
قدمت كل نسخة وهمية صورة وهمية مصحوبة بوصف نصي قصير حول محتواها وبعض الإشارات والميزات السياقية مثل المكان المحدد الذي يُزعم أنه ظهر فيه ، ومعلومات حول مصدره وما إذا كان أي شخص قد أعاد مشاركته - وكذلك كيف حدث الكثير من الإعجابات أو التفاعلات الأخرى.
كل الصور والنصوص والمعلومات المصاحبة لها كانت افتراءات - بما في ذلك الاثنين في الجزء العلوي من هذه المقالة.
استخدمنا الصور المزيفة فقط لتجنب احتمال وجود أي مشارك عبر الصورة الأصلية قبل الانضمام إلى دراستنا. لم يدرس بحثنا مشكلة ذات صلة تعرف باسم سوء الاستخدام ، حيث يتم تقديم صورة حقيقية في سياق غير ذي صلة أو بمعلومات خاطئة.
قمنا بتجنيد مشاركين من 3,476 الأمازون ميكانيكي ترك، كلهم كانوا على الأقل 18 وعاشوا في الولايات المتحدة
أجاب كل مشارك بحثي أولاً على مجموعة من الأسئلة مرتبة بشكل عشوائي فيما يتعلق بمهاراتهم على الإنترنت ، وتجربة التصوير الرقمي وموقفهم من مختلف القضايا الاجتماعية والسياسية. ثم تم تزويدهم بنموذج صورة تم اختياره بشكل عشوائي على سطح المكتب الخاص بهم وتوجيههم للنظر إلى الصورة بعناية وتقييم مصداقيتها.
السياق لم يساعد
لقد وجدنا أن أحكام المشاركين حول مدى مصداقية الصور لم تختلف مع السياقات المختلفة التي وضعناها فيها. عندما وضعنا الصورة التي تظهر جسرًا مطويًا في منشور على Facebook شاركه أربعة أشخاص فقط ، اعتبر الناس ذلك تمامًا من المحتمل أن تكون وهمية كما لو كانت تلك الصورة جزءًا من مقال على موقع New York Times.
بدلاً من ذلك ، كانت العوامل الرئيسية التي حددت ما إذا كان بإمكان أي شخص إدراك كل صورة بشكل صحيح أنها وهمية هي مستوى خبرته في مجال الإنترنت والتصوير الرقمي. كان الأشخاص الذين لديهم الكثير من الإلمام بالوسائط الاجتماعية وأدوات التصوير الرقمي أكثر تشككا في صحة الصور وأقل عرضة لقبولها بالقيمة الاسمية.
لقد اكتشفنا أيضًا أن معتقدات ووجهات نظر الأشخاص الحالية تؤثر بشكل كبير على كيفية تقييمهم لمصداقية الصور. على سبيل المثال ، عندما لا يوافق الشخص على فرضية الصورة المقدمة إليه ، فمن المرجح أن يعتقد أنها كانت مزيفة. هذه النتيجة تتفق مع الدراسات التي تظهر ما يسمى "تأكيد التحيزأو "ميل الناس إلى تصديق أن المعلومات الجديدة حقيقية أو حقيقية إذا كان يطابق مع ما يعتقدون بالفعل.
يمكن أن يساعد تحيز التأكيد في تفسير سبب انتشار المعلومات الخاطئة بسهولة عبر الإنترنت - عندما يواجه الأشخاص شيئًا ما يؤكد آراءهم ، فإنهم يشاركون هذه المعلومات بسهولة أكبر بين مجتمعاتهم عبر الإنترنت.
وقد أظهرت الأبحاث الأخرى ذلك يمكن للصور المعالجة أن تشوه ذاكرة المشاهدين وحتى التأثير على صنع القرار. وبالتالي فإن الضرر الذي يمكن أن يحدث عن طريق الصور المزيفة حقيقي وكبير. نتائجنا تشير إلى أن للحد من ضرر محتمل للصور المزيفةالإستراتيجية الأكثر فاعلية هي تقديم المزيد من تجارب الأشخاص مع الوسائط عبر الإنترنت وتحرير الصور الرقمية - بما في ذلك عن طريق الاستثمار في التعليم. بعد ذلك ، سيعرفون المزيد حول كيفية تقييم الصور عبر الإنترنت ويكونون أقل عرضة للسقوط في صورة مزيفة.
عن المؤلف
منى كسرةأستاذ مساعد في تصميم الوسائط الرقمية جامعة فرجينيا
يتم إعادة نشر هذه المقالة من المحادثة تحت رخصة المشاع الإبداعي. إقرأ ال المقال الأصلي.
